Udviklingen af ​​et system til måling af tremor

Denne undersøgelse har til formål at udvikle en måde at objektivt måle de neurologiske lidelser, Essential Tremor (ET) og dystoni. Disse tilstande kan påvirke de øvre og nedre lemmer, hoved, stemme, ansigt og krop. ET og dystoni kan være vanskelige at vurdere og behandle, især hvis de er alvorlige, og behandlingerne er begrænsede. I øjeblikket vurderes sværhedsgraden af ​​disse tilstande formelt af kliniker vurderede skalaer såsom Essential Tremor Rating Assessment Scale (TETRAS), som er forudindtaget mod de øvre lemmer, kræver træning og ikke er objektiv. Der er behov for et mere præcist, mindre variabelt mål for tremor, som let kan bruges af ikke-eksperter. Denne undersøgelse stiller spørgsmålstegn ved, om det er muligt at kvantificere ET og dystoni ved hjælp af et målesystem i et virtual reality (VR) miljø.

Vi vil indsamle data fra målesensorer indlejret i VR-miljøet fra kontrol-, ET- og dystoniske deltagere ved at placere dem i et VR-miljø og instruere dem i at udføre TETRAS. Dette vil hjælpe os med at udvikle en algoritme, der kan måle ET-sværhedsgrad ved hjælp af maskinlæring. Vi forventer, at algoritmen vil give en bedre vurdering af ET og dystoni end TETRAS.