Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Geautomatiseerde Low Dose Risk Assessment Mammography (ALDRAM) (ALDRAM)

21 maart 2023 bijgewerkt door: Manchester University NHS Foundation Trust

Technische ontwikkeling van geautomatiseerde low-dose risk assessment mammografie (ALDRAM) bij vrouwen die deelnemen aan jaarlijkse mammografie via een kliniek voor familiegeschiedenis

Borstkanker (BC) is de meest voorkomende doodsoorzaak bij jonge vrouwen. Het is aangetoond dat borstscreening bij vrouwen van 35-45 jaar, met een verhoogd risico vanwege hun familiegeschiedenis, de overleving verbetert. 80% van de vrouwen die BC ontwikkelen, heeft echter geen familiegeschiedenis. Talrijke onderzoeken hebben aangetoond dat een hoge mammografische dichtheid (MD) een van de sterkste risicofactoren is voor de ontwikkeling van BC. Full-field digitale mammografie (FFDM) kan worden gebruikt om MD te beoordelen, maar het wordt niet aanbevolen voor BC-populatie-screening bij personen <40 jaar vanwege de bezorgdheid over het gebruik van ioniserende straling. Veilige en nauwkeurige high-throughput-methoden om MD bij jonge vrouwen te kwantificeren zijn dus vereist om de risicovoorspelling te verbeteren en BC-sterfte te verminderen. Deze studie heeft tot doel een mammogram met lage dosis te ontwikkelen, met kwantificering van de densiteit met behulp van kunstmatige intelligentie, om risicobeoordeling bij jonge vrouwen met hoge doorvoer te vergemakkelijken. Er zullen 600 vrouwen van 30-45 jaar oud worden aangeworven, van wie eerder is vastgesteld dat ze een verhoogd risico lopen op BC en die jaarlijks een mammografie ondergaan in The Nightingale Centre. Deelnemers ondergaan zoals gewoonlijk FFDM van de rechterborst, maar na verwerving van het craniocaudale (CC) beeld blijft de borst gecomprimeerd en wordt de mammogramdosis met 90% verlaagd om een ​​LD-mammogram af te leveren. Dit proces wordt herhaald voor de rechter medio-laterale schuine (MLO) weergave. De linkerborst FFDM zal normaal verlopen. Geschat wordt dat elke extra belichting slechts 1-2 minuten duurt. Deep machine learning-methoden zullen worden gebruikt om de relatie tussen standaard FFDM-weergaven en hun tegenhangers met een lage dosis te definiëren en om te bepalen welke weergave (CC versus MLO) de beste correlatie biedt om verder te gaan naar de volgende fase van het onderzoek.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Interventie / Behandeling

Gedetailleerde beschrijving

De meer langdurige compressie van de borst die nodig is om de LD-beelden te verkrijgen, kan wat extra ongemak in de borsten veroorzaken. In een vergelijkbaar onderzoek in Nederland kon echter slechts 1% van de vrouwen de procedure niet verdragen.

Deelnemers krijgen een extra dosis ioniserende straling van 20% van de stralingsdosis van een enkele FFDM-opname (waarvan er meestal 4 worden genomen, 2 op elke borst). De risico's die hieraan verbonden zijn, zijn beschreven in deel B en ingevoerd in de PIS.

De onderzoeksvraag voor deze studie is of een geautomatiseerd, laaggedoseerd mammogram kan worden ontwikkeld om een ​​nauwkeurige beoordeling te geven van de mammografische densiteit, en dus het risico op borstkanker, bij vrouwen in de leeftijd van 30-45 jaar.

De twee belangrijkste doelstellingen zijn:

  1. Methoden voor machinaal leren ontwikkelen voor geautomatiseerde kwantificering van mammografische dichtheid met behulp van mammogrammen met een lage dosis in een onderzoek onder 600 vrouwen die deelnamen aan de jaarlijkse Full Field Digital Mammography (FFDM).
  2. Om geautomatiseerde low-dose risicobeoordelingsmammografie (ALDRAM) te valideren tegen geautomatiseerde FFDM-beoordeling waarvan is aangetoond dat deze BC-risico's voorspelt.

Borstkanker is de meest voorkomende doodsoorzaak bij jonge vrouwen. Momenteel is de enige factor die aanleiding geeft tot verwijzing naar risicobeoordelingsklinieken de aanwezigheid van een familiegeschiedenis. Hoewel bekend is dat dit een verhoogd risico met zich meebrengt, heeft slechts 20% van de jonge vrouwen die BC ontwikkelen een dergelijke familiegeschiedenis van de ziekte. Dus 80% van de gevallen komt 'uit de lucht vallen' en er zijn methoden nodig om het risico in de algemene bevolking te beoordelen als we de overleving willen verbeteren (screening bij mensen met een verhoogd risico in de leeftijd van 35-45 jaar blijkt de mortaliteit te verminderen). In meerdere onderzoeken is aangetoond dat een hoge mammografische dichtheid een significant verhoogd risico op BC met zich meebrengt, maar bevolkingsonderzoek met digitale mammogrammen met volledig veld wordt niet aanbevolen bij personen <40, voornamelijk vanwege de verminderde gevoeligheid en het gebruik van matige doses ioniserende straling. Er is dus een dringende behoefte aan veilige technieken met hoge verwerkingscapaciteit om de mammografische densiteit bij jonge vrouwen nauwkeurig te bepalen - het doel van deze studie. Na toestemming en het invullen van het initiële Case Report Form (CRF) wordt standaard mammografie gestart. Het craniocaudale (CC) beeld van de rechterborst wordt eerst uitgevoerd en de onderstaande stappen worden gevolgd:

  1. Bij de CC-weergave wordt de borst standaard gepositioneerd.
  2. De Automatic Optimization of Parameters (AOP; ook bekend als Automatic Exposure Control (AEC)) wordt uitgevoerd voor doel-, filter-, Peak KiloVoltage (kVp) en MilliAmpere seconde (mAs) selectie voor Full Field Digital Mammography (FFDM).
  3. De full field CC-weergave wordt standaard uitgevoerd.
  4. De borst blijft gecomprimeerd terwijl de radioloog de mA's handmatig met 90% verlaagt of tot de minimumwaarde van 4 mA's (het apparaat levert niet minder dan 4 mA's). Er worden geen andere parameters gewijzigd. Er zal een herhaalde CC-blootstelling met deze verlaagde dosis worden uitgevoerd.
  5. De machine wordt teruggezet op automatisch en de daaropvolgende mediolaterale schuine (MLO) weergave wordt verkregen en de weergave met lage dosis wordt opnieuw uitgevoerd zoals hierboven.
  6. De CC- en MLO-weergaven van de linkerborst worden dan standaard verkregen.
  7. Hiermee is de deelname van de vrouw aan het onderzoek beëindigd. De beelden van de lage dosis en FFDM's zullen vervolgens worden verwerkt om te bepalen of mammografische dichtheid van mammogrammen met lage dosis correleert met die van FFDM en welke aanpassingen nodig zijn aan geautomatiseerde algoritmen voor toekomstige studies.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

154

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

30 jaar tot 45 jaar (Volwassen)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Vrouw

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Vrouwen met een matig tot hoog risico op borstkanker, geïdentificeerd door en aanwezig voor jaarlijkse beoordeling en mammografie in de kliniek voor familiegeschiedenis, Nightingale Centre, Manchester
  • Huidige leeftijd 30-45 jaar
  • In staat om geïnformeerde toestemming te geven voor een patiënteninformatieblad in het Engels

Uitsluitingscriteria:

  • Eerdere borstkanker
  • Voorafgaande borstvergroting of -verkleining
  • Deelname aan de TARA-Prev studie waarin een extra mammografie en dus stralingsdosis was opgenomen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Screening
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Ander: Mammogram met lage dosis
Lage dosis mammo om te vergelijken met standaard mammo
Mammogram met lage dosis

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Correlatie tussen volledige dosis en lage dosis percentage mammografische dichtheidsschattingen
Tijdsspanne: Het mammogram met lage dosis wordt onmiddellijk na blootstelling aan de volledige dosis genomen, onder dezelfde borstcompressie.
Volledige dosis en lage dosis mammogrammen zullen worden geanalyseerd met behulp van een gevestigde AI-techniek, de voorspelde Visual Analogue Score (pVAS), om het percentage mammografische densiteit (%MD) te bepalen. Correlatie tussen de volledige en lage dosis beeld afgeleide % MD over de gehele studiepopulatie zal worden beoordeeld met behulp van de Pearson-correlatiecoëfficiënt.
Het mammogram met lage dosis wordt onmiddellijk na blootstelling aan de volledige dosis genomen, onder dezelfde borstcompressie.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

22 februari 2019

Primaire voltooiing (Werkelijk)

5 mei 2020

Studie voltooiing (Werkelijk)

16 februari 2023

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

22 maart 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

21 maart 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

3 april 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

3 april 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

21 maart 2023

Laatst geverifieerd

1 maart 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • B00394

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Beschrijving IPD-plan

Protocollen delen

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren