自动化低剂量风险评估乳腺 X 光检查 (ALDRAM) (ALDRAM)

获取 LD 图像所需的更长时间的乳房压缩可能会导致一些额外的乳房不适。 然而，在荷兰的一项类似研究中，只有 1% 的女性无法忍受该手术。

参与者将接受额外剂量的电离辐射，相当于单个 FFDM 视图（通常拍摄 4 个，每个乳房 2 个）的辐射剂量的 20%。 与此相关的风险在 B 节中进行了描述，并输入了 PIS。

本研究的研究问题是，是否可以开发一种自动化的低剂量乳房 X 线照片，以准确评估 30-45 岁女性的乳房 X 线照片密度，从而准确评估患乳腺癌的风险。

两个主要目标是：

1. 在对 600 名参加年度全视野数字乳腺 X 光检查 (FFDM) 的女性进行的研究中，开发机器学习方法以使用低剂量乳房 X 光照片自动量化乳腺 X 光密度。
2. 验证自动化低剂量风险评估乳腺 X 光检查 (ALDRAM) 与已显示可预测 BC 风险的自动化 FFDM 评估。

乳腺癌是年轻女性所有死因中最常见的。 目前，触发转介到风险评估诊所的唯一因素是家族史的存在。 虽然已知这会增加风险，但实际上只有 20% 的患 BC 的年轻女性有这种疾病的家族史。 因此，80% 的病例都是“突然”发生的，如果我们要提高生存率，就需要在一般人群中评估风险的方法（已证明对 35-45 岁高危人群进行筛查可降低死亡率）。 多项研究表明，高乳腺 X 线照相密度会显着增加患 BC 的风险，但不建议在小于 40 岁的人群中使用全视野数字乳腺 X 线照片进行人群筛查，这主要是因为敏感性降低和使用中等剂量的电离辐射。 因此，迫切需要安全、高通量的技术来准确定义年轻女性的乳腺 X 光密度——本研究的目的。 在同意并完成初始病例报告表 (CRF) 后，乳房 X 光检查将作为标准开始。 将首先执行右乳房颅尾 (CC) 视图，然后执行以下步骤：

1. 乳房将按照 CC 视图的标准定位。
2. 参数自动优化 (AOP；也称为自动曝光控制 (AEC)) 将针对全场数字乳腺 X 线摄影 (FFDM) 的目标、过滤器、峰值千伏 (kVp) 和毫安秒 (mAs) 选择执行。
3. 全场 CC 视图将作为标准执行。
4. 乳房将保持压缩状态，同时放射技师手动将 mAs 减少 90% 或降至 4 mAs 的最小值（机器不会提供低于 4 mAs 的电流）。 不会更改其他参数。 将执行此减少剂量的重复 CC 曝光。
5. 机器将重置为自动，随后将获得中外侧斜位 (MLO) 视图，并如上所述再次执行低剂量视图。
6. 然后将获得左乳房 CC 和 MLO 视图作为标准。
7. 这结束了妇女对研究的参与。 然后将处理来自低剂量和 FFDM 的图像，以确定来自低剂量乳房 X 线照片的乳房 X 光密度是否与来自 FFDM 的密度相关，以及需要对自动化算法进行哪些修改以用于未来的研究。