Die Entwicklung eines Systems zur Messung von Tremor

Ziel dieser Studie ist es, eine Methode zur objektiven Messung neurologischer Störungen, essentiellem Tremor (ET) und Dystonie, zu entwickeln. Diese Erkrankungen können die oberen und unteren Gliedmaßen, den Kopf, die Stimme, das Gesicht und den Rumpf betreffen. ET und Dystonie können schwierig zu beurteilen und zu behandeln sein, insbesondere wenn sie schwerwiegend sind, und die Therapien sind begrenzt. Derzeit wird der Schweregrad dieser Erkrankungen offiziell durch von Ärzten bewertete Skalen wie die Essential Tremor Rating Assessment Scale (TETRAS) beurteilt, die auf die oberen Gliedmaßen ausgerichtet ist, Schulung erfordert und nicht objektiv ist. Es besteht Bedarf an einer präziseren, weniger variablen Messung des Tremors, die auch von nicht fachkundigen Ärzten leicht verwendet werden kann. Diese Studie stellt die Frage, ob es möglich ist, ET und Dystonie mithilfe eines Messsystems in einer Virtual-Reality-Umgebung (VR) zu quantifizieren.

Wir werden Daten von in die VR-Umgebung eingebetteten Messsensoren von Kontroll-, ET- und dystonischen Teilnehmern sammeln, indem wir sie in eine VR-Umgebung platzieren und sie anweisen, TETRAS durchzuführen. Dies wird uns helfen, einen Algorithmus zu entwickeln, der den ET-Schweregrad mithilfe maschinellen Lernens messen kann. Wir gehen davon aus, dass der Algorithmus eine bessere Beurteilung von ET und Dystonie ermöglicht als TETRAS.