- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05992974
Identifizierung von Urin-Biomarkern im Zusammenhang mit Schwangerschaftsdiabetes mellitus [GDM]
30. September 2023 aktualisiert von: Peking Union Medical College Hospital
Identifizierung von Urin-Biomarkern im ersten Trimester, die mit Schwangerschaftsdiabetes mellitus (GDM) assoziiert sind, und Erzielung einer frühen Diagnose von GDM mithilfe der Urin-Proteomanalyse: Eine Beobachtungsstudie
Gestationsdiabetes mellitus (GDM) ist eine der häufigsten Schwangerschaftskomplikationen.
Die Inzidenz von GDM ist in Asien höher als in anderen Regionen und GDM kann das Risiko einer Reihe perinataler Komplikationen erhöhen.
Unsere Gruppe hat sich der Frühdiagnose von GDM verschrieben und mehrere Biomarker im ersten Trimester sowie proteomische Urinmarker gefunden, die mit GDM assoziiert sind.
Basierend auf unserer früheren Arbeit bestand das Ziel dieser Studie darin, die Vorhersagefähigkeit von proteomischen Urinmarkern für GDM zu überprüfen, die in unserer vorherigen Studie gefunden wurde.
Bei dieser Studie handelt es sich um eine multizentrische, prospektive und beobachtende Studie.
Urinproben werden zweimal entnommen, jeweils in der 12. und 24.–28. Schwangerschaftswoche.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Die Zulassungskriterien lauten wie folgt:
- Alleinstehende schwangere Frauen über 18 Jahre;
- Gestationsalter weniger als 12 Wochen;
- regelmäßige Nachkontrolle bis zur Entbindung;
- in der Lage, eine Einverständniserklärung zu verstehen und zu unterzeichnen.
Die Ausschlusskriterien für schwangere Frauen sind wie folgt:
- mit eingeschränkter Glukosetoleranz oder Diabetes mellitus vor der Schwangerschaft;
- schwere chronische Krankheiten oder Infektionskrankheiten (z. B. Lebererkrankungen, Erkrankungen des Harnsystems, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Autoimmunerkrankungen, hämatologische Erkrankungen, AIDS und andere Krankheiten vor der Schwangerschaft);
- andere Medikamente als Vitamine, die während der Schwangerschaft eingenommen werden;
- Unfähigkeit, es zu verstehen und regelmäßig nachzufassen;
- andere Bedingungen, die von den Forschern als für die Teilnahme an der Studie ungeeignet erachtet werden.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
1000
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Yanbei Duo, Dr.
- Telefonnummer: 86+15561852093
- E-Mail: duoduo15561852093@163.com
Studienorte
-
-
Heilongjiang
-
Mudanjiang, Heilongjiang, China
- Rekrutierung
- Mudanjiang First People's Hospital
-
Kontakt:
- Yanbei Duo, Dr.
- Telefonnummer: 86+15561852093
-
Mudanjiang, Heilongjiang, China
- Rekrutierung
- Mudanjiang Maternal and Child Health Hospital
-
Kontakt:
- Yanbei Duo
- Telefonnummer: 86+15561852093
- E-Mail: duoduo15561852093@163.com
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
N/A
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Unsere Studienpopulation bestand aus schwangeren Frauen in der Frühschwangerschaft, die regelmäßig die folgenden beiden medizinischen Zentren besuchten: Mudanjiang First People's Hospital und Mudanjiang Maternal and Child Health Care Hospital.
Alle schwangeren Frauen innerhalb der 12 Schwangerschaftswochen sind zur Einschreibung berechtigt. Ob sie teilnehmen oder nicht, hängt von ihren eigenen Vorlieben ab.
Es gab keine Anforderungen an die Registrierung des Haushalts, den Wohnort und andere Identitätsinformationen der eingeschriebenen Frauen.
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Frauen im gebärfähigen Alter, die sich in der Frühschwangerschaft befinden (Gestationsalter unter 12 Wochen);
- Regelmäßige vorgeburtliche Untersuchung bis zur Entbindung;
- Älter als 18 Jahre alt;
- Einholung der Einverständniserklärung der Teilnehmer und/oder ihrer Familienangehörigen.
Ausschlusskriterien:
- Zwillinge oder Mehrlingsschwangerschaft;
- Bei eingeschränkter Glukosetoleranz oder Diabetes mellitus vor der Schwangerschaft;
- Bei schweren chronischen Erkrankungen oder Infektionskrankheiten (z. B. Lebererkrankungen, Erkrankungen des Harnsystems, Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Autoimmunerkrankungen, hämatologischen Erkrankungen, AIDS und anderen Erkrankungen vor der Schwangerschaft);
- Andere Medikamente als Vitamine, die während der Schwangerschaft eingenommen werden;
- Unfähigkeit, es zu verstehen und regelmäßig nachzufassen;
- Andere Erkrankungen, die nach Einschätzung des Prüfarztes für die Teilnahme an der Studie nicht in Frage kamen.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Anzahl Teilnehmer mit Schwangerschaftsdiabetes
Zeitfenster: in der 24. bis 28. Schwangerschaftswoche
|
Diagnose durch 75g-OGTT in der 24.–28. Schwangerschaftswoche.
GDM wurde 2010 gemäß dem Kriterium der International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups (IADPSG) diagnostiziert: Nüchternblutzucker ≥ 5,1 mmol/L und/oder 1-Stunden-Blutzucker ≥ 10,0 mmol/L und/oder 2 Stunden Blutzucker ≥8,5 mmol/L
|
in der 24. bis 28. Schwangerschaftswoche
|
Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Ermittler
- Hauptermittler: Tedros Adhanom Ghebreyesus, World Health Organization
Publikationen und hilfreiche Links
Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.
Allgemeine Veröffentlichungen
- Wang X, Zhao M, Guo Z, Song S, Liu S, Yuan T, Fu Y, Dong Y, Sun H, Liu X, Zhou D, Zhao W, Sun W. Urinary proteomic analysis during pregnancy and its potential application in early prediction of gestational diabetes mellitus and spontaneous abortion. Ann Transl Med. 2022 Jul;10(13):736. doi: 10.21037/atm-21-3497.
- Song S, Duo Y, Zhang Y, Qiao X, Xu J, Zhang J, Peng Z, Chen Y, Nie X, Sun Q, Yang X, Wang A, Sun W, Fu Y, Dong Y, Lu Z, Yuan T, Zhao W. The Predictive Ability of Hepatic Steatosis Index for Gestational Diabetes Mellitus and Large for Gestational Age Infant Compared with Other Noninvasive Indices Among Chinese Pregnancies: A Preliminary Double-center Cohort Study. Diabetes Metab Syndr Obes. 2021 Dec 16;14:4791-4800. doi: 10.2147/DMSO.S335364. eCollection 2021.
- Song S, Zhang Y, Qiao X, Duo Y, Xu J, Peng Z, Zhang J, Chen Y, Nie X, Sun Q, Yang X, Lu Z, Liu S, Zhao T, Yuan T, Fu Y, Dong Y, Zhao W, Sun W, Wang A. HOMA-IR as a risk factor of gestational diabetes mellitus and a novel simple surrogate index in early pregnancy. Int J Gynaecol Obstet. 2022 Jun;157(3):694-701. doi: 10.1002/ijgo.13905. Epub 2021 Sep 24.
- Duo Y, Song S, Zhang Y, Qiao X, Xu J, Zhang J, Peng Z, Chen Y, Nie X, Sun Q, Yang X, Wang A, Sun W, Fu Y, Dong Y, Lu Z, Yuan T, Zhao W. Predictability of HOMA-IR for Gestational Diabetes Mellitus in Early Pregnancy Based on Different First Trimester BMI Values. J Pers Med. 2022 Dec 28;13(1):60. doi: 10.3390/jpm13010060.
- Song S, Zhang Y, Qiao X, Duo Y, Xu J, Peng Z, Zhang J, Chen Y, Nie X, Sun Q, Yang X, Wang A, Lu Z, Sun W, Fu Y, Dong Y, Yuan T, Zhao W. ALT/AST as an Independent Risk Factor of Gestational Diabetes Mellitus Compared with TG/HDL-C. Int J Gen Med. 2022 Jan 5;15:115-121. doi: 10.2147/IJGM.S332946. eCollection 2022.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
31. August 2023
Primärer Abschluss (Geschätzt)
1. Dezember 2025
Studienabschluss (Geschätzt)
1. Dezember 2025
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
7. August 2023
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
7. August 2023
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
15. August 2023
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
3. Oktober 2023
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
30. September 2023
Zuletzt verifiziert
1. August 2023
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- 202303075GDM
- K4087 (Andere Zuschuss-/Finanzierungsnummer: Peking Union Medical College Hospital)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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