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Personalisierte Ernährung für ein gesundes Leben (PROTEIN)

3. Mai 2026 aktualisiert von: Prof. Dr. med. Andreas F. H. Pfeiffer

Personalisierte Ernährung für ein gesundes Leben: PROTEIN

Das Thema Ernährung und körperliche Aktivität sind bei der Behandlung von T2D von großer Bedeutung. Im Alltag einer Praxis oder Klinik stehen einem Arzt pro Patient durchschnittlich acht Minuten zur Verfügung, sodass wenig Zeit für Lifestyle-Themen bleibt (Irving et al. 2017). Ein individualisiertes Verfahren erfordert mehr Zeit und damit mehr Ressourcen. Derzeit kann eine App mit evidenzbasierten Informationen so programmiert werden, dass sie per maschinellem Lernen passende personalisierte Verhaltensempfehlungen liefert. Der Nutzer erhält direktes Feedback und kann selbst eine Verhaltensänderung vornehmen. Dieser Ansatz ermöglicht einerseits eine bessere Nutzung der Arzt-Patient-Zeit und andererseits lernt der Patient durch positive Verstärkung so, dass seine Verhaltensänderung längerfristig und potenziell nachhaltig unterstützt und verstärkt wird.

Ziel dieser Interventionspilotstudie im Rahmen des EU-Horizon 2020-Projekts ist die Untersuchung der Lebensstilunterstützung durch eine mobile App und Wearables zur Verbesserung des Lebensstils (personalisierte Ernährung) und wichtiger Stoffwechselergebnisse bei Patienten mit Typ-2-Diabetes oder Prädiabetes. Darüber hinaus werden explorativ genetische und mikrobiologische Daten untersucht, um die Frage der Personalisierung der Empfehlungen zu beantworten.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Detaillierte Beschreibung

Eine unzureichende Ernährung und eine zunehmend sitzende Lebensweise tragen maßgeblich zur Zunahme nichtübertragbarer Krankheiten bei. Individuelle Empfehlungen können zu einem gesünderen Lebensstil führen. Der wissenschaftliche Beweis für die Wirksamkeit von Gesundheits-Apps mit personalisierten Empfehlungen ist begrenzt.

Ziel dieser Interventionspilotstudie im Rahmen des EU-Horizon 2020-Projekts ist die Untersuchung der Lebensstilunterstützung durch eine mobile App und Wearables zur Verbesserung des Lebensstils (personalisierte Ernährung) und wichtiger Stoffwechselergebnisse bei Patienten mit Typ-2-Diabetes oder Prädiabetes. Wir möchten beurteilen, ob die Verwendung dieser mobilen Anwendung, die Informationen von Wearables (kontinuierliche Glukoseüberwachung und Fitness-Tracker) integriert, den Lebensstil und die Stoffwechselergebnisse bei Patienten mit Typ-2-Diabetes (T2D) oder Prädiabetes verbessert. Unser primäres Ergebnis ist die Verbesserung der Time-in-Range (TIR) ​​um 5 %.

Es handelt sich um eine prospektive, randomisierte, kontrollierte Pilotstudie mit einer Interventionsdauer von 12 Wochen. Die Teilnehmer nutzen die Protein-App, ein kontinuierliches Glukoseüberwachungssystem (CGM) und einen Aktivitäts-Tracker, um reale Daten zu sammeln und eine Personalisierung zu ermöglichen.

Um die Wirkung der PROTEIN-Anwendung zu ermitteln, werden 300 Teilnehmer mit T2DM oder Prädiabetes nach dem Zufallsprinzip in zwei Gruppen eingeteilt: die (1) Startgruppe oder die (2) Wartegruppe. Die Startgruppe wird 12 Wochen lang einen Aktivitäts-Tracker, ein CGM und die PROTEIN-App verwenden, gefolgt von einem sechswöchigen Zeitraum ohne die App, aber sie wird die Wearables verwenden. Die Wartegruppe verwendet sechs Wochen lang einen Aktivitäts-Tracker und ein CGM, jedoch nicht die PROTEIN-App, gefolgt von einem Zeitraum von 12 Wochen mit der PROTEIN-App. Dieses Studiendesign ermöglichte es uns, eine Kontrollgruppe innerhalb der gesamten Kohorte zu haben und den Einfluss der PROTEIN-App klar zu erkennen.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

27

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • State of Berlin
      • Berlin, State of Berlin, Deutschland, 12203
        • Charité Univesitätsmedizin Berlin

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • ≥ 18 Jahre alt
  • Diabetes Typ 2 oder Prädiabetes
  • BMI: 20 kg/m2
  • Nutzung von Android-Smartphones/-Tablets
  • Bei guter körperlicher Gesundheit
  • Kann eine schriftliche Einverständniserklärung abgeben

Ausschlusskriterien:

  • Schwere endokrine, gastrointestinale, metabolische, kardiovaskuläre, pulmonale, entzündliche oder psychiatrische Störung
  • Aktiver oder kürzlich aufgetretener relevanter Krebs
  • Wird derzeit mit Insulin behandelt
  • Menschen mit Essstörungen (wie Anorexia nervosa usw.)
  • Wer dazu nicht in der Lage ist, kann eine schriftliche Einwilligung erteilen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Verhütung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Startgruppe
Die Startgruppe beginnt 3 Monate lang mit der Protein-Anwendung und Weables und verwendet anschließend 6 Wochen lang ausschließlich Weables.
Die Teilnehmer wurden nach dem Zufallsprinzip in zwei Gruppen eingeteilt: (1) Die Startgruppe nutzte die entwickelte Anwendung und war bereit, die Wirkung dieser Unterstützung zu untersuchen. Die Teilnehmer nutzten die Geräte und die App drei Monate lang, gefolgt von einem sechswöchigen Zeitraum, in dem sie nur tragbare Geräte und keine App verwendeten, um die Auswirkungen der Anwendung vergleichen zu können. (2) Die Wartegruppe verwendete 6 Wochen lang Wernahrung, bevor sie ebenfalls 3 Monate lang die Protein-App hinzufügte.
Experimental: Wartegruppe
Die Wartegruppe beginnt mit der 6-wöchigen Verwendung ausschließlich von Werzeugprodukten und fügt anschließend die Verwendung der Proteinanwendung hinzu.
Die Teilnehmer wurden nach dem Zufallsprinzip in zwei Gruppen eingeteilt: (1) Die Startgruppe nutzte die entwickelte Anwendung und war bereit, die Wirkung dieser Unterstützung zu untersuchen. Die Teilnehmer nutzten die Geräte und die App drei Monate lang, gefolgt von einem sechswöchigen Zeitraum, in dem sie nur tragbare Geräte und keine App verwendeten, um die Auswirkungen der Anwendung vergleichen zu können. (2) Die Wartegruppe verwendete 6 Wochen lang Wernahrung, bevor sie ebenfalls 3 Monate lang die Protein-App hinzufügte.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Verbesserung der Time-In-Range (TIR) ​​um 5 %
Zeitfenster: 12 Wochen
Unser primäres Ziel ist es, die Time-in-Range (TIR) ​​der Studienteilnehmer um 5 % zu erhöhen
12 Wochen
Verbessern Sie Ihr Essverhalten hin zu gesünderen Entscheidungen
Zeitfenster: 12 Wochen
Verbessern Sie Ihr Essverhalten hin zu gesünderen Entscheidungen während der Interventionszeit
12 Wochen

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Einhaltung der Ernährungsempfehlungen der App
Zeitfenster: 12 Wochen
Einhaltung der Ernährungsempfehlungen der PROTEIN-App
12 Wochen
Verbesserung des glykämischen Stoffwechsels
Zeitfenster: 12 Wochen
Nüchternglukose, HbA1c, HOMA-IR
12 Wochen
Reduzierung der sitzenden Zeit
Zeitfenster: 12 Wochen
Reduzierung der sitzenden Zeit, definiert als: Aktivitätszeit durch Fitness-Tracker oder Steigerung der körperlichen Aktivität oder Steigerung der Schritte pro Tag
12 Wochen
Annäherung an die Energieaufnahme
Zeitfenster: 12 Wochen
Annäherung der Energiezufuhr (Kalorienaufnahme und Verteilung der Makronährstoffe) an die vereinbarten Ziele
12 Wochen
Messbare Veränderung des fäkalen Mikrobioms
Zeitfenster: 12 Wochen
Messbare Veränderung des fäkalen Mikrobioms durch Extraktion von DNA und deren Analyse zur Identifizierung der relevanten Bakterienarten
12 Wochen
Berechnung des Polygenic Risk Score
Zeitfenster: 12 Wochen
Berechnung des Polygenic Risk Score durch Isolierung von DNA aus Vollblut
12 Wochen

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Mitarbeiter

Ermittler

  • Studienleiter: Lazaros Gymnopoulos, Dr, Information Technologies Institute, Centre for Research and Technology Hellas

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Oktober 2020

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. November 2022

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. November 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

4. Mai 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. Juli 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

18. Juli 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

7. Mai 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

3. Mai 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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