Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Zautomatyzowana mammografia do oceny ryzyka przy niskiej dawce (ALDRAM) (ALDRAM)

21 marca 2023 zaktualizowane przez: Manchester University NHS Foundation Trust

Rozwój techniczny zautomatyzowanej mammografii z oceną ryzyka przy niskiej dawce (ALDRAM) u kobiet zgłaszających się na coroczne badania mammograficzne w poradni historii rodziny

Rak piersi (BC) jest najczęstszą przyczyną śmierci młodych kobiet. Wykazano, że badania przesiewowe piersi u kobiet w wieku 35-45 lat, obciążonych zwiększonym ryzykiem z powodu wywiadu rodzinnego, poprawiają przeżywalność. Jednak 80% kobiet, u których rozwinęła się BC, nie ma historii rodzinnej. Liczne badania wykazały, że wysoka gęstość mammograficzna (MD) jest jednym z najsilniejszych czynników ryzyka rozwoju BC. Mammografia cyfrowa pełnego pola (FFDM) może być stosowana do oceny MD, jednak nie jest zalecana do badań przesiewowych populacji BC u osób w wieku <40 lat ze względu na obawy związane ze stosowaniem promieniowania jonizującego. Bezpieczne i dokładne metody o wysokiej przepustowości do ilościowego określania MD u młodych kobiet są zatem wymagane, aby poprawić przewidywanie ryzyka i zmniejszyć śmiertelność z powodu raka piersi. Niniejsze badanie ma na celu opracowanie mammografii niskodawkowej z ilościowym określeniem gęstości przy użyciu sztucznej inteligencji, aby ułatwić ocenę ryzyka u młodych kobiet o dużej przepustowości. Zrekrutowanych zostanie 600 kobiet w wieku 30-45 lat, które wcześniej zostały zidentyfikowane jako narażone na zwiększone ryzyko raka piersi i które zgłaszają się na coroczną mammografię w The Nightingale Center. Uczestnicy zostaną poddani FFDM prawej piersi jak zwykle, jednak po uzyskaniu projekcji czaszkowo-ogonowej (CC) pierś pozostanie ściśnięta, a dawka mammogramu zostanie zmniejszona o 90%, aby wykonać mammografię LD. Ten proces zostanie powtórzony dla prawego projekcji skośnej przyśrodkowo-bocznej (MLO). FFDM lewej piersi przebiega normalnie. Szacuje się, że każda dodatkowa ekspozycja zajmie tylko 1-2 minuty. Metody głębokiego uczenia maszynowego zostaną wykorzystane do zdefiniowania relacji między standardowymi widokami FFDM a ich odpowiednikami z niską dawką oraz określenia, który widok (CC vs MLO) zapewnia najlepszą korelację, którą należy przenieść do następnego etapu badań.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Szczegółowy opis

Dłuższy ucisk piersi wymagany do uzyskania obrazów LD może powodować dodatkowy dyskomfort piersi. Jednak w podobnym badaniu przeprowadzonym w Holandii tylko 1% kobiet nie tolerowało zabiegu.

Uczestniczka otrzyma dodatkową dawkę promieniowania jonizującego w wysokości 20% dawki promieniowania pojedynczego projekcji FFDM (z czego zwykle pobiera się 4, po 2 na każdą pierś). Ryzyka z tym związane są opisane w części B i wpisane do PIS.

Pytanie badawcze w tym badaniu dotyczy tego, czy można opracować zautomatyzowaną mammografię niskodawkową, aby zapewnić dokładną ocenę gęstości mammograficznej, a tym samym ryzyka raka piersi u kobiet w wieku 30-45 lat.

Dwa kluczowe cele to:

  1. Opracowanie metod uczenia maszynowego do zautomatyzowanej ilościowej oceny gęstości mammograficznej przy użyciu mammografii niskodawkowej w badaniu 600 kobiet uczestniczących w corocznej mammografii cyfrowej pełnego pola (FFDM).
  2. Walidacja automatycznej mammografii z oceną ryzyka przy niskiej dawce (ALDRAM) w porównaniu z automatyczną oceną FFDM, która, jak wykazano, pozwala przewidywać ryzyko BC.

Rak piersi jest najczęstszą ze wszystkich przyczyn śmierci młodych kobiet. Obecnie jedynym czynnikiem powodującym skierowanie do poradni oceny ryzyka jest obecność wywiadu rodzinnego. Chociaż wiadomo, że wiąże się to ze zwiększonym ryzykiem, tylko 20% młodych kobiet, u których rozwinie się BC, ma taką rodzinną historię choroby. Tak więc 80% przypadków pojawia się „niespodziewanie”, a metody oceny ryzyka w populacji ogólnej są niezbędne, jeśli mamy poprawić przeżywalność (wykazano, że badania przesiewowe u osób o podwyższonym ryzyku w wieku 35-45 lat zmniejszają śmiertelność). W wielu badaniach wykazano, że wysoka gęstość mammograficzna wiąże się ze znacznie zwiększonym ryzykiem raka piersi, jednak populacyjne badania mammograficzne pełnego pola nie są zalecane u osób <40 lat, głównie ze względu na zmniejszoną czułość i stosowanie umiarkowanych dawek promieniowania jonizującego. Istnieje zatem pilna potrzeba opracowania bezpiecznych, wysokowydajnych technik pozwalających dokładnie określić gęstość mammograficzną u młodych kobiet – co jest celem tego badania. Po uzyskaniu zgody i wypełnieniu wstępnego formularza opisu przypadku (CRF) standardowo rozpocznie się mammografia. Najpierw zostanie wykonany projekcja czaszkowo-ogonowa (CC) prawej piersi, a następnie wykona się poniższe czynności:

  1. Pierś zostanie umieszczona standardowo w widoku CC.
  2. Automatyczna optymalizacja parametrów (AOP; znana również jako automatyczna kontrola ekspozycji (AEC)) zostanie przeprowadzona dla wyboru celu, filtra, szczytowego kilonapięcia (kVp) i miliampero-sekundy (mAs) dla pełnej mammografii cyfrowej (FFDM).
  3. Widok pełnego pola CC zostanie wykonany jako standard.
  4. Pierś pozostanie ściśnięta, podczas gdy radiolog ręcznie zmniejsza mAs o 90% lub do minimalnej wartości 4 mAs (aparat nie dostarcza mniej niż 4 mAs). Żadne inne parametry nie zostaną zmienione. Zostanie przeprowadzona powtórna ekspozycja CC przy tej zmniejszonej dawce.
  5. Urządzenie zostanie zresetowane do trybu automatycznego i uzyskany zostanie kolejny projekcja skośna przyśrodkowo-boczna (MLO), a następnie ponownie zostanie wykonana projekcja z niską dawką, jak powyżej.
  6. Obrazy CC i MLO lewej piersi zostaną uzyskane jako standardowe.
  7. Na tym kończy się udział kobiety w badaniu. Obrazy z niskiej dawki i FFDM zostaną następnie przetworzone w celu ustalenia, czy gęstość mammograficzna z mammografii z niską dawką jest skorelowana z tą z FFDM i jakie modyfikacje są wymagane w zautomatyzowanych algorytmach do przyszłych badań.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

154

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

30 lat do 45 lat (Dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Kobieta

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Kobiety z umiarkowanym lub wysokim ryzykiem raka piersi, zidentyfikowane i uczestniczące w corocznym przeglądzie i mammografii w klinice wywiadu rodzinnego, Nightingale Centre, Manchester
  • Obecny wiek 30-45 lat
  • Zdolny do wyrażenia świadomej zgody na kartę informacyjną pacjenta napisaną w języku angielskim

Kryteria wyłączenia:

  • Wcześniejszy rak piersi
  • Wcześniejsze powiększenie lub zmniejszenie piersi
  • Udział w badaniu TARA-Prev, które obejmowało wykonanie dodatkowej mammografii, a co za tym idzie dawki promieniowania

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Ekranizacja
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Inny: Mammografia niskodawkowa
Mammo o niskiej dawce do porównania ze standardową mammą
Mammografia niskodawkowa

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Korelacja między szacunkową gęstością mammograficzną przy pełnej dawce i niskiej dawce
Ramy czasowe: Mammografia z niską dawką zostanie wykonana natychmiast po ekspozycji na pełną dawkę, przy takim samym ucisku piersi.
Mammogramy z pełną i niską dawką zostaną przeanalizowane przy użyciu ustalonej techniki sztucznej inteligencji, przewidywanego Visual Analogue Score (pVAS), w celu określenia procentowej gęstości mammograficznej (%MD). Korelacja między %MD pochodzącym z obrazu pełnej i niskiej dawki w całej badanej populacji zostanie oceniona przy użyciu współczynnika korelacji Pearsona.
Mammografia z niską dawką zostanie wykonana natychmiast po ekspozycji na pełną dawkę, przy takim samym ucisku piersi.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

22 lutego 2019

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

5 maja 2020

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

16 lutego 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

22 marca 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

21 marca 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

3 kwietnia 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

3 kwietnia 2023

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

21 marca 2023

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2023

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • B00394

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Opis planu IPD

Udostępnij protokół

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj