Bewertung des Einflusses von Essgewohnheiten auf die Korpulenz von Kindern (KALI SANTE)

Es sollte der Zusammenhang zwischen dem Risiko von Übergewicht und/oder Fettleibigkeit bei Kindern und der Einhaltung der PNNS-4-Empfehlungen durch die Familie beurteilt werden.

Berechnung des Odd-Ratio (OR) zwischen dem Risiko von „Übergewicht und/oder Fettleibigkeit“ bei Kindern (entsprechend einem BMI-Z-Score > 1) und der Einhaltung der PNNS-Empfehlungen durch die Familie, geschätzt aus dem „PNNS-GS2“-Score unter Verwendung von a Univariates logistisches Regressionsmodell.

Es sollte der Zusammenhang zwischen dem Risiko von Übergewicht und/oder Fettleibigkeit bei Kindern und der Bedeutung von Bio-Lebensmitteln für die Ernährungsgewohnheiten der Familie beurteilt werden.

Der Fragebogen „Bio- und lokaler Lebensmittelkonsum“ (18) dient der Schätzung des Haushaltskonsums von Bio-Produkten. Die aus diesem Fragebogen erhaltene Punktzahl wird auf ähnliche Weise wie die „PNNS-GS2“-Punktzahl ausgewertet.

Wir werden die Prävalenz von Übergewicht und Fettleibigkeit anhand des Vorhandenseins oder Fehlens jedes einzelnen aufgeführten Risikofaktors untersuchen, der zu den folgenden Kategorien gehört:

• Körperliche Aktivität und Sport für Kinder
• Günstige Verhaltensweisen
• Soziodemografische Daten der Haushalte
• Umgebung des Kindes
• Lebensstil der Eltern
• Deklarative medizinische Daten

Bewerten Sie den Einfluss der Einschreibung von Kindern in die Schulkantine auf die Einhaltung der Empfehlungen des National Health Nutrition Program 4 (PNNS-4) durch die Familie anhand des PNNS-GS2-Scores

Wir werden die Auswirkungen beurteilen, ob Kinder in die Kantine aufgenommen werden oder nicht, indem wir für jede Gruppe die Verteilung des National Health Nutrition Program – Guidelines Score 2 (PNNS-GS2)-Scores untersuchen; Der „PNNS-GS2“-Score bewertet die Einhaltung der PNNS-4-Empfehlungen durch Familien auf der Grundlage einer Liste von Punkten im Zusammenhang mit Essgewohnheiten. Die Antworten werden in Quartile gruppiert, um Vergleichsgruppen zu bilden. In dieser Studie wird der Score auf Familienebene erhoben.

Bewerten Sie den Einfluss der Einschreibung von Kindern in die Schulkantine auf die Einhaltung der Empfehlungen des National Health Nutrition Program 4 (PNNS-4) durch die Familie anhand der Bewertung „Bio- und lokaler Lebensmittelkonsum“.

Wir werden die Auswirkungen beurteilen, ob Kinder in die Kantine aufgenommen werden oder nicht, indem wir für jede Gruppe die Verteilung der Punktzahl „Bio- und lokaler Lebensmittelkonsum“ untersuchen.

Liste der Lebensmittelgruppen

1. Obst
2. Gemüse
3. Soja
4. Milchprodukte
5. Fleisch und Fisch
6. Eier
7. Getreide und Hülsenfrüchte
8. Brot und Cerealien
9. Mehl
10. Pflanzenöle und Gewürze
11. Fertiggerichte
12. Kaffee/Tee/Tee
13. Süße Produkte
14. Nahrungsergänzungsmittel
15. Andere Nahrung

Für jede Gruppe gaben die Teilnehmer die Häufigkeit des Konsums an

• Organisch: „Meistens“, „Von Zeit zu Zeit“, „Nie“.
• Lokal produziert: „Meistens“, „Von Zeit zu Zeit“, „Nie“.

Es werden zwei Bewertungen erstellt: „Bio-Lebensmittel-Bewertung“ für Lebensmittel aus biologischem Anbau und „Lokale Lebensmittel-Bewertung“ für lokal produzierte Lebensmittel, die Folgendes vergeben:

• 2 Punkte für „Meistens.“
• 1 Punkt für „Ab und zu
• 0 Punkte für „Nie“ Die beiden Bewertungen werden addiert und ergeben die „Bewertung für Bio- und lokale Lebensmittel“.

Bewerten Sie den Einfluss der Einschreibung von Kindern in die Schulkantine auf die Einhaltung der Empfehlungen des National Health Nutrition Program 4 (PNNS-4) durch die Familie anhand der Verteilung des Z-Scores.

Wir werden die Auswirkungen beurteilen, ob Kinder in die Kantine aufgenommen werden oder nicht, indem wir für jede Gruppe die Verteilung des Z-Scores und die Prävalenz von Übergewicht und Adipositas untersuchen.

Bei Kindern ist der BMI kein guter Indikator für Korpulenz, da das individuelle Wachstum je nach Geschlecht und Alter variiert. Wir verwenden daher den BMI-Z-Score (in dieser Studie „Z-Score“ genannt), der die Abweichung des BMI eines Kindes vom Referenzwert nach Geschlecht und Alter ausdrückt.

Mithilfe des Z-Scores können Kinder anhand der folgenden Grenzen in mehrere Kategorien eingeteilt werden:

• Extrem dünn
• Dünn
• Normaler Aufbau
• Übergewicht
• Fettleibig

Bewerten Sie den Einfluss der Einschreibung von Kindern in die Schulkantine auf die Einhaltung der Empfehlungen des National Health Nutrition Program 4 (PNNS-4) durch die Familie anhand der Prävalenz von Risikofaktoren.

Wir werden die Auswirkungen davon bewerten, ob Kinder in die Kantine aufgenommen werden oder nicht, indem wir die Prävalenz der untersuchten Risikofaktoren für jede Gruppe untersuchen.

Vergleichen Sie den beobachteten Anteil übergewichtiger oder fettleibiger Mouansois-Kinder mit Daten des Mutter- und Kinderschutzdienstes des Departements Alpes-Maritimes.

Wir werden die Differenz zwischen dem beobachteten Anteil an übergewichtigen oder fettleibigen Kindern in Mouans und dem erwarteten Anteil gemäß den vom Schutz Maternelle et Infantile des Alpes-Maritimes vorgelegten Daten berechnen.

Sammeln Sie Haarproben von einheimischen Kindern, um eine Probenbank für zukünftige Untersuchungen zum Vorhandensein von Pestiziden und endokrinen Disruptoren aufzubauen.

Wir werden Haarproben von freiwilligen Kindern in Mouans sammeln, um parallel zur Studie eine Probenbank aufzubauen, mit Blick auf zukünftige Arbeiten zur Messung des Vorhandenseins endokriner Disruptoren/Pestizide.