Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Автоматизированная маммография для оценки риска при малых дозах (ALDRAM) (ALDRAM)

21 марта 2023 г. обновлено: Manchester University NHS Foundation Trust

Техническая разработка автоматизированной низкодозовой маммографии для оценки риска (ALDRAM) у женщин, посещающих ежегодную маммографию в семейно-исторической клинике

Рак молочной железы (РМЖ) является наиболее частой причиной смерти молодых женщин. Было показано, что скрининг молочных желез у женщин в возрасте 35-45 лет, подверженных повышенному риску из-за семейного анамнеза, улучшает выживаемость. Однако 80% женщин, у которых развивается РМЖ, не имеют семейного анамнеза. Многочисленные исследования показали, что высокая маммографическая плотность (МД) является одним из сильнейших факторов риска развития РМЖ. Полноформатная цифровая маммография (FFDM) может использоваться для оценки БМ, однако она не рекомендуется для скрининга популяции РМЖ в возрасте до 40 лет из-за опасений по поводу использования ионизирующего излучения. Таким образом, безопасные и точные высокопроизводительные методы количественной оценки БМ у молодых женщин необходимы для улучшения прогнозирования риска и снижения смертности от РМЖ. Это исследование направлено на разработку низкодозовой маммографии с количественной оценкой плотности с использованием искусственного интеллекта, чтобы облегчить оценку риска высокой пропускной способности у молодых женщин. Будут набраны 600 женщин в возрасте 30-45 лет, ранее идентифицированных как подверженные повышенному риску РМЖ и ежегодно посещающих маммографию в Соловьином центре. Участники будут подвергаться FFDM правой груди, как обычно, однако после получения краниокаудальной (CC) проекции грудь останется сжатой, а доза маммограммы будет уменьшена на 90% для проведения маммографии LD. Этот процесс будет повторяться для правой медиолатеральной косой проекции (MLO). Левая грудь FFDM будет проходить как обычно. Подсчитано, что каждое дополнительное воздействие займет всего 1-2 минуты. Методы глубокого машинного обучения будут использоваться для определения взаимосвязи между стандартными представлениями FFDM и их аналогами с низкой дозой облучения, а также для определения того, какое представление (CC или MLO) обеспечивает наилучшую корреляцию для перехода к следующему этапу исследования.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Подробное описание

Более длительное сжатие груди, необходимое для получения изображений LD, может вызвать дополнительный дискомфорт в груди. Однако в аналогичном исследовании в Нидерландах только 1% женщин не могли перенести процедуру.

Участники получат дополнительную дозу ионизирующего излучения в размере 20% от дозы облучения одного снимка FFDM (которых обычно берут 4, по 2 на каждую грудь). Связанные с этим риски описаны в разделе B и внесены в PIS.

Исследовательский вопрос для этого исследования заключается в том, можно ли разработать автоматизированную низкодозовую маммографию для обеспечения точной оценки маммографической плотности и, следовательно, риска рака молочной железы у женщин в возрасте 30-45 лет.

Двумя ключевыми целями являются:

  1. Разработать методы машинного обучения для автоматической количественной оценки маммографической плотности с использованием маммограмм с низкой дозой облучения в исследовании 600 женщин, посещающих ежегодную полноформатную цифровую маммографию (FFDM).
  2. Для проверки автоматизированной маммографии с оценкой риска при низких дозах (ALDRAM) по сравнению с автоматической оценкой FFDM, которая, как было показано, предсказывает риск РМЖ.

Рак молочной железы является самой распространенной из всех причин смерти молодых женщин. В настоящее время единственным фактором, обусловливающим направление в клиники оценки риска, является наличие семейного анамнеза. Хотя известно, что это увеличивает риск, только 20% молодых женщин, у которых развивается РМЖ, на самом деле имеют такой семейный анамнез заболевания. Таким образом, 80% случаев возникают «внезапно», и если мы хотим улучшить выживаемость, необходимы методы оценки риска среди населения в целом (было показано, что скрининг лиц с повышенным риском в возрасте 35–45 лет снижает смертность). Во многих исследованиях было показано, что высокая маммографическая плотность значительно увеличивает риск РМЖ, однако скрининг населения с помощью цифровых маммограмм с полным полем зрения не рекомендуется лицам моложе 40 лет в первую очередь из-за сниженной чувствительности и использования умеренных доз ионизирующего излучения. Таким образом, существует острая необходимость в безопасных, высокопроизводительных методах точного определения маммографической плотности у молодых женщин - цель этого исследования. После получения согласия и заполнения первоначальной формы истории болезни (CRF) маммография начнется в стандартном порядке. Сначала выполняется правая краниокаудальная (CC) проекция молочной железы, а затем выполняются следующие шаги:

  1. Грудь будет располагаться стандартно для вида CC.
  2. Автоматическая оптимизация параметров (AOP; также известная как автоматическое управление экспозицией (AEC)) будет выполняться для выбора цели, фильтра, пикового напряжения в киловольтах (кВп) и миллиампер-секунд (мАс) для полноформатной цифровой маммографии (FFDM).
  3. Полноэкранный вид CC будет выполняться по умолчанию.
  4. Грудь будет оставаться сжатой, пока рентгенолог вручную не уменьшит мАс на 90% или до минимального значения 4 мАс (аппарат не выдает менее 4 мАс). Никакие другие параметры не будут изменены. Будет проведено повторное облучение CC в этой уменьшенной дозе.
  5. Аппарат будет сброшен в автоматический режим, после чего будет получена медиолатеральная косая проекция (MLO) и снова будет выполнена проекция с низкой дозой облучения, как указано выше.
  6. Затем в качестве стандартных будут получены изображения левой груди CC и MLO.
  7. На этом участие женщины в исследовании заканчивается. Затем изображения с низкой дозы и FFDM будут обработаны, чтобы определить, коррелирует ли маммографическая плотность от маммограмм с низкой дозой с плотностью от FFDM, и какие модификации требуются для автоматизированных алгоритмов для будущих исследований.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Действительный)

154

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

От 30 лет до 45 лет (Взрослый)

Принимает здоровых добровольцев

Да

Полы, имеющие право на обучение

Женский

Описание

Критерии включения:

  • Женщины с умеренным или высоким риском рака молочной железы, выявленные в ходе ежегодного осмотра и маммографии в клинике семейной истории, Найтингейл-центр, Манчестер.
  • Текущий возраст 30-45 лет
  • Возможность предоставления информированного согласия на информационный лист пациента, написанный на английском языке

Критерий исключения:

  • Предшествующий рак молочной железы
  • Предшествующее увеличение или уменьшение груди
  • Участие в исследовании TARA-Prev, которое включало дополнительную маммографию и, следовательно, дозу облучения.

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Скрининг
  • Распределение: Н/Д
  • Интервенционная модель: Одногрупповое задание
  • Маскировка: Нет (открытая этикетка)

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Другой: Маммография с низкой дозой
Маммо с низкой дозой для сравнения со стандартной маммологией
Маммография с низкой дозой

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Корреляция между оценкой маммографической плотности в процентах при полной дозе и низкой дозе
Временное ограничение: Маммограмма с низкой дозой будет сделана сразу после облучения полной дозой, при той же компрессии груди.
Маммограммы с полной дозой и низкой дозой будут проанализированы с использованием установленного метода искусственного интеллекта, прогнозируемой визуальной аналоговой оценки (pVAS), для определения процентной маммографической плотности (% MD). Корреляция между %MD, полученным на изображении с полной и низкой дозой облучения, по всей исследуемой популяции будет оцениваться с использованием коэффициента корреляции Пирсона.
Маммограмма с низкой дозой будет сделана сразу после облучения полной дозой, при той же компрессии груди.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

22 февраля 2019 г.

Первичное завершение (Действительный)

5 мая 2020 г.

Завершение исследования (Действительный)

16 февраля 2023 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

22 марта 2022 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

21 марта 2023 г.

Первый опубликованный (Действительный)

3 апреля 2023 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

3 апреля 2023 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

21 марта 2023 г.

Последняя проверка

1 марта 2023 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • B00394

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Описание плана IPD

Поделиться протоколом

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться