- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06274710
ODYSSEE-Studie zur Nierengesundheit (ODYSSEE-KH)
Open-Access-Digital-Community zur Förderung von Selbstfürsorge, Peer-Support und Gesundheitskompetenz (ODYSSEE) für die Studie zur Nierengesundheit (KH).
EINFÜHRUNG
Eine schwere CKD ist definiert als ein Risiko von mehr als 10 %, innerhalb von 2 Jahren zur RRT (Heimhämodialyse (HHD), Heimperitonealdialyse (HPD) und Transplantation) überzugehen. Es besteht die Notwendigkeit, den Zugang zu CKD-Selbstversorgungsberatung und RRT-Schulung für Patienten mit schwerer CKD zu verbessern. Versuche zur CKD-Selbstversorgungserziehung haben bei mäßigem bis hohem Kontakt zwischen Patient und Betreuer therapeutische Vorteile erzielt. Es besteht großes Potenzial für einen Versuch mit digitaler Beratung zur CKD-Selbstversorgung und RRT-Schulung zur Verbesserung der Gesundheit und Lebensqualität der Patienten.
Hypothesen
Die Haupthypothese ist, dass ODYSSEE-KH im Vergleich zur üblichen Pflege (UC) die Inzidenz von Heim-RRT deutlich erhöht, gemessen anhand eines zusammengesetzten Index aus HHD, HPD und präventiver Nierentransplantation bei Abschluss der Studie (Median = 19 Monate; Bereich: 12 bis 27 Monate).
Die sekundäre Hypothese ist, dass ODYSSEE-KH für CNI-Selbstversorgung und RRT-Schulung die RRT zu Hause, die RRT-Vorbereitung, die jährliche Krankenhauseinweisungsrate, das Engagement mit CNI-Selbstversorgungsressourcen in den Monaten 6 und 12 sowie den Abschluss der Studie und die Ergebnisse bei Ergebnismessungen verbessert.
REKRUTIERUNG
Patienten mit diagnostizierter CKD, die 18 Jahre oder älter sind, wurden vom University Health Network (UHN), dem Sunnybrook Hospital, dem Scarborough Health Network und dem Ottawa Hospital rekrutiert.
DESIGN
ODYSSEE-KH ist eine doppelarmige, randomisierte, kontrollierte Parallelgruppenstudie, die Bewertungen zu Studienbeginn, in den Monaten 6 und 12 sowie zum Abschluss der Studie umfasst (Median = 19 Monate; Bereich: 12 bis 27 Monate). Dies ist ein Single-Blind-Design mit maskiertem Forschungspersonal.
ODYSSEE-KH kombiniert automatisierte digitale Beratung zur CKD-Selbstversorgung mit Schulungen zur Nierenersatztherapie (RRT). UC verbessert den Standard der üblichen Pflege, indem es Patienten eine konventionelle digitale CNI-Schulung bietet. Über einen Zeitraum von 27 Monaten erhalten die Patienten wöchentlich eine E-Mail mit einem digitalen Link, über den sie sich mit einem passwortgeschützten, persönlichen Konto bei ihrem jeweiligen Programm anmelden können.
ANALYSE
Separate GLMs werden bewerten, ob digitale Beratung im Vergleich zu UC unabhängig mit den Ergebnissen in den Monaten 6 und 12 und dem Abschluss der Studie zusammenhängt (Median = 19; Bereich: 12 bis 27 Monate). Zu den abhängigen Variablen gehören KDQOL-SF, SF-36, EUROIA, PHQ-9, GAD-7, MIDLS, ESSI, PWB, BMPN, AI sowie ein modifizierter SEMCD-6. Multivariable Modelle passen sich an die Basisbewertungen jedes Ergebnisses und potenzieller Basiskovariaten an (siehe oben). In allen GLMs werden signifikante Interaktionen durch Subgruppenanalysen mit Bonferroni-Post-hoc-Tests verfolgt.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
HINTERGRUND
In Kanada liegt die Prävalenz schwerer CKD bei 14,9 pro 1000 Personen. Das Sterblichkeitsrisiko ist bei Patienten vor der Dialyse mit chronischer Nierenerkrankung im Stadium 4 oder 5 am größten (182 Todesfälle pro 1000). Die jährlichen Kosten für medizinische Leistungen für Kanadier mit chronischer Nierenerkrankung belaufen sich auf 32 Milliarden US-Dollar, wobei die jährlichen Kosten pro Patient 20.124 US-Dollar bzw. 23.303 US-Dollar in den Stadien 4 und 5 betragen. Personen mit einer chronischen Nierenerkrankung im Stadium 4 oder 5 berichten außerdem über eine geringere Lebensqualität und erleben im Zeitverlauf den größten Rückgang der qualitätsbereinigten Lebensjahre.
Die Nierentransplantation gilt aufgrund ihres Nutzens für die Verbesserung der klinischen Ergebnisse und der Lebensqualität als Goldstandard für die RRT. Allerdings beträgt die durchschnittliche Wartezeit in Kanada auf eine Nierentransplantation 4 Jahre. Etwa 80 % der Patienten mit schwerer chronischer Nierenerkrankung sind für eine Dialyse geeignet. Die meisten CNI-Patienten (76 %) erhalten eine stationäre Hämodialyse (ICHD), während nur 17 % eine häusliche Hämodialyse (HHD) und 2,5 % eine häusliche Peritonealdialyse (HPD) erhalten. Bei der Betrachtung der systemischen und Patientenbelastung durch CNI ist es wichtig zu beachten, dass ICHD keine zusätzlichen Überlebensvorteile bietet und Patienten, die eine Heimdialyse erhalten, von einer besseren Lebensqualität berichten. Außerdem sind die Kosten für die Bereitstellung von HHD und HPD im Vergleich zu ICHD geringer.
Stellungnahmen und Überprüfungen der Task Force befürworten eine fundierte Wahl der Patienten zu HHD und HPD, und Patienten, die eine RRT-Schulung erhalten, entscheiden sich eher für die Heimdialyse. Allerdings geben 38 % der dialysepflichtigen CNI-Patienten an, dass sie nicht informiert oder in die Entscheidung über die Wahl ihrer Dialysemodalität einbezogen wurden, und 64 % geben an, dass die Aufklärung über den Umgang mit CNI unzureichend oder nicht erfolgt sei. Während der SARS-CoV-2-Pandemie war die Dialyse im Krankenhaus mit einem drei- bis vierfach erhöhten Risiko einer Virusinfektion und einer hohen Sterblichkeitsrate von 21–34 % verbunden, was HHD und HPD weiter unterstützt.
Die Ausschüsse der Task Force räumen ein, dass Patienten mit schwerer CKD spezialisierte nephrologische Dienstleistungen benötigen, die (i) Aufklärung zur Förderung einer fundierten Entscheidungsfindung über RRT und (ii) Beratung zur Verbesserung der Lebensqualität und der CKD-Selbstpflege (d. h. die Wahrnehmung von Arztterminen und deren Einhaltung) umfassen zu Medikamenten, Dialyse, Flüssigkeits- und Ernährungsrichtlinien, Überwachung der Symptome, Ausübung eines aktiven Lebensstils und Verzicht auf das Rauchen). Ein Cochrane-Review von 40 longitudinalen Kohortenstudien (gepoolte N = 63.887) ergab, dass ein früher Zugang zu spezialisierten Diensten kürzere Krankenhausaufenthalte bei der Erstaufnahme vorhersagte [-9,1 Tage; 95 %-Konfidenzintervall (KI): -11 bis -7] und reduzierte Mortalität nach 12 Monaten (RR = 0,65; 95 %-KI: 0,62 bis 0,69) und 5 Jahren (RR = 0,66; 95 %-KI: 0,60 bis 0,71) . Bestätigende Ergebnisse einer Metaanalyse (gepoolte N = 648) und einer kürzlich durchgeführten randomisierten Studie (N = 130) zeigen, dass die Schulung zur CKD-Selbstversorgung mit Telegesundheitsdiensten mit einer geringeren Zahl von Krankenhauseinweisungen und Besuchen in der Notaufnahme verbunden ist. Eine weitere Metaanalyse (gepoolte N = 1647) berichtete über eine verbesserte Lebensqualität durch Aufklärung oder Beratung zur CKD-Selbstversorgung. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, eine CKD-Selbstversorgungs- und RRT-Initiative zu starten, die evidenzbasiert, skalierbar und patientenzentriert ist.
BEGRÜNDUNG
Versuche zur CKD-Selbstversorgungserziehung haben bei mäßigem bis hohem Kontakt zwischen Patient und Betreuer therapeutische Vorteile erzielt. Die direkte Kontaktzeit mit einzelnen Patienten wurde in einer systematischen Überprüfung der Verhaltensberatung auf bis zu 6 Stunden geschätzt, was die Skalierbarkeit herkömmlicher Programme einschränkt. Darüber hinaus sind aktuelle Aufklärungsprogramme für CKD-Patienten selten und nicht standardisiert. CKD-Patienten haben in mehreren Studien berichtet, dass sie nicht ausreichend informiert oder in die Entscheidungsfindung über ihre Versorgung einbezogen sind. Darüber hinaus werden Patientenbarrieren, die die fundierte Entscheidungsfindung über die häusliche RRT beeinflussen, nicht angemessen angegangen. Wichtig ist, dass Patienten mit schwerer chronischer Nierenerkrankung ein ausgeprägtes Interesse an einer Beratung zeigen, die über Informationen zu Verfahren oder medizinischen Ergebnissen hinausgeht. Zu den Patienteninteressen gehören Möglichkeiten zur Verbesserung der Lebensqualität und des psychosozialen Wohlbefindens, Kontrolle der Pflege, Sicherheit, Fähigkeit zur Aufrechterhaltung täglicher Aktivitäten und Kommunikation mit Gesundheitsdienstleistern. Es besteht großes Potenzial für einen Versuch mit digitaler Beratung zur CKD-Selbstversorgung und RRT-Schulung zur Verbesserung der Gesundheit und Lebensqualität der Patienten. Das Sterblichkeitsrisiko sinkt schrittweise mit zunehmender Einhaltung der Selbstfürsorge[PR1] . Eine digitale Strategie zur Förderung der CKD-Selbstversorgung ist machbar, da 90 % der Kanadier angeben, über einen Internetzugang zu verfügen, darunter 81 bis 93 % der Personen in den beiden untersten Einkommensquartilen, 87 % der Personen im Alter von 50 bis 64 Jahren und 66 % davon gleich oder größer als 65 Jahre.
Hypothesen
Die primäre Hypothese ist, dass ODYSSEE-KH im Vergleich zu UC die Inzidenz von Heim-RRT signifikant erhöht, gemessen anhand eines zusammengesetzten Index27 aus HHD, HPD und präventiver Nierentransplantation bei Abschluss der Studie (Median = 19 Monate; Bereich: 12 bis 27 Monate).
Die sekundäre Hypothese ist, dass ODYSSEE-KH im Vergleich zu UC Folgendes deutlich verbessern wird:
- Home RRT (zusammengesetzter Index aus HHD, HPD und präventiver Nierentransplantation nach Abschluss der Studie)27
- RRT-Vorbereitung [Inzidenz von arteriovenösen Fisteln (AVF) oder arteriovenösen Transplantaten (AVG) oder PD-Kathetern] nach Abschluss der Studie (Median = 19 Monate; Bereich: 12 bis 27 Monate)
- Jährliche Krankenhauseinweisungsrate, berechnet als Rate pro Patient und Jahr, bei Abschluss der Studie (Median = 19 Monate; Bereich: 12 bis 27 Monate)
- Engagement mit CKD-Selbstpflegeressourcen in den Monaten 6 und 12 und nach Abschluss der Studie (Median = 19 Monate; Bereich: 12 bis 27 Monate), definiert durch die Summe der Anmeldeminuten, die Summe der Anmeldungen und die Anzahl der Anmeldetage davor ein Zeitraum von mindestens 2 Monaten (aus CHF-CePPORT49-52 und der früheren Pilotstudie).
Die folgenden von Patienten berichteten Ergebnismaße der HRQL zu Studienbeginn, in den Monaten 6 und 12 und nach Abschluss der Studie (Median = 19 Monate; Bereich: 12 bis 27 Monate):
- HRQL (KDQOL-SF und SF-36)
- Engagement für Aktivitäten für ein gutes Leben (EUROIA)
- Depression (PHQ-9)
- Angst (GAD-7)
- Materie in Lebensbereichen (MIDLS)
- Soziale Unterstützung (ESSI)
- Psychisches Wohlbefinden (PWB)
- Psychologische Bedürfnisse (BMPN)
- Extrinsische und intrinsische Bestrebungen (KI)
- Selbstwirksamkeit bei der Bewältigung einer chronischen Krankheit (SEMCD-6)
MÖGLICHE RISIKEN
Es besteht ein potenzielles Risiko, dass sich Patienten im Interventionsarm bei der Verwendung von ODYSSEE-KH unwohl fühlen, weil sie mit der Software nicht vertraut sind. Den Teilnehmern kann es auch unangenehm sein, bestimmte in den Fragebogenpaketen gestellte Fragen zu beantworten, z. B. Fragen zur psychischen Gesundheit, zur sozialen Unterstützung, zur Einsamkeit und zur Krankheitslast.
SICHERHEITSPARAMETER
Hierbei handelt es sich um einen nicht-invasiven, digitalen (Verhaltens-)Beratungsversuch. Es ist komplementärer Natur und den Patienten wird bewusst sein, dass sie auf der Grundlage des Verfahrens der Einwilligung nach Aufklärung jederzeit zurücktreten können. Daher sind mit dieser Studie keine wesentlichen Sicherheitsprobleme verbunden.
Persönliche Konten im ODYSSEE-Programm sind passwortgeschützt. Die Website selbst wird auf dem sicheren UHN-Server gehostet.
Einige der in den HRQL-Selbstberichtsmessungen dargestellten Punkte beziehen sich auf die geistige, körperliche, soziale und berufliche Leistungsfähigkeit. Wenn Teilnehmer Bedenken hinsichtlich der Beantwortung einer oder mehrerer im Fragebogenpaket gestellter Fragen haben, können sie sich per E-Mail oder Telefon an unser Büro wenden, damit ihre Bedenken geklärt werden können. Eine Verweigerung der Beantwortung eines Fragebogenpunktes wird berücksichtigt.
STATISTISCHER PLAN
Eine Analyse der Zeit bis zum Auftreten des Ereignisses nach Abschluss des Versuchs (Median = 19; Bereich: 12 bis 27 Monate) wird unter Verwendung eines multivariablen Cox Proportional Hazards (PH)-Modells durchgeführt. Es wird bewertet, ob digitale Beratung im Vergleich zu UC die Wahrscheinlichkeit einer häuslichen RRT deutlich verbessert, basierend auf einem kombinierten Endpunkt aus zunächst HPD, HHD oder präventiver Nierentransplantation. Potenzielle Störfaktoren (z. B. Alter, Geschlecht) werden durch schrittweise Vorwärts- (p < 0,05) und Rückwärtsauswahl (p < 0,10) ausgewählt.
Ein multivariables Cox PH-Modell wird beurteilen, ob digitale Beratung im Vergleich zu UC die Wahrscheinlichkeit für den kombinierten Endpunkt der Inzidenz von AVF-, AVG- oder PD-Kathetern bei Abschluss der Studie deutlich verbessert (Median = 19; Bereich: 12 bis 27 Monate).
Nach Abschluss der Studie (Median = 19; Bereich: 12 bis 27 Monate) werden log-lineare Poisson-Modelle für die Krankenhauseinweisungsrate pro Patient und Jahr durchgeführt. Ein multivariables Cox-PH-Modell wird dann bewerten, ob digitale Beratung im Vergleich zu UC die Zeit bis zum Krankenhausaufenthalt signifikant verlängert.
Separate generalisierte lineare Modelle (GLMs) werden bewerten, ob digitale Beratung im Vergleich zu UC eine stärkere Einhaltung des CNI-Selbstversorgungsprogramms in den Monaten 6 und 12 sowie nach Abschluss der Studie hervorruft (Median = 19; Bereich: 12 bis 27 Monate). Die abhängige Variable ist die Summe der Anmeldezeit und die Prädiktoren umfassen Alter, Geschlecht und Studienarm (Digital Counseling oder UC) sowie potenzielle Baseline-Störfaktoren (siehe oben). Der GLM für die Endpunkte wird unter Verwendung der Summe der Anmeldungen als abhängige Variable wiederholt. Schließlich wird für diese Endpunkte ein multivariables Poisson-Modell bewerten, ob digitale Beratung im Vergleich zu UC mit einer längeren Dauer des Engagements verbunden ist (definiert als Summe der Anmeldungen, Summe der Anmeldestunden und Anzahl der Anmeldetage vor einem Anmeldeablauf von gleich). oder länger als 1 Monat), angepasst an Geschlecht, Alter und potenzielle Störvariablen (siehe oben).
Separate GLMs werden bewerten, ob digitale Beratung im Vergleich zu UC unabhängig mit den Ergebnissen in den Monaten 6 und 12 und dem Abschluss der Studie zusammenhängt (Median = 19; Bereich: 12 bis 27 Monate). Zu den abhängigen Variablen gehören KDQOL-SF, AI, EUROIA, ESSI, PHQ-9, GAD-7, BMPN, PWB, MIDLS und SF-36 sowie ein modifizierter SEMCD-6. Multivariable Modelle passen sich an die Basisbewertungen jedes Ergebnisses und potenzieller Basiskovariaten an (siehe oben). In allen GLMs werden signifikante Interaktionen durch Subgruppenanalysen mit Bonferroni-Post-hoc-Tests verfolgt.
Nachdem die Wechselwirkungen zwischen digitaler Beratung versus UC und Geschlecht in der primären und sekundären Ergebnisanalyse getestet wurden, werden separate explorative Analysen für Geschlechtskategorien durchgeführt, die in der Stichprobe ausreichend vertreten sind. Separate konkurrierende Risikomodelle werden verwendet, um die Zeit bis zu jedem der folgenden Ergebnisse zu bewerten: HPD, HHD und präventive Nierentransplantation.
ABWEICHUNGEN VOM STATISTISCHEN PLAN
Ein Abweichen vom ursprünglichen statistischen Plan ist aufgrund der Einbeziehung explorativer Analysen nicht zu erwarten. Dennoch wird der Ausschuss für statistische Analysen und Methodik während des gesamten Versuchs regelmäßig konsultiert.
PROBENGRÖSSE
Die Stichprobenschätzung für die ODYSSEE-KH-Studie mit Überwachung über 19 Monate beträgt nur 64 Patienten, Typ-1-Fehler = 5 % und Trennschärfe = 80 %. Die CKD-Pilotstudie erreichte eine mäßige Programmtreue, ähnlich wie die CHF-CEPPORT-Studie Der mittlere Anteil der Sitzungszugriffe betrug 61 %. Die Stichprobenschätzung zur Erkennung dieses Effekts mit einem Doppelgruppendesign, einem Typ-1-Fehler von 5 % und einer Trennschärfe von 80 % beträgt N = 114. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die konservative Stichprobenschätzung, die für unseren primären Endpunkt verwendet wird, eine angemessene statistische Aussagekraft zur Bewertung unserer sekundären Endpunkte Krankenhausaufenthalt und Benutzerfreundlichkeit gewährleistet. Die endgültige Stichprobenschätzung ist N = 344, mit einem Typ-1-Fehler von 5 % und einer Trennschärfe von 80 %.
EINHALTUNG
Die Teilnahme wird von leitenden klinischen Mitarbeitern unterstützt, um sicherzustellen, dass die Studienaktivitäten als Ergänzung zur Gesundheitsversorgung eines Patienten dargestellt werden. Das Forschungsteam wird die Einhaltung von Online-Bewertungen über REDCap® mit E-Mail-, Telefon- und persönlichen Erinnerungen fördern.
RÜCKZUG
Diese Studie umfasst keine invasiven Eingriffe oder Änderungen an Medikamenten, die ein signifikantes klinisches Ereignis auslösen könnten. Daher ist nicht davon auszugehen, dass Probanden aktiv aus diesem komplementären, verhaltensbezogenen (digitalen) Beratungsprogramm ausgeschlossen werden müssen.
KRITERIEN FÜR DIE ABSCHLUSSVERFAHREN
Die ODYSSEE-KH-Studie wäre im Falle eines wiederkehrenden unerwünschten Ereignisses, das mit unseren Studienabläufen oder -inhalten zusammenhängt, vorzeitig abgebrochen worden.
QUALITÄTSKONTROLLE UND -SICHERUNG
Die tägliche Verwaltung und Überwachung der Rekrutierungs- und Bewertungsaktivitäten wird vom Forschungskoordinator durchgeführt.
Die Verantwortung für die Qualitätskontrolle verbleibt beim gesamten Team. Das multidisziplinäre Forschungsteam hat leitende Verwaltungs-, Klinik- und Forschungspositionen an den teilnehmenden Institutionen inne
ZUSTIMMUNG
Der Erstkontakt mit dem Patienten erfolgt ausschließlich durch Angehörige des Pflegekreises, die nicht versuchen werden, eine Einverständniserklärung des Patienten einzuholen. Das klinische Personal der teilnehmenden ambulanten Nephrologiekliniken identifiziert Patienten, die die Studienkriterien erfüllen, und holt eine mündliche Zustimmung ein, um vom Forschungsteam kontaktiert zu werden. Die Einverständniserklärung wird entweder persönlich oder virtuell eingeholt. Unabhängig von der Methode sendet das Forschungsteam eine Folge-E-Mail an den Teilnehmer, die die Onboarding-Informationen des Teilnehmers (d. h. Hyperlink zur ODYSSEE-Plattform, Benutzername und temporäres Passwort) sowie Anweisungen und Tutorial-Videos für den Zugriff enthält die ODYSSEE-Plattform.
Ein geschultes Mitglied des Forschungsteams wird den potenziellen Teilnehmer während seines Kliniktermins persönlich kontaktieren und ihm ein gedrucktes Exemplar der Einverständniserklärung aushändigen. Das geschulte Mitglied des Forschungsteams bespricht den Inhalt der Einverständniserklärung mit dem Patienten und geht auf alle Fragen und/oder Bedenken des Patienten im Zusammenhang mit der Studie ein. Die Patienten werden darüber informiert, dass ihre Teilnahme freiwillig ist und keinen Einfluss auf ihre Gesundheitsversorgung hat. Darüber hinaus wird diese Botschaft in der Einwilligungserklärung deutlich zum Ausdruck gebracht. Das geschulte Mitglied des Forschungsteams gibt dem Patienten so viel Zeit, wie er benötigt, um eine fundierte Entscheidung über die Teilnahme an der Studie zu treffen. Wenn sich der Patient für die Teilnahme an der Studie entscheidet, wird die Einverständniserklärung persönlich durch Doppelunterschrift eingeholt Ausdrucke. Eine Kopie wird vom Forschungsteam aufbewahrt und die andere Kopie verbleibt beim Teilnehmer.
Virtuell wird ein geschultes Mitglied des Forschungsteams den Patienten telefonisch kontaktieren, um sein Interesse an der Studie zu bestätigen. Das geschulte Mitglied des Forschungsteams sendet dem Patienten per E-Mail einen Hyperlink zum Einverständnisformular, das auf dem UHN REDCap-Server ® gespeichert ist. Der Patient wird gebeten, die Einverständniserklärung erst dann zu unterzeichnen, wenn er Gelegenheit hatte, die Studie sowie etwaige Fragen und/oder Bedenken mit dem Forschungsteam zu besprechen. Das geschulte Mitglied des Forschungsteams bespricht den Inhalt der Einverständniserklärung mit dem Patienten telefonisch und geht auf alle Fragen und/oder Bedenken ein, die der Patient im Zusammenhang mit der Studie haben könnte. Die Patienten werden darüber informiert, dass ihre Teilnahme freiwillig ist und keinen Einfluss auf ihre Gesundheitsversorgung hat. Darüber hinaus wird diese Botschaft in der Einwilligungserklärung deutlich zum Ausdruck gebracht. Das geschulte Mitglied des Forschungsteams gibt dem Patienten so viel Zeit, wie er benötigt, um eine fundierte Entscheidung über die Teilnahme an der Studie zu treffen. Entscheidet sich der Patient für die Teilnahme an der Studie, wird die Einverständniserklärung virtuell über elektronische Signaturen auf PDF-Kopien eingeholt. Eine Kopie wird vom Forschungsteam aufbewahrt und die andere Kopie wird dem Teilnehmer per E-Mail zugesandt.
DATENSPEICHER
Alle Daten werden auf sicheren Servern innerhalb der digitalen UHN-Umgebung gespeichert, um sicherzustellen, dass Sicherheitsmaßnahmen gut entwickelt sind, um die Daten vor externen Eingriffen zu schützen. Die Daten werden gemäß dem Verfahren von UHN Research 10 Jahre lang gespeichert.
Die digitalen Formulare und Materialien werden nach Abschluss des Versuchs mindestens 10 Jahre lang auf dem sicheren UHN-Server aufbewahrt.
Die Daten sind beim entsprechenden Autor erhältlich, bis die Forschungsethikkommissionen der teilnehmenden Institutionen die Genehmigung erhalten haben und auf begründete Anfrage von qualifizierten Forschern, die in den Protokollen zur Vertraulichkeit menschlicher Probanden geschult sind.
Privatsphäre und Vertraulichkeit
Den Probanden wird eine Tracking-Nummer zugeteilt, wenn Daten mit identifizierenden Informationen zur Analyse übermittelt werden. Die Anonymität und Vertraulichkeit des Probanden wurde gewahrt. Es werden nur aggregierte Daten veröffentlicht.
Alle Forschungsmitarbeiter haben eine Vertraulichkeitsvereinbarung für Mitarbeiter unterzeichnet, die sicherstellt, dass vertrauliche Informationen nicht an andere Personen oder Organisationen weitergegeben werden. Alle Quelldokumente, die persönliche Identifikatoren enthalten, werden in Aktenschränken unter Verschluss aufbewahrt. Die Datenbank wird elektronisch auf dem Firewall-geschützten Server gespeichert und ist somit von außen nicht zugänglich. Der Zugang zum Raum, in dem sich der Forschungsdateiserver befindet, ist bestimmten Personen vorbehalten, die in der Forschungseinheit für Verhaltenskardiologie der UHN beschäftigt sind.
Bei Diskussionen über die Studie mit Personen außerhalb des Forschungsteams werden niemals die persönlichen Daten der Teilnehmer preisgegeben. Personen außerhalb des Forschungsteams ist jeglicher Zugriff auf die Daten verwehrt. Die Datenübertragung erfolgt über verschlüsseltes Speichermaterial über das Internet.
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Robert Nolan, PhD
- Telefonnummer: 6400 (416) 340-4800
- E-Mail: rob.nolan@uhn.ca
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Janice Montbriand, Phd
- Telefonnummer: 6400 (416) 340-4800
- E-Mail: janice.montbriand@uhn.ca
Studienorte
-
-
Ontario
-
Toronto, Ontario, Kanada, M2N 7A2
- Rekrutierung
- University Health Network
-
Kontakt:
- Robert P Nolan, PhD
- Telefonnummer: 6400 (416) 340-4800
- E-Mail: rob.nolan@uhnresearch.ca
-
Kontakt:
- Karly Gunson, HBA, BHSc
- Telefonnummer: 6400 (416) 340-4800
- E-Mail: karly.gunson2@uhn.ca
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- CNI-Patienten, die mindestens 18 Jahre alt sind, ein Risiko von mehr als 10 % haben, innerhalb von 2 Jahren eine Dialyse zu benötigen, unter Verwendung der 4-Variablen 2-Jahres-Risikogleichung für Nierenversagen1,2, und die in einer Nephrologie-Klinik registriert sind ( einschließlich einer stationären Dialyseklinik) in einem teilnehmenden Krankenhaus
- Bestätigung eines überweisenden Nephrologen, dass die chronische Nierenerkrankung zum Zeitpunkt der Einschreibung seit mindestens einem Monat stabil ist
- Mündliches und schriftliches Verständnis von Englisch oder Französisch
- Informierte schriftliche Einwilligung
- Zumindest ein grundlegendes Maß an Computerkenntnissen nach eigenen Angaben
- Zugang zum Internet und einem Computer
Ausschlusskriterien:
- Vorherige Nierentransplantation oder Warteliste für eine Organtransplantation zum Zeitpunkt der Einschreibung
- Schwere Komorbiditäten, die eine vollständige Teilnahme verhindern (z. B. Demenz, klinisch schwere Depression)
- Diagnose einer Erkrankung, deren Lebenserwartung weniger als 2 Jahre beträgt.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Unterstützende Pflege
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Doppelt
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Experimental: ODYSSEE-KH
Teilnehmer des Interventionszweigs der Studie haben uneingeschränkten Zugriff auf digitale Beratungsmaterialien für CKD-Selbstversorgung und RRT-Schulung.
Die Programmbeteiligung erfolgt dynamisch mit Videos, digitalen Handouts, animierten Diagrammen, Infografiken, interaktiven digitalen Trackern und Selbstbewertungsformularen.
Patienten erhalten wöchentlich E-Mail-Links zu digitalen Sitzungen (Beilagen 1 und 2).
In den ersten Sitzungen wird die Motivation für eine therapeutische Veränderung gestärkt.
Nachfolgende Sitzungen folgen den CBT-Richtlinien.
Abschließend wird ein monatlich auf ODYSSEE veröffentlichtes Video auf häufige Herausforderungen und Patientenkommentare oder -fragen eingehen.
|
Automatisiertes digitales Beratungsprogramm
|
|
Kein Eingriff: Übliche Pflege (UC)
UC ist der Standard der üblichen Versorgung, der Patienten eine konventionelle digitale CKD-Aufklärung bietet
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Inzidenz von Heim-RRT
Zeitfenster: Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
Das Hauptziel besteht darin, festzustellen, ob ein automatisiertes digitales Beratungsprogramm zur CKD-Selbstversorgung und RRT-Aufklärung die RRT oder die präventive Nierentransplantation über einen durchschnittlichen Zeitraum von 19 Monaten verbessert.
Wie in unserer vorherigen Forschung45-47 umfasst die Bewertung von RRT die Dokumentation von Vorfällen bei der Heimdialyse (HPD oder HHD) oder präventiven Nierentransplantationen (vor der Dialyse) in einem zusammengesetzten Index unter Verwendung von Daten des Canadian Institute for Health Information (CIHI).48
|
Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Verbesserung der Heim-RRT
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
Das sekundäre Ziel besteht darin, festzustellen, ob ein automatisiertes digitales Beratungsprogramm für CKD-Selbstversorgung und RRT-Aufklärung die RRT zu Hause verbessert (gemessen anhand eines zusammengesetzten Index aus dokumentierter HHD, HPD oder präventiver Nierentransplantation).
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Verbesserung der RRT-Vorbereitung bei geplantem Dialysezugang
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
RRT-Vorbereitung mit geplantem Dialysezugang, basierend auf der Inzidenz von arteriovenösen Fisteln (AVF), arteriovenösen Transplantaten (AVG) oder Peritonealdialysekathetern (PD).
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Inzidenz der jährlichen Krankenhauseinweisungsrate
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
Erhalten unter Verwendung von CIHI-Datenbanken48, bewertet als Rate pro Patient und Jahr und definiert vom Datum der Randomisierung bis zum frühesten Tod und Beginn der Dialyse
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Engagement für RRT-Ausbildung und CKD-Selbstpflege-Beratungsressourcen
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
Gemessen anhand der Summe der Anmeldungen, der Summe der Anmeldestunden und der Anzahl der Anmeldetage vor einem Anmeldezeitraum von mindestens einem Monat (Daten werden mithilfe der Back-End-Analysetools von ODYSSEE ermittelt, wie in CHF-CePPORT49-52 und dem vorherige Pilotstudie)53-55
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtetes Engagement in Aktivitäten für ein gutes Leben
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
Evaluierung zielgerichteter Aktivitäten zur Förderung von Wohlbefinden und Gesundheit (EUROIA), entwickelt vom Hauptforscher
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtete Beurteilung der gesundheitsbezogenen Lebensqualität aufgrund einer Nierenerkrankung
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
36-Punkte-Lebensqualität bei Nierenerkrankungen – Kurzform (KDQOL-SF)
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtete Einschätzung der Bestrebungen und Ziele der Menschen
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
Aspirations Index (KI)
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtetes Maß für die allgemeine Gesundheit (z. B. Schmerzen, psychische Gesundheit, körperliche, Rollen- und soziale Funktionsfähigkeit)
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
Kurzform mit 36 Artikeln (SF-36)
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtete Depression
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
9-Punkte-Fragebogen zur Patientengesundheit (PHQ-9)
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtete wahrgenommene soziale Unterstützung
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
ENRICHD-Instrument zur sozialen Unterstützung (ESSI)
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtetes psychisches Wohlbefinden
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
Blühende Skala (FS)
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtete Angst
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
7-Punkte-Instrument zur generalisierten Angststörung (GAD-7)
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtetes Gefühl von Wert für sich selbst und andere
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
9-Item-Mattering in Domains of Life Scale (MIDLS)
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtetes Maß für psychisches Wohlbefinden und Glück
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
18-Punkte-Skala für psychologisches Wohlbefinden (PWB)
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtetes Maß für die gesamte Lebenserfahrung
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
18-Punkte-Ausgewogenes Maß für psychologische Bedürfnisse (BMPN)
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtetes Maß für das Wohlbefinden
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
WHO-5-Item-Wohlbefindensindex
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtete Bereitschaft zur Veränderung (Motivation)
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
Vom Patienten berichtete Bereitschaft zur Einleitung einer Nierenersatztherapie
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
|
Selbstberichtetes Selbstvertrauen bei der Ausübung von Lebensaktivitäten
Zeitfenster: Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
Selbstwirksamkeitsskala für die Bewältigung chronischer Krankheiten, 6-Punkte-Skala (SEMCD-6)
|
Monat 6, Monat 12, Abschluss der Studie (Median = 19 Monate, Bereich = 12–27 Monate)
|
Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Robert Nolan, PhD, University Health Network, Toronto
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Ware JE Jr, Sherbourne CD. The MOS 36-item short-form health survey (SF-36). I. Conceptual framework and item selection. Med Care. 1992 Jun;30(6):473-83.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Harris PA, Taylor R, Minor BL, Elliott V, Fernandez M, O'Neal L, McLeod L, Delacqua G, Delacqua F, Kirby J, Duda SN; REDCap Consortium. The REDCap consortium: Building an international community of software platform partners. J Biomed Inform. 2019 Jul;95:103208. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103208. Epub 2019 May 9.
- Lorig KR, Sobel DS, Ritter PL, Laurent D, Hobbs M. Effect of a self-management program on patients with chronic disease. Eff Clin Pract. 2001 Nov-Dec;4(6):256-62.
- Khaw KT, Wareham N, Bingham S, Welch A, Luben R, Day N. Combined impact of health behaviours and mortality in men and women: the EPIC-Norfolk prospective population study. PLoS Med. 2008 Jan 8;5(1):e12. doi: 10.1371/journal.pmed.0050012. Erratum In: PLoS Med. 2008 Mar 18;5(3):e70.
- Nolan RP, Payne AY, Ross H, White M, D'Antono B, Chan S, Barr SI, Gwadry-Sridhar F, Nigam A, Perreault S, Farkouh M, McDonald M, Goodman J, Thomas S, Zieroth S, Isaac D, Oh P, Rajda M, Chen M, Eysenbach G, Liu S, Zbib A. An Internet-Based Counseling Intervention With Email Reminders that Promotes Self-Care in Adults With Chronic Heart Failure: Randomized Controlled Trial Protocol. JMIR Res Protoc. 2014 Jan 30;3(1):e5. doi: 10.2196/resprot.2957.
- Nolan RP, Ross HJ, Farkouh ME, Huszti E, Chan S, Toma M, D'Antono B, White M, Thomas S, Barr SI, Perreault S, McDonald M, Zieroth S, Isaac D, Wielgosz A, Mielniczuk LM. Automated E-Counseling for Chronic Heart Failure: CHF-CePPORT Trial. Circ Heart Fail. 2021 Jan;14(1):e007073. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.120.007073. Epub 2021 Jan 19.
- Payne AY, Surikova J, Liu S, Ross H, Mechetiuc T, Nolan RP. Usability Testing of an Internet-Based e-Counseling Platform for Adults With Chronic Heart Failure. JMIR Hum Factors. 2015 May 8;2(1):e7. doi: 10.2196/humanfactors.4125.
- Andrassy KM. Comments on 'KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease'. Kidney Int. 2013 Sep;84(3):622-3. doi: 10.1038/ki.2013.243. No abstract available.
- Bello AK, Ronksley PE, Tangri N, Kurzawa J, Osman MA, Singer A, Grill A, Nitsch D, Queenan JA, Wick J, Lindeman C, Soos B, Tuot DS, Shojai S, Brimble S, Mangin D, Drummond N. Prevalence and Demographics of CKD in Canadian Primary Care Practices: A Cross-sectional Study. Kidney Int Rep. 2019 Jan 21;4(4):561-570. doi: 10.1016/j.ekir.2019.01.005. eCollection 2019 Apr.
- Bramley TJ, Gerbino PP, Nightengale BS, Frech-Tamas F. Relationship of blood pressure control to adherence with antihypertensive monotherapy in 13 managed care organizations. J Manag Care Pharm. 2006 Apr;12(3):239-45. doi: 10.18553/jmcp.2006.12.3.239.
- Granger BB, Swedberg K, Ekman I, Granger CB, Olofsson B, McMurray JJ, Yusuf S, Michelson EL, Pfeffer MA; CHARM investigators. Adherence to candesartan and placebo and outcomes in chronic heart failure in the CHARM programme: double-blind, randomised, controlled clinical trial. Lancet. 2005 Dec 10;366(9502):2005-11. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67760-4.
- Simpson SH, Eurich DT, Majumdar SR, Padwal RS, Tsuyuki RT, Varney J, Johnson JA. A meta-analysis of the association between adherence to drug therapy and mortality. BMJ. 2006 Jul 1;333(7557):15. doi: 10.1136/bmj.38875.675486.55. Epub 2006 Jun 21.
- Beishuizen CR, Stephan BC, van Gool WA, Brayne C, Peters RJ, Andrieu S, Kivipelto M, Soininen H, Busschers WB, Moll van Charante EP, Richard E. Web-Based Interventions Targeting Cardiovascular Risk Factors in Middle-Aged and Older People: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2016 Mar 11;18(3):e55. doi: 10.2196/jmir.5218.
- Mitchell PH, Powell L, Blumenthal J, Norten J, Ironson G, Pitula CR, Froelicher ES, Czajkowski S, Youngblood M, Huber M, Berkman LF. A short social support measure for patients recovering from myocardial infarction: the ENRICHD Social Support Inventory. J Cardiopulm Rehabil. 2003 Nov-Dec;23(6):398-403. doi: 10.1097/00008483-200311000-00001. No abstract available.
- Clark AM, Hartling L, Vandermeer B, McAlister FA. Meta-analysis: secondary prevention programs for patients with coronary artery disease. Ann Intern Med. 2005 Nov 1;143(9):659-72. doi: 10.7326/0003-4819-143-9-200511010-00010.
- Inker LA, Astor BC, Fox CH, Isakova T, Lash JP, Peralta CA, Kurella Tamura M, Feldman HI. KDOQI US commentary on the 2012 KDIGO clinical practice guideline for the evaluation and management of CKD. Am J Kidney Dis. 2014 May;63(5):713-35. doi: 10.1053/j.ajkd.2014.01.416. Epub 2014 Mar 16.
- Akbari A, Clase CM, Acott P, Battistella M, Bello A, Feltmate P, Grill A, Karsanji M, Komenda P, Madore F, Manns BJ, Mahdavi S, Mustafa RA, Smyth A, Welcher ES. Canadian Society of Nephrology commentary on the KDIGO clinical practice guideline for CKD evaluation and management. Am J Kidney Dis. 2015 Feb;65(2):177-205. doi: 10.1053/j.ajkd.2014.10.013. Epub 2014 Nov 4.
- Ryff CD. In the eye of the beholder: views of psychological well-being among middle-aged and older adults. Psychol Aging. 1989 Jun;4(2):195-201. doi: 10.1037//0882-7974.4.2.195.
- Lin MY, Liu MF, Hsu LF, Tsai PS. Effects of self-management on chronic kidney disease: A meta-analysis. Int J Nurs Stud. 2017 Sep;74:128-137. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2017.06.008. Epub 2017 Jun 21.
- Tangri N, Stevens LA, Griffith J, Tighiouart H, Djurdjev O, Naimark D, Levin A, Levey AS. A predictive model for progression of chronic kidney disease to kidney failure. JAMA. 2011 Apr 20;305(15):1553-9. doi: 10.1001/jama.2011.451. Epub 2011 Apr 11.
- Manns B, Hemmelgarn B, Tonelli M, Au F, So H, Weaver R, Quinn AE, Klarenbach S; for Canadians Seeking Solutions and Innovations to Overcome Chronic Kidney Disease. The Cost of Care for People With Chronic Kidney Disease. Can J Kidney Health Dis. 2019 Apr 4;6:2054358119835521. doi: 10.1177/2054358119835521. eCollection 2019.
- Gorodetskaya I, Zenios S, McCulloch CE, Bostrom A, Hsu CY, Bindman AB, Go AS, Chertow GM. Health-related quality of life and estimates of utility in chronic kidney disease. Kidney Int. 2005 Dec;68(6):2801-8. doi: 10.1111/j.1523-1755.2005.00752.x.
- Landreneau K, Lee K, Landreneau MD. Quality of life in patients undergoing hemodialysis and renal transplantation--a meta-analytic review. Nephrol Nurs J. 2010 Jan-Feb;37(1):37-44.
- Vinson AJ, Perl J, Tennankore KK. Survival Comparisons of Home Dialysis Versus In-Center Hemodialysis: A Narrative Review. Can J Kidney Health Dis. 2019 Jul 13;6:2054358119861941. doi: 10.1177/2054358119861941. eCollection 2019.
- Eneanya ND, Maddux DW, Reviriego-Mendoza MM, Larkin JW, Usvyat LA, van der Sande FM, Kooman JP, Maddux FW. Longitudinal patterns of health-related quality of life and dialysis modality: a national cohort study. BMC Nephrol. 2019 Jan 8;20(1):7. doi: 10.1186/s12882-018-1198-5.
- Klarenbach S, Tonelli M, Pauly R, Walsh M, Culleton B, So H, Hemmelgarn B, Manns B. Economic evaluation of frequent home nocturnal hemodialysis based on a randomized controlled trial. J Am Soc Nephrol. 2014 Mar;25(3):587-94. doi: 10.1681/ASN.2013040360. Epub 2013 Nov 14.
- Chan CT, Wallace E, Golper TA, Rosner MH, Seshasai RK, Glickman JD, Schreiber M, Gee P, Rocco MV. Exploring Barriers and Potential Solutions in Home Dialysis: An NKF-KDOQI Conference Outcomes Report. Am J Kidney Dis. 2019 Mar;73(3):363-371. doi: 10.1053/j.ajkd.2018.09.015. Epub 2018 Dec 10.
- Dahlerus C, Quinn M, Messersmith E, Lachance L, Subramanian L, Perry E, Cole J, Zhao J, Lee C, McCall M, Paulson L, Tentori F. Patient Perspectives on the Choice of Dialysis Modality: Results From the Empowering Patients on Choices for Renal Replacement Therapy (EPOCH-RRT) Study. Am J Kidney Dis. 2016 Dec;68(6):901-910. doi: 10.1053/j.ajkd.2016.05.010. Epub 2016 Jun 21.
- Smart NA, Dieberg G, Ladhani M, Titus T. Early referral to specialist nephrology services for preventing the progression to end-stage kidney disease. Cochrane Database Syst Rev. 2014 Jun 18;(6):CD007333. doi: 10.1002/14651858.CD007333.pub2.
- He T, Liu X, Li Y, Wu Q, Liu M, Yuan H. Remote home management for chronic kidney disease: A systematic review. J Telemed Telecare. 2017 Jan;23(1):3-13. doi: 10.1177/1357633X15626855. Epub 2016 Jul 9.
- Fishbane S, Agoritsas S, Bellucci A, Halinski C, Shah HH, Sakhiya V, Balsam L. Augmented Nurse Care Management in CKD Stages 4 to 5: A Randomized Trial. Am J Kidney Dis. 2017 Oct;70(4):498-505. doi: 10.1053/j.ajkd.2017.02.366. Epub 2017 Apr 7.
- Fadem SZ, Walker DR, Abbott G, Friedman AL, Goldman R, Sexton S, Buettner K, Robinson K, Peters TG. Satisfaction with renal replacement therapy and education: the American Association of Kidney Patients survey. Clin J Am Soc Nephrol. 2011 Mar;6(3):605-12. doi: 10.2215/CJN.06970810. Epub 2011 Feb 17.
- Walker RC, Hanson CS, Palmer SC, Howard K, Morton RL, Marshall MR, Tong A. Patient and caregiver perspectives on home hemodialysis: a systematic review. Am J Kidney Dis. 2015 Mar;65(3):451-63. doi: 10.1053/j.ajkd.2014.10.020. Epub 2015 Jan 10.
- Kummervold PE, Chronaki CE, Lausen B, Prokosch HU, Rasmussen J, Santana S, Staniszewski A, Wangberg SC. eHealth trends in Europe 2005-2007: a population-based survey. J Med Internet Res. 2008 Nov 17;10(4):e42. doi: 10.2196/jmir.1023.
- Milazi M, Bonner A, Douglas C. Effectiveness of educational or behavioral interventions on adherence to phosphate control in adults receiving hemodialysis: a systematic review. JBI Database System Rev Implement Rep. 2017 Apr;15(4):971-1010. doi: 10.11124/JBISRIR-2017-003360.
- Hung CS, Lee J, Chen YH, Huang CC, Wu VC, Wu HW, Chuang PY, Ho YL. Effect of Contract Compliance Rate to a Fourth-Generation Telehealth Program on the Risk of Hospitalization in Patients With Chronic Kidney Disease: Retrospective Cohort Study. J Med Internet Res. 2018 Jan 24;20(1):e23. doi: 10.2196/jmir.8914.
- Garcia-Lizana F, Sarria-Santamera A. New technologies for chronic disease management and control: a systematic review. J Telemed Telecare. 2007;13(2):62-8. doi: 10.1258/135763307780096140.
- Comellas M, Walker EA, Movsas S, Merkin S, Zonszein J, Strelnick H. Training community health promoters to implement diabetes self-management support programs for urban minority adults. Diabetes Educ. 2010 Jan-Feb;36(1):141-51. doi: 10.1177/0145721709354606. Epub 2009 Dec 4.
- Hunting G, Shahid N, Sahakyan Y, Fan I, Moneypenny CR, Stanimirovic A, North T, Petrosyan Y, Krahn MD, Rac VE. A multi-level qualitative analysis of Telehomecare in Ontario: challenges and opportunities. BMC Health Serv Res. 2015 Dec 9;15:544. doi: 10.1186/s12913-015-1196-2.
- Pechlivanoglou P, Abrahamyan L, MacKeigan L, Consiglio GP, Dolovich L, Li P, Cadarette SM, Rac VE, Shin J, Krahn M. Factors affecting the delivery of community pharmacist-led medication reviews: evidence from the MedsCheck annual service in Ontario. BMC Health Serv Res. 2016 Nov 21;16(1):666. doi: 10.1186/s12913-016-1888-2.
- Slater M, Bielecki J, Alba AC, Abrahamyan L, Tomlinson G, Mak S, MacIver J, Zieroth S, Lee D, Wong W, Krahn M, Ross H, Rac VE. Comparative effectiveness of the different components of care provided in heart failure clinics-protocol for a systematic review and network meta-analysis. Syst Rev. 2019 Feb 2;8(1):40. doi: 10.1186/s13643-019-0953-4.
- Nolan RP, Feldman R, Dawes M, Kaczorowski J, Lynn H, Barr SI, MacPhail C, Thomas S, Goodman J, Eysenbach G, Liu S, Tanaka R, Surikova J. Randomized Controlled Trial of E-Counseling for Hypertension: REACH. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2018 Jul;11(7):e004420. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.117.004420.
- Nolan RP, Liu S, Feldman R, Dawes M, Barr S, Lynn H, Gwardy-Sridhar F, Thomas SG, Goodman J, Oh P, Kaczorowski J, Chessex C, Hachinski V, Shoemaker K. Reducing risk with e-based support for adherence to lifestyle change in hypertension (REACH): protocol for a multicentred randomised controlled trial. BMJ Open. 2013 Aug 21;3(8):e003547. doi: 10.1136/bmjopen-2013-003547.
- Liu S, Tanaka R, Barr S, Nolan RP. Effects of self-guided e-counseling on health behaviors and blood pressure: Results of a randomized trial. Patient Educ Couns. 2020 Mar;103(3):635-641. doi: 10.1016/j.pec.2019.10.007. Epub 2019 Oct 19.
- United States Renal Data System. 2022 USRDS Annual Data Report: Epidemiology of kidney disease in the United States. (National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, Bethesda, MD).
- Nguyen NTQ, Cockwell P, Maxwell AP, Griffin M, O'Brien T, O'Neill C. Chronic kidney disease, health-related quality of life and their associated economic burden among a nationally representative sample of community dwelling adults in England. PLoS One. 2018 Nov 26;13(11):e0207960. doi: 10.1371/journal.pone.0207960. eCollection 2018.
- Information, C. I. f. H. Annual statistics on organ replacement in Canada, 2011 to 2020. (2021).
- Mendelssohn DC, Mujais SK, Soroka SD, Brouillette J, Takano T, Barre PE, Mittal BV, Singh A, Firanek C, Story K, Finkelstein FO. A prospective evaluation of renal replacement therapy modality eligibility. Nephrol Dial Transplant. 2009 Feb;24(2):555-61. doi: 10.1093/ndt/gfn484. Epub 2008 Aug 28.
- Krahn MD, Bremner KE, de Oliveira C, Dixon SN, McFarlane P, Garg AX, Mitsakakis N, Blake PG, Harvey R, Pechlivanoglou P. Home Dialysis Is Associated with Lower Costs and Better Survival than Other Modalities: A Population-Based Study in Ontario, Canada. Perit Dial Int. 2019 Nov-Dec;39(6):553-561. doi: 10.3747/pdi.2018.00268. Epub 2019 Oct 3.
- Trinh E, Chan CT, Perl J. Dialysis modality and survival: Done to death. Semin Dial. 2018 Jul;31(4):315-324. doi: 10.1111/sdi.12692. Epub 2018 Mar 14.
- Ludlow MJ, George CR, Hawley CM, Mathew TH, Agar JW, Kerr PG, Lauder LA. How Australian nephrologists view home dialysis: results of a national survey. Nephrology (Carlton). 2011 May;16(4):446-52. doi: 10.1111/j.1440-1797.2010.01403.x.
- Kutner NG, Zhang R, Huang Y, Wasse H. Patient awareness and initiation of peritoneal dialysis. Arch Intern Med. 2011 Jan 24;171(2):119-24. doi: 10.1001/archinternmed.2010.361. Epub 2010 Sep 27.
- Van Biesen W, van der Veer SN, Murphey M, Loblova O, Davies S. Patients' perceptions of information and education for renal replacement therapy: an independent survey by the European Kidney Patients' Federation on information and support on renal replacement therapy. PLoS One. 2014 Jul 31;9(7):e103914. doi: 10.1371/journal.pone.0103914. eCollection 2014.
- Brunori G, Reboldi G, Aucella F. Lessons Learnt during the COVID-19 Pandemic: For Patients with End-Stage Renal Disease, We Should Prioritize Home-Based Treatment and Telemedicine. Kidney Blood Press Res. 2021;46(1):11-16. doi: 10.1159/000512629. Epub 2021 Jan 29.
- Walker AMN, Drozd M, Hall M, Patel PA, Paton M, Lowry J, Gierula J, Byrom R, Kearney L, Sapsford RJ, Witte KK, Kearney MT, Cubbon RM. Prevalence and Predictors of Sepsis Death in Patients With Chronic Heart Failure and Reduced Left Ventricular Ejection Fraction. J Am Heart Assoc. 2018 Oct 16;7(20):e009684. doi: 10.1161/JAHA.118.009684.
- Authority, C. I. R. Canada's Internet Factbook 2018: Canada's source for current internet data. (2018).
- Center, P. R. Internet/Broadband Fact Sheet, <https://www.pewresearch.org/internet/fact-sheet/internet-broadband/> (2021).
- (CIHI), C. I. f. H. I. CIHI, <https://www.cihi.ca/en>
- Fezza, G., Sansone, S., Surikova, J., Ross, H. & Nolan, R. Patient Engagement with an Ecounseling Platform is Enhanced Over 12 Months in the CHF-CePPORT Trial. Canadian Journal of Cardiology 34, S148-S149 (2018). https://doi.org:10.1016/j.cjca.2018.07.184
- Wong JV, Yang GJ, Auguste BL, Ong SW, Logan AG, Chan CT, Nolan RP. Automated Digital Counseling Program (ODYSSEE-Kidney Health): A Pilot Study on Health-Related Quality of Life. Kidney360. 2023 Oct 1;4(10):1397-1406. doi: 10.34067/KID.0000000000000229. Epub 2023 Aug 14.
- Hays, R. D. et al. Kidney disease quality of life short form (KDQOL-SF™), version 1.3: a manual for use and scoring. Santa Monica, CA: Rand 7994 (1997).
- Kasser, T., & Ryan, R. M. Aspiration Index [Database record]. APA PsycTests (1993).
- Sheldon, K. M. & Hilpert, J. C. The balanced measure of psychological needs (BMPN) scale: An alternative domain general measure of need satisfaction. Motivation and Emotion 36, 439-451 (2012). https://doi.org:10.1007/s11031-012-9279-4
- Scarpa MP, Zopluoglu C, Prilleltensky I. Assessing multidimensional mattering: Development and exploratory validation of the Mattering in Domains of Life Scale (MIDLS). J Community Psychol. 2022 Apr;50(3):1430-1453. doi: 10.1002/jcop.22725. Epub 2021 Oct 4.
- (CIHI), C. I. f. H. I. What is the data request process at CIHI?, <https://www.cihi.ca/en/faq/what-is-the-data-request-process-at-cihi>
- Network, O. R. Living with Chronic Kidney Disease, <https://www.ontariorenalnetwork.ca/en/kidney-care-resources/living-with-chronic-kidney-disease>
- Foundation, K. Living with Kidney Failure, <https://kidney.ca/Kidney-Health/Living-With-Kidney-Failure> (
- Miller, W. R. & Rollnick, S. Motivational interviewing: Helping people change, 3rd edition. (Guilford Press, 2013).
- Weddington, W. W., Jr. Facilitating Treatment Adherence: A Practitioner's Guidebook. JAMA 260, 273-273 (1988). https://doi.org:10.1001/jama.1988.03410020139051
- (CIHI), C. I. f. H. I. About CIHI, <https://www.cihi.ca/en/about-cihi> (
- Trinh E, Hanley JA, Nadeau-Fredette AC, Perl J, Chan CT. A comparison of technique survival in Canadian peritoneal dialysis and home hemodialysis patients. Nephrol Dial Transplant. 2019 Nov 1;34(11):1941-1949. doi: 10.1093/ndt/gfz075.
- Tangri N, Grams ME, Levey AS, Coresh J, Appel LJ, Astor BC, Chodick G, Collins AJ, Djurdjev O, Elley CR, Evans M, Garg AX, Hallan SI, Inker LA, Ito S, Jee SH, Kovesdy CP, Kronenberg F, Heerspink HJ, Marks A, Nadkarni GN, Navaneethan SD, Nelson RG, Titze S, Sarnak MJ, Stengel B, Woodward M, Iseki K; CKD Prognosis Consortium. Multinational Assessment of Accuracy of Equations for Predicting Risk of Kidney Failure: A Meta-analysis. JAMA. 2016 Jan 12;315(2):164-74. doi: 10.1001/jama.2015.18202. Erratum In: JAMA. 2016 Feb 23;315(8):822. doi: 10.1001/jama.2016.0342.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Geschätzt)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Urogenitale Erkrankungen
- Pathologische Prozesse
- Männliche Urogenitalerkrankungen
- Urologische Erkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen
- Weibliche Urogenitalerkrankungen und Schwangerschaftskomplikationen
- Chronische Erkrankung
- Krankheitsattribute
- Niereninsuffizienz
- Nierenerkrankungen
- Niereninsuffizienz, chronisch
Andere Studien-ID-Nummern
- 23-5554
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .