- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06274710
Ensayo ODYSSEE sobre salud renal (ODYSSEE-KH)
Comunidad digital de acceso abierto que promueve el autocuidado, el apoyo de pares y la alfabetización sanitaria (ODYSSEE) para el ensayo de salud renal (KH)
INTRODUCCIÓN
La ERC grave se define como un riesgo superior al 10% de progresar a TRR [hemodiálisis domiciliaria (HHD), diálisis peritoneal domiciliaria (HPD) y trasplante] en un plazo de 2 años. Es necesario mejorar el acceso al asesoramiento sobre autocuidado de la ERC y a la educación sobre el ERR para pacientes con ERC grave. Los ensayos de educación sobre el autocuidado de la ERC han logrado beneficios terapéuticos con un contacto moderado a alto entre el paciente y el proveedor. Existe un gran potencial para una prueba de asesoramiento digital para el autocuidado de la ERC y la educación del ERR para mejorar la salud y la calidad de vida del paciente.
HIPÓTESIS
La hipótesis principal es que ODYSSEE-KH versus la atención habitual (UC) aumentará significativamente la incidencia de TRR domiciliaria, medida mediante un índice compuesto de HHD, HPD y trasplante de riñón preventivo al finalizar el ensayo (mediana = 19 meses; rango: 12 a 27 meses).
La hipótesis secundaria es que ODYSSEE-KH para el autocuidado de la ERC y la educación sobre el RRT mejora el RRT domiciliario, la preparación del RRT, la tasa de hospitalización anual, la participación con los recursos de autocuidado de la ERC en los meses 6 y 12 y la finalización del ensayo y las puntuaciones en las medidas de resultado.
RECLUTAMIENTO
Los pacientes diagnosticados con ERC que tenían 18 años de edad o más fueron reclutados de University Health Network (UHN), Sunnybrook Hospital, Scarborough Health Network y The Ottawa Hospital.
DISEÑO
ODYSSEE-KH es un ensayo controlado aleatorio, de grupos paralelos y de dos brazos que tiene evaluaciones al inicio, en los meses 6 y 12, y en la finalización del ensayo (mediana = 19 meses; rango: 12 a 27 meses). Se trata de un diseño simple ciego con personal de investigación enmascarado.
ODYSSEE-KH combina el asesoramiento digital automatizado sobre el autocuidado de la ERC con educación sobre terapia de reemplazo renal (TRR). La UC mejora el estándar de atención habitual al brindarles a los pacientes educación digital convencional sobre ERC. Durante 27 meses, los pacientes recibirán un correo electrónico semanalmente con un enlace digital para iniciar sesión en su programa respectivo utilizando una cuenta personal protegida con contraseña.
ANÁLISIS
GLM separados evaluarán si el asesoramiento digital versus la UC se asocia de forma independiente con los resultados en los meses 6 y 12 y la finalización del ensayo (mediana = 19; rango: 12 a 27 meses). Las variables dependientes incluyen KDQOL-SF, SF-36, EUROIA, PHQ-9, GAD-7, MIDLS, ESSI, PWB, BMPN, AI, así como un SEMCD-6 modificado. Los modelos multivariables se ajustarán a las evaluaciones iniciales de cada resultado y a las posibles covariables iniciales (indicadas anteriormente). En todos los GLM, las interacciones significativas serán seguidas por análisis de subgrupos con pruebas post hoc de Bonferroni.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
FONDO
En Canadá, la prevalencia de ERC grave es de 14,9 por 1.000 personas. El riesgo de mortalidad es mayor para los pacientes en prediálisis con ERC en estadio 4 o 5 (182 muertes por 1.000). El costo anual de los servicios médicos para los canadienses con ERC es de $32 mil millones, con un costo anual por paciente de $20 124 y $23 303 en las etapas 4 y 5, respectivamente. Las personas con ERC en estadio 4 o 5 también informan una menor calidad de vida y experimentan la mayor disminución en los años de vida ajustados por calidad proyectados en el tiempo.
El trasplante de riñón está reconocido como el estándar de oro para la TRR debido a su beneficio para mejorar los resultados clínicos y la calidad de vida. Sin embargo, el tiempo medio de espera en Canadá para un trasplante de riñón es de 4 años. Aproximadamente el 80% de los pacientes con ERC grave son aptos para recibir diálisis. La mayoría de los pacientes con ERC (76%) reciben hemodiálisis en un centro (ICHD), mientras que sólo el 17% recibe hemodiálisis domiciliaria (HHD) y el 2,5% recibe diálisis peritoneal domiciliaria (HPD). Al considerar la carga sistémica y para los pacientes de la ERC, es importante señalar que la ICHD no ofrece beneficios adicionales de supervivencia y los pacientes que reciben diálisis domiciliaria reportan una mayor calidad de vida. También existe un costo menor para proporcionar HHD y HPD en comparación con ICHD.
Las declaraciones y revisiones del grupo de trabajo abogan por la elección informada de los pacientes sobre HHD y HPD, y los pacientes que reciben educación sobre RRT tienen más probabilidades de optar por la diálisis domiciliaria. Sin embargo, el 38% de los pacientes con ERC en diálisis informan que no fueron informados ni involucrados en la decisión de seleccionar su modalidad de diálisis, y el 64% informa que la educación sobre el manejo de la ERC fue inadecuada o no se les brindó. Durante la pandemia de SARS-CoV-2, la diálisis hospitalaria se asoció con un riesgo de infección viral de 3 a 4 veces mayor y una alta tasa de mortalidad del 21-34 %, lo que respalda aún más la HHD y la HPD.
Los comités del grupo de trabajo reconocen que los pacientes con ERC grave requieren servicios de nefrología especializados que incluyan (i) educación para promover la toma de decisiones informadas sobre la TRR y (ii) asesoramiento para mejorar la calidad de vida y el autocuidado de la ERC (es decir, asistir a citas médicas y cumplir a medicamentos, diálisis, pautas dietéticas y de líquidos, seguimiento de los síntomas, llevar un estilo de vida activo y abstenerse de fumar). Una revisión Cochrane de 40 estudios de cohortes longitudinales (agrupados N = 63.887) informó que el acceso temprano a servicios especializados predijo una hospitalización más corta para el ingreso inicial [-9,1 días; Intervalo de confianza (IC) del 95%: -11 a -7], y reducción de la mortalidad a los 12 meses (RR = 0,65; IC 95%: 0,62 a 0,69) y a los 5 años (RR = 0,66; IC 95%: 0,60 a 0,71) . Los hallazgos que corroboran un metanálisis (agrupado N = 648) y un ensayo aleatorizado reciente (N = 130) muestran que la educación sobre el autocuidado de la ERC con servicios de telesalud se asocia con una reducción de las admisiones hospitalarias y las visitas al departamento de emergencias. Un metanálisis adicional (N = 1647 agrupado) informó una mejor calidad de vida con educación o asesoramiento sobre el autocuidado de la ERC. Por lo tanto, es vital comenzar una iniciativa de ERC y autocuidado de la ERC que esté basada en evidencia, escalable y centrada en el paciente.
RAZÓN FUNDAMENTAL
Los ensayos de educación sobre el autocuidado de la ERC han logrado beneficios terapéuticos con un contacto moderado a alto entre el paciente y el proveedor. En una revisión sistemática de asesoramiento conductual se estimó que el tiempo de contacto directo con pacientes individuales oscila hasta 6 horas, lo que limita la escalabilidad de los programas convencionales. Además, los programas actuales de educación para pacientes con ERC son poco frecuentes y no están estandarizados. Los pacientes con ERC han informado en varios estudios que no están adecuadamente informados ni involucrados en la toma de decisiones sobre su atención. Además, las barreras de los pacientes que influyen en la toma de decisiones informadas sobre la TRR domiciliaria no se abordan adecuadamente. Es importante destacar que los pacientes con ERC grave expresan un marcado interés en un asesoramiento que vaya más allá de la información sobre procedimientos o resultados médicos. Los intereses de los pacientes incluyen formas de mejorar la calidad de vida y el bienestar psicosocial, el control de la atención, la seguridad, la capacidad de mantener las actividades diarias y la comunicación con los proveedores de atención médica. Existe un gran potencial para una prueba de asesoramiento digital para el autocuidado de la ERC y la educación del ERR para mejorar la salud y la calidad de vida del paciente. El riesgo de mortalidad disminuye gradualmente con una mayor adherencia al autocuidado [PR1]. Una estrategia digital es factible para promover el autocuidado de la ERC, ya que el 90% de los canadienses reportan tener acceso a Internet, lo que incluye del 81 al 93% de las personas en los 2 cuartiles de ingresos más bajos, el 87% de las personas de 50 a 64 años y el 66% de los igual o mayor a 65 años.
HIPÓTESIS
La hipótesis principal es que ODYSSEE-KH versus UC aumentará significativamente la incidencia de TRR domiciliario, medida mediante un índice compuesto27 de HHD, HPD y trasplante de riñón preventivo al finalizar el ensayo (mediana = 19 meses; rango: 12 a 27 meses).
La hipótesis secundaria es que ODYSSEE-KH versus UC mejorará significativamente lo siguiente:
- TRR domiciliario (índice compuesto de HHD, HPD y trasplante de riñón preventivo al finalizar el ensayo)27
- Preparación del TRR [incidencia de fístula arteriovenosa (FAV) o injerto arteriovenoso (AVG), o catéter de DP] al finalizar el ensayo (mediana = 19 meses; rango: 12 a 27 meses)
- Tasa de hospitalización anual, calculada como tasa por paciente por año, al finalizar el ensayo (mediana = 19 meses; rango: 12 a 27 meses)
- Compromiso con los recursos de autocuidado de la ERC en los meses 6 y 12 y finalización de la prueba (mediana = 19 meses; rango: 12 a 27 meses), definido por la suma de los minutos de inicio de sesión, la suma de los inicios de sesión y el número de días de inicio de sesión antes de un lapso igual o mayor a 2 meses (tomado de CHF-CePPORT49-52 y del estudio piloto anterior).
Las siguientes medidas de resultado de la CVRS informadas por los pacientes al inicio, los meses 6 y 12 y la finalización del ensayo (mediana = 19 meses; rango: 12 a 27 meses):
- CVRS (KDQOL-SF y SF-36)
- Participación en actividades para vivir bien (EUROIA)
- Depresión (PHQ-9)
- Ansiedad (GAD-7)
- Importancia en los dominios de la vida (MIDLS)
- Apoyo social (ESSI)
- Bienestar psicológico (PWB)
- Necesidades psicológicas (BMPN)
- Aspiraciones extrínsecas e intrínsecas (IA)
- Autoeficacia en el manejo de una enfermedad crónica (SEMCD-6)
RIESGOS POTENCIALES
Existe un riesgo potencial de que los pacientes del grupo de intervención se sientan incómodos mientras utilizan ODYSSEE-KH porque no están familiarizados con el software. Los participantes también pueden sentirse incómodos al responder ciertas preguntas planteadas en los paquetes de cuestionarios, como las relacionadas con la salud mental, el apoyo social, la soledad y la carga de enfermedad.
PARÁMETROS DE SEGURIDAD
Este es un ensayo de asesoramiento digital (conductual) no invasivo. Es de carácter complementario y los pacientes serán conscientes de que pueden retirarse en cualquier momento basándose en el procedimiento de consentimiento informado. Por lo tanto, no existen problemas de seguridad importantes asociados con este ensayo.
Las cuentas personales del programa ODYSSEE estarán protegidas con contraseña. El sitio web en sí está alojado en el servidor seguro de UHN.
Algunos de los elementos presentados en las medidas de autoinforme de CVRS pertenecen al funcionamiento mental, físico, social y ocupacional. Si los participantes tienen alguna inquietud acerca de responder una o más preguntas planteadas en el paquete del cuestionario, pueden comunicarse con nuestra oficina por correo electrónico o por teléfono para que se puedan abordar sus inquietudes. Se tendrá en cuenta la negativa a responder a cualquier elemento del cuestionario.
PLAN ESTADÍSTICO
Se realizará un análisis del tiempo transcurrido hasta el evento al finalizar el ensayo (mediana = 19; rango: 12 a 27 meses) utilizando un modelo multivariable de riesgos proporcionales (PH) de Cox. Evaluará si el asesoramiento digital versus la UC mejora significativamente la probabilidad de TRR en el hogar, según un criterio de valoración compuesto del primero de HPD, HHD o trasplante de riñón preventivo. Los posibles factores de confusión (p. ej., edad, sexo) se seleccionarán mediante una selección gradual hacia adelante (p < 0,05) y hacia atrás (p < 0,10).
Un modelo multivariable de Cox PH evaluará si el asesoramiento digital versus la CU mejora significativamente la probabilidad del criterio de valoración compuesto de incidencia de FAV, AVG o catéter de DP al finalizar el ensayo (mediana = 19; rango: 12 a 27 meses).
Al finalizar el ensayo (mediana = 19; rango: 12 a 27 meses), se realizarán modelos log-lineales de Poisson para la tasa de hospitalización, por paciente, por año. Luego, un modelo multivariable de Cox PH evaluará si el asesoramiento digital frente a la UC aumenta significativamente el tiempo de hospitalización.
Los modelos lineales generalizados (GLM) separados evaluarán si el asesoramiento digital versus la UC evoca una mayor adherencia al programa de autocuidado de la ERC en los meses 6 y 12 y finalización del ensayo (mediana = 19; rango: 12 a 27 meses). La variable dependiente será la suma del tiempo de inicio de sesión y los predictores incluirán edad, sexo y brazo del ensayo (Consejería digital o UC), así como posibles factores de confusión iniciales (indicados anteriormente). El GLM para los puntos finales se repetirá utilizando la suma de inicios de sesión como variable dependiente. Finalmente, para estos criterios de valoración, un modelo multivariable de Poisson evaluará si el asesoramiento digital frente a las UC se asocia con una mayor duración de la participación (definida como la suma de los inicios de sesión, la suma de las horas de inicio de sesión y el número de días de inicio de sesión antes de un lapso de inicio de sesión igual a o más de 1 mes), ajustando por sexo, edad y posibles variables de confusión (indicadas anteriormente).
GLM separados evaluarán si el asesoramiento digital versus la UC se asocia de forma independiente con los resultados en los meses 6 y 12 y la finalización del ensayo (mediana = 19; rango: 12 a 27 meses). Las variables dependientes incluyen KDQOL-SF, AI, EUROIA, ESSI, PHQ-9, GAD-7, BMPN, PWB, MIDLS y SF-36, así como un SEMCD-6 modificado. Los modelos multivariables se ajustarán a las evaluaciones iniciales de cada resultado y a las posibles covariables iniciales (indicadas anteriormente). En todos los GLM, las interacciones significativas serán seguidas por análisis de subgrupos con pruebas post-hoc de Bonferroni.
Después de probar las interacciones entre la consejería digital versus la UC y el género en los análisis de resultados primarios y secundarios, se realizarán análisis exploratorios separados para categorías de género suficientemente representadas en la muestra. Se emplearán modelos de riesgo competitivos separados para evaluar el tiempo hasta cada uno de los siguientes resultados: HPD, HHD y trasplante preventivo de riñón.
DESVIACIONES DEL PLAN ESTADÍSTICO
No se prevé la necesidad de desviarse del plan estadístico original porque se incluyen análisis exploratorios. No obstante, el Comité de Metodología y Análisis Estadísticos será consultado periódicamente durante todo el ensayo.
TAMAÑO DE LA MUESTRA
La estimación de la muestra para el ensayo ODYSSEE-KH, con seguimiento durante 19 meses, es de solo 64 pacientes, error tipo 1 = 5 % y potencia = 80 %. El estudio piloto de CKD logró una adherencia moderada al programa, similar al ensayo CHF-CEPPORT en el que la proporción mediana de acceso a las sesiones fue del 61%. La estimación de la muestra para detectar este efecto con un diseño de doble grupo, error tipo 1 del 5% y poder del 80% es N = 114. En resumen, la estimación conservadora de la muestra utilizada para nuestro resultado primario garantizará un poder estadístico adecuado para evaluar nuestros resultados secundarios de hospitalización y usabilidad. La estimación final de la muestra es N = 344, con un error tipo 1 del 5% y una potencia del 80%.
CUMPLIMIENTO
La participación contará con el apoyo de miembros superiores del personal clínico para garantizar que las actividades del ensayo se presenten como complementarias a la atención médica del paciente. El equipo de investigación promoverá la adherencia a las evaluaciones en línea a través de REDCap® con recordatorios por correo electrónico, teléfono y en persona.
RETIRO
Este ensayo no incluye procedimientos invasivos ni cambios en los medicamentos que podrían desencadenar un evento clínico significativo. Por lo tanto, no se prevé la necesidad de retirar activamente a los sujetos de este programa complementario de asesoramiento conductual (digital).
CRITERIOS PARA LA TERMINACIÓN DEL JUICIO
El ensayo ODYSSEE-KH se habría terminado prematuramente en caso de un evento adverso recurrente relacionado con los procedimientos o el contenido de nuestro ensayo.
CONTROL Y GARANTÍA DE CALIDAD
La gestión diaria y el seguimiento de las actividades de contratación y evaluación serán realizados por el coordinador de investigación.
La responsabilidad del control de calidad permanecerá en todo el equipo. El equipo de investigación multidisciplinario ocupa puestos administrativos, clínicos y de investigación de alto nivel en las instituciones participantes.
CONSENTIR
El contacto inicial con el paciente lo realizarán únicamente miembros del círculo de atención, quienes no intentarán obtener el consentimiento informado de los pacientes. El personal clínico de las clínicas de nefrología para pacientes ambulatorios participantes identificará a los pacientes que cumplan con los criterios del ensayo y obtendrá el consentimiento verbal para ser contactado por el equipo de investigación. El consentimiento informado se obtendrá de forma presencial o virtual. Independientemente del método, el equipo de investigación enviará al participante un correo electrónico de seguimiento que contiene la información de incorporación del participante (es decir, hipervínculo a la plataforma ODYSSEE, nombre de usuario y contraseña temporal), así como instrucciones y videos tutoriales sobre cómo acceder. la plataforma ODYSSEE.
En persona, un miembro capacitado del equipo de investigación se acercará al posible participante durante su cita clínica y le proporcionará una copia impresa del Formulario de consentimiento informado. El miembro capacitado del equipo de investigación discutirá el contenido del Formulario de consentimiento informado con el paciente y abordará cualquier pregunta o inquietud relacionada con el ensayo que el paciente pueda tener. Se informará a los pacientes que su participación es voluntaria y que no afectará a su atención sanitaria. Además, este mensaje se transmite claramente en el Formulario de Consentimiento Informado. El miembro capacitado del equipo de investigación brindará al paciente todo el tiempo que necesite para tomar una decisión informada sobre su participación en el ensayo. Si el paciente decide dar su consentimiento para participar en el ensayo, el consentimiento informado se obtendrá en persona mediante firmas dobles en copias en papel. El equipo de investigación conservará una copia y el participante conservará la otra copia.
Virtualmente, un miembro capacitado del equipo de investigación se comunicará con el paciente por teléfono para confirmar su interés en el ensayo. El miembro capacitado del equipo de investigación enviará por correo electrónico al paciente un hipervínculo al Formulario de consentimiento informado, alojado en el servidor UHN REDCap ®. Se le pedirá al paciente que se abstenga de firmar el Formulario de Consentimiento Informado hasta que haya tenido la oportunidad de discutir el ensayo, así como cualquier pregunta y/o inquietud que pueda tener, con el equipo de investigación. El miembro capacitado del equipo de investigación discutirá el contenido del Formulario de consentimiento informado con el paciente por teléfono y abordará cualquier pregunta o inquietud relacionada con el ensayo que el paciente pueda tener. Se informará a los pacientes que su participación es voluntaria y que no afectará a su atención sanitaria. Además, este mensaje se transmite claramente en el Formulario de Consentimiento Informado. El miembro capacitado del equipo de investigación brindará al paciente todo el tiempo que necesite para tomar una decisión informada sobre su participación en el ensayo. Si el paciente decide dar su consentimiento para participar en el ensayo, el consentimiento informado se obtendrá virtualmente mediante firmas electrónicas en copias en PDF. El equipo de investigación conservará una copia y la otra copia se enviará al participante por correo electrónico.
ALMACENAMIENTO DE DATOS
Todos los datos se almacenarán en servidores seguros dentro del entorno digital de UHN, lo que garantiza que las medidas de seguridad estén bien desarrolladas para proteger los datos de intrusiones externas. Los datos se almacenarán durante 10 años según el procedimiento de UHN Research.
Los formularios y materiales digitales se conservarán en el servidor seguro de UHN durante al menos 10 años a partir de la finalización de la prueba.
Los datos estarán disponibles del autor correspondiente en espera de la aprobación de las juntas de ética de la investigación de las instituciones participantes y previa solicitud razonable recibida de investigadores calificados capacitados en protocolos de confidencialidad de sujetos humanos.
PRIVACIDAD Y CONFIDENCIALIDAD
A los sujetos se les asigna un número de seguimiento cuando se transmiten datos que involucran información de identificación para su análisis. Se ha preservado el anonimato y la confidencialidad del sujeto. Sólo se publicarán datos agregados.
Todo el personal de investigación ha firmado un acuerdo de confidencialidad para empleados que garantiza que la información confidencial no se revele a ninguna otra persona o entidad. Todos los documentos originales que contienen identificadores personales se almacenan en archivadores bajo llave. La base de datos se almacena electrónicamente en el servidor protegido por firewall, lo que la hace inaccesible externamente. El acceso a la sala que contiene el servidor de archivos de investigación está restringido a personas designadas que sean empleadas de la Unidad de Investigación de Cardiología del Comportamiento de la UHN.
La discusión del ensayo con personas ajenas al equipo de investigación nunca revelará los identificadores personales de los participantes. Se niega todo acceso a los datos a personas ajenas al equipo de investigación. La transmisión de datos se produce a través de material de almacenamiento cifrado a través de Internet.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Robert Nolan, PhD
- Número de teléfono: 6400 (416) 340-4800
- Correo electrónico: rob.nolan@uhn.ca
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Janice Montbriand, Phd
- Número de teléfono: 6400 (416) 340-4800
- Correo electrónico: janice.montbriand@uhn.ca
Ubicaciones de estudio
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Ontario
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Toronto, Ontario, Canadá, M2N 7A2
- Reclutamiento
- University Health Network
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Contacto:
- Robert P Nolan, PhD
- Número de teléfono: 6400 (416) 340-4800
- Correo electrónico: rob.nolan@uhnresearch.ca
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Contacto:
- Karly Gunson, HBA, BHSc
- Número de teléfono: 6400 (416) 340-4800
- Correo electrónico: karly.gunson2@uhn.ca
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Pacientes con ERC que tengan al menos 18 años de edad, que tengan un riesgo superior al 10% de requerir diálisis dentro de los 2 años, utilizando la ecuación de riesgo de insuficiencia renal a 2 años de 4 variables,1,2 y que estén registrados en una clínica de nefrología ( incluida una clínica de diálisis en un centro) en un hospital participante
- Confirmación por parte de un nefrólogo remitente de que la ERC se ha mantenido estable durante al menos 1 mes en el momento de la inscripción.
- Comprensión oral y escrita de inglés o francés.
- Consentimiento informado por escrito
- Al menos un nivel básico de conocimientos informáticos autoinformados.
- Acceso a internet y a una computadora.
Criterio de exclusión:
- Trasplante de riñón previo o en lista de espera para trasplante de órgano al momento de la inscripción
- Comorbilidades graves que prohíben la participación plena (p. ej., demencia, depresión clínicamente grave)
- Diagnóstico de una afección médica cuya esperanza de vida sea inferior a 2 años.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Cuidados de apoyo
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Doble
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: ODYSSEE-KH
Los participantes en el grupo de intervención del ensayo tendrán acceso completo a materiales de asesoramiento digital para el autocuidado de la ERC y la educación sobre ERR.
La participación en el programa es dinámica con videos, folletos digitales, gráficos animados, infografías, rastreadores digitales interactivos y formularios de autoevaluación.
Los pacientes recibirán enlaces semanales por correo electrónico a sesiones digitales (Suplementos 1 y 2).
Las sesiones iniciales generarán motivación para el cambio terapéutico.
Las sesiones posteriores siguen las pautas de la TCC.
Finalmente, un video mensual publicado en ODYSSEE abordará los desafíos comunes y los comentarios o consultas de los pacientes.
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Programa de asesoramiento digital automatizado
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Sin intervención: Atención habitual (CU)
La UC es el estándar de atención habitual que proporciona a los pacientes educación digital convencional sobre ERC
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Incidencia del TRR domiciliario
Periodo de tiempo: Finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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El objetivo principal es determinar si un programa de asesoramiento digital automatizado para el autocuidado de la ERC y la educación sobre el TRR mejora el TRR o el trasplante renal preventivo durante una mediana de 19 meses.
Como en nuestra investigación anterior,45-47 la evaluación del TRR incluye documentación de incidentes de diálisis domiciliaria (HPD o HHD) o trasplante de riñón preventivo (antes de la diálisis) en un índice compuesto, utilizando datos del Instituto Canadiense de Información de Salud (CIHI).48
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Finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Mejora del TRR domiciliario
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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El objetivo secundario es determinar si un programa de asesoramiento digital automatizado para el autocuidado de la ERC y la educación sobre el TRR mejora el TRR en el hogar (medido mediante un índice compuesto de HHD, HPD o trasplante de riñón preventivo documentados)
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Mejora de la preparación del TRR con acceso planificado a diálisis
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Preparación del TRR con acceso planificado para diálisis, según la incidencia de fístula arteriovenosa (FAV), injerto arteriovenoso (AVG) o catéter de diálisis peritoneal (DP)
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Incidencia de la tasa anual de hospitalización
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Obtenido utilizando las bases de datos CIHI,48 evaluado como la tasa, por paciente, por año, y definido desde la fecha de aleatorización hasta la muerte más temprana, el inicio de la diálisis
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Compromiso con la educación del RRT y los recursos de asesoramiento para el autocuidado de la ERC
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Medido por la suma de inicios de sesión, la suma de las horas de inicio de sesión y el número de días de inicio de sesión antes de un lapso de inicio de sesión igual o superior a 1 mes (los datos se obtienen utilizando herramientas analíticas de backend de ODYSSEE, como en CHF-CePPORT49-52 y el estudio piloto previo)53-55
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Participación autoinformada en actividades para vivir bien
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Evaluación de actividades dirigidas a objetivos para promover el bienestar y la salud (EUROIA), desarrollada por el investigador principal
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Evaluación autoinformada de la calidad de vida relacionada con la salud debido a la enfermedad renal
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Calidad de vida de la enfermedad renal de 36 elementos: formulario breve (KDQOL-SF)
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Evaluación autoinformada de las aspiraciones y objetivos de las personas.
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Índice de Aspiraciones (IA)
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Medida autoinformada de la salud general (por ejemplo, dolor, salud mental, funcionamiento físico, de rol y social)
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Formulario breve de 36 elementos (SF-36)
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Depresión autoinformada
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Cuestionario de salud del paciente de 9 ítems (PHQ-9)
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Apoyo social percibido autoinformado
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Instrumento de Apoyo Social ENRICHD (ESSI)
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Bienestar psicológico autoinformado
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Escala floreciente (FS)
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Ansiedad autoinformada
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Instrumento de trastorno de ansiedad generalizada de 7 ítems (GAD-7)
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Sentimiento de valor autoinformado para uno mismo y para los demás.
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Escala de importancia de 9 elementos en los dominios de la vida (MIDLS)
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Medida autoinformada de bienestar psicológico y felicidad.
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Escala de Bienestar Psicológico (PWB) de 18 ítems
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Medida autoinformada de la experiencia de vida en general.
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Medida equilibrada de necesidades psicológicas (BMPN) de 18 ítems
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Medida de bienestar autoinformada
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Índice de bienestar de ítems de la OMS-5
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Disposición autoinformada para el cambio (motivación)
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Disposición informada por el paciente para iniciar la terapia de reemplazo renal
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Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Confianza autoinformada al realizar actividades de la vida
Periodo de tiempo: Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Escala de 6 ítems de autoeficacia para el manejo de enfermedades crónicas (SEMCD-6)
|
Mes 6, mes 12, finalización del ensayo (mediana = 19 meses, rango = 12-27 meses)
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Robert Nolan, PhD, University Health Network, Toronto
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Harris PA, Taylor R, Thielke R, Payne J, Gonzalez N, Conde JG. Research electronic data capture (REDCap)--a metadata-driven methodology and workflow process for providing translational research informatics support. J Biomed Inform. 2009 Apr;42(2):377-81. doi: 10.1016/j.jbi.2008.08.010. Epub 2008 Sep 30.
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Ware JE Jr, Sherbourne CD. The MOS 36-item short-form health survey (SF-36). I. Conceptual framework and item selection. Med Care. 1992 Jun;30(6):473-83.
- Spitzer RL, Kroenke K, Williams JB, Lowe B. A brief measure for assessing generalized anxiety disorder: the GAD-7. Arch Intern Med. 2006 May 22;166(10):1092-7. doi: 10.1001/archinte.166.10.1092.
- Harris PA, Taylor R, Minor BL, Elliott V, Fernandez M, O'Neal L, McLeod L, Delacqua G, Delacqua F, Kirby J, Duda SN; REDCap Consortium. The REDCap consortium: Building an international community of software platform partners. J Biomed Inform. 2019 Jul;95:103208. doi: 10.1016/j.jbi.2019.103208. Epub 2019 May 9.
- Lorig KR, Sobel DS, Ritter PL, Laurent D, Hobbs M. Effect of a self-management program on patients with chronic disease. Eff Clin Pract. 2001 Nov-Dec;4(6):256-62.
- Khaw KT, Wareham N, Bingham S, Welch A, Luben R, Day N. Combined impact of health behaviours and mortality in men and women: the EPIC-Norfolk prospective population study. PLoS Med. 2008 Jan 8;5(1):e12. doi: 10.1371/journal.pmed.0050012. Erratum In: PLoS Med. 2008 Mar 18;5(3):e70.
- Nolan RP, Payne AY, Ross H, White M, D'Antono B, Chan S, Barr SI, Gwadry-Sridhar F, Nigam A, Perreault S, Farkouh M, McDonald M, Goodman J, Thomas S, Zieroth S, Isaac D, Oh P, Rajda M, Chen M, Eysenbach G, Liu S, Zbib A. An Internet-Based Counseling Intervention With Email Reminders that Promotes Self-Care in Adults With Chronic Heart Failure: Randomized Controlled Trial Protocol. JMIR Res Protoc. 2014 Jan 30;3(1):e5. doi: 10.2196/resprot.2957.
- Nolan RP, Ross HJ, Farkouh ME, Huszti E, Chan S, Toma M, D'Antono B, White M, Thomas S, Barr SI, Perreault S, McDonald M, Zieroth S, Isaac D, Wielgosz A, Mielniczuk LM. Automated E-Counseling for Chronic Heart Failure: CHF-CePPORT Trial. Circ Heart Fail. 2021 Jan;14(1):e007073. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.120.007073. Epub 2021 Jan 19.
- Payne AY, Surikova J, Liu S, Ross H, Mechetiuc T, Nolan RP. Usability Testing of an Internet-Based e-Counseling Platform for Adults With Chronic Heart Failure. JMIR Hum Factors. 2015 May 8;2(1):e7. doi: 10.2196/humanfactors.4125.
- Andrassy KM. Comments on 'KDIGO 2012 Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease'. Kidney Int. 2013 Sep;84(3):622-3. doi: 10.1038/ki.2013.243. No abstract available.
- Bello AK, Ronksley PE, Tangri N, Kurzawa J, Osman MA, Singer A, Grill A, Nitsch D, Queenan JA, Wick J, Lindeman C, Soos B, Tuot DS, Shojai S, Brimble S, Mangin D, Drummond N. Prevalence and Demographics of CKD in Canadian Primary Care Practices: A Cross-sectional Study. Kidney Int Rep. 2019 Jan 21;4(4):561-570. doi: 10.1016/j.ekir.2019.01.005. eCollection 2019 Apr.
- Bramley TJ, Gerbino PP, Nightengale BS, Frech-Tamas F. Relationship of blood pressure control to adherence with antihypertensive monotherapy in 13 managed care organizations. J Manag Care Pharm. 2006 Apr;12(3):239-45. doi: 10.18553/jmcp.2006.12.3.239.
- Granger BB, Swedberg K, Ekman I, Granger CB, Olofsson B, McMurray JJ, Yusuf S, Michelson EL, Pfeffer MA; CHARM investigators. Adherence to candesartan and placebo and outcomes in chronic heart failure in the CHARM programme: double-blind, randomised, controlled clinical trial. Lancet. 2005 Dec 10;366(9502):2005-11. doi: 10.1016/S0140-6736(05)67760-4.
- Simpson SH, Eurich DT, Majumdar SR, Padwal RS, Tsuyuki RT, Varney J, Johnson JA. A meta-analysis of the association between adherence to drug therapy and mortality. BMJ. 2006 Jul 1;333(7557):15. doi: 10.1136/bmj.38875.675486.55. Epub 2006 Jun 21.
- Beishuizen CR, Stephan BC, van Gool WA, Brayne C, Peters RJ, Andrieu S, Kivipelto M, Soininen H, Busschers WB, Moll van Charante EP, Richard E. Web-Based Interventions Targeting Cardiovascular Risk Factors in Middle-Aged and Older People: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Med Internet Res. 2016 Mar 11;18(3):e55. doi: 10.2196/jmir.5218.
- Mitchell PH, Powell L, Blumenthal J, Norten J, Ironson G, Pitula CR, Froelicher ES, Czajkowski S, Youngblood M, Huber M, Berkman LF. A short social support measure for patients recovering from myocardial infarction: the ENRICHD Social Support Inventory. J Cardiopulm Rehabil. 2003 Nov-Dec;23(6):398-403. doi: 10.1097/00008483-200311000-00001. No abstract available.
- Clark AM, Hartling L, Vandermeer B, McAlister FA. Meta-analysis: secondary prevention programs for patients with coronary artery disease. Ann Intern Med. 2005 Nov 1;143(9):659-72. doi: 10.7326/0003-4819-143-9-200511010-00010.
- Inker LA, Astor BC, Fox CH, Isakova T, Lash JP, Peralta CA, Kurella Tamura M, Feldman HI. KDOQI US commentary on the 2012 KDIGO clinical practice guideline for the evaluation and management of CKD. Am J Kidney Dis. 2014 May;63(5):713-35. doi: 10.1053/j.ajkd.2014.01.416. Epub 2014 Mar 16.
- Akbari A, Clase CM, Acott P, Battistella M, Bello A, Feltmate P, Grill A, Karsanji M, Komenda P, Madore F, Manns BJ, Mahdavi S, Mustafa RA, Smyth A, Welcher ES. Canadian Society of Nephrology commentary on the KDIGO clinical practice guideline for CKD evaluation and management. Am J Kidney Dis. 2015 Feb;65(2):177-205. doi: 10.1053/j.ajkd.2014.10.013. Epub 2014 Nov 4.
- Ryff CD. In the eye of the beholder: views of psychological well-being among middle-aged and older adults. Psychol Aging. 1989 Jun;4(2):195-201. doi: 10.1037//0882-7974.4.2.195.
- Lin MY, Liu MF, Hsu LF, Tsai PS. Effects of self-management on chronic kidney disease: A meta-analysis. Int J Nurs Stud. 2017 Sep;74:128-137. doi: 10.1016/j.ijnurstu.2017.06.008. Epub 2017 Jun 21.
- Tangri N, Stevens LA, Griffith J, Tighiouart H, Djurdjev O, Naimark D, Levin A, Levey AS. A predictive model for progression of chronic kidney disease to kidney failure. JAMA. 2011 Apr 20;305(15):1553-9. doi: 10.1001/jama.2011.451. Epub 2011 Apr 11.
- Tangri N, Grams ME, Levey AS, Coresh J, Appel LJ, Astor BC, Chodick G, Collins AJ, Djurdjev O, Elley CR, Evans M, Garg AX, Hallan SI, Inker LA, Ito S, Jee SH, Kovesdy CP, Kronenberg F, Heerspink HJ, Marks A, Nadkarni GN, Navaneethan SD, Nelson RG, Titze S, Sarnak MJ, Stengel B, Woodward M, Iseki K; CKD Prognosis Consortium. Multinational Assessment of Accuracy of Equations for Predicting Risk of Kidney Failure: A Meta-analysis. JAMA. 2016 Jan 12;315(2):164-74. doi: 10.1001/jama.2015.18202. Erratum In: JAMA. 2016 Feb 23;315(8):822.
- Manns B, Hemmelgarn B, Tonelli M, Au F, So H, Weaver R, Quinn AE, Klarenbach S; for Canadians Seeking Solutions and Innovations to Overcome Chronic Kidney Disease. The Cost of Care for People With Chronic Kidney Disease. Can J Kidney Health Dis. 2019 Apr 4;6:2054358119835521. doi: 10.1177/2054358119835521. eCollection 2019.
- Gorodetskaya I, Zenios S, McCulloch CE, Bostrom A, Hsu CY, Bindman AB, Go AS, Chertow GM. Health-related quality of life and estimates of utility in chronic kidney disease. Kidney Int. 2005 Dec;68(6):2801-8. doi: 10.1111/j.1523-1755.2005.00752.x.
- Landreneau K, Lee K, Landreneau MD. Quality of life in patients undergoing hemodialysis and renal transplantation--a meta-analytic review. Nephrol Nurs J. 2010 Jan-Feb;37(1):37-44.
- Vinson AJ, Perl J, Tennankore KK. Survival Comparisons of Home Dialysis Versus In-Center Hemodialysis: A Narrative Review. Can J Kidney Health Dis. 2019 Jul 13;6:2054358119861941. doi: 10.1177/2054358119861941. eCollection 2019.
- Eneanya ND, Maddux DW, Reviriego-Mendoza MM, Larkin JW, Usvyat LA, van der Sande FM, Kooman JP, Maddux FW. Longitudinal patterns of health-related quality of life and dialysis modality: a national cohort study. BMC Nephrol. 2019 Jan 8;20(1):7. doi: 10.1186/s12882-018-1198-5.
- Klarenbach S, Tonelli M, Pauly R, Walsh M, Culleton B, So H, Hemmelgarn B, Manns B. Economic evaluation of frequent home nocturnal hemodialysis based on a randomized controlled trial. J Am Soc Nephrol. 2014 Mar;25(3):587-94. doi: 10.1681/ASN.2013040360. Epub 2013 Nov 14.
- Chan CT, Wallace E, Golper TA, Rosner MH, Seshasai RK, Glickman JD, Schreiber M, Gee P, Rocco MV. Exploring Barriers and Potential Solutions in Home Dialysis: An NKF-KDOQI Conference Outcomes Report. Am J Kidney Dis. 2019 Mar;73(3):363-371. doi: 10.1053/j.ajkd.2018.09.015. Epub 2018 Dec 10.
- Dahlerus C, Quinn M, Messersmith E, Lachance L, Subramanian L, Perry E, Cole J, Zhao J, Lee C, McCall M, Paulson L, Tentori F. Patient Perspectives on the Choice of Dialysis Modality: Results From the Empowering Patients on Choices for Renal Replacement Therapy (EPOCH-RRT) Study. Am J Kidney Dis. 2016 Dec;68(6):901-910. doi: 10.1053/j.ajkd.2016.05.010. Epub 2016 Jun 21.
- Smart NA, Dieberg G, Ladhani M, Titus T. Early referral to specialist nephrology services for preventing the progression to end-stage kidney disease. Cochrane Database Syst Rev. 2014 Jun 18;(6):CD007333. doi: 10.1002/14651858.CD007333.pub2.
- He T, Liu X, Li Y, Wu Q, Liu M, Yuan H. Remote home management for chronic kidney disease: A systematic review. J Telemed Telecare. 2017 Jan;23(1):3-13. doi: 10.1177/1357633X15626855. Epub 2016 Jul 9.
- Fishbane S, Agoritsas S, Bellucci A, Halinski C, Shah HH, Sakhiya V, Balsam L. Augmented Nurse Care Management in CKD Stages 4 to 5: A Randomized Trial. Am J Kidney Dis. 2017 Oct;70(4):498-505. doi: 10.1053/j.ajkd.2017.02.366. Epub 2017 Apr 7.
- Fadem SZ, Walker DR, Abbott G, Friedman AL, Goldman R, Sexton S, Buettner K, Robinson K, Peters TG. Satisfaction with renal replacement therapy and education: the American Association of Kidney Patients survey. Clin J Am Soc Nephrol. 2011 Mar;6(3):605-12. doi: 10.2215/CJN.06970810. Epub 2011 Feb 17.
- Walker RC, Hanson CS, Palmer SC, Howard K, Morton RL, Marshall MR, Tong A. Patient and caregiver perspectives on home hemodialysis: a systematic review. Am J Kidney Dis. 2015 Mar;65(3):451-63. doi: 10.1053/j.ajkd.2014.10.020. Epub 2015 Jan 10.
- Kummervold PE, Chronaki CE, Lausen B, Prokosch HU, Rasmussen J, Santana S, Staniszewski A, Wangberg SC. eHealth trends in Europe 2005-2007: a population-based survey. J Med Internet Res. 2008 Nov 17;10(4):e42. doi: 10.2196/jmir.1023.
- Milazi M, Bonner A, Douglas C. Effectiveness of educational or behavioral interventions on adherence to phosphate control in adults receiving hemodialysis: a systematic review. JBI Database System Rev Implement Rep. 2017 Apr;15(4):971-1010. doi: 10.11124/JBISRIR-2017-003360.
- Hung CS, Lee J, Chen YH, Huang CC, Wu VC, Wu HW, Chuang PY, Ho YL. Effect of Contract Compliance Rate to a Fourth-Generation Telehealth Program on the Risk of Hospitalization in Patients With Chronic Kidney Disease: Retrospective Cohort Study. J Med Internet Res. 2018 Jan 24;20(1):e23. doi: 10.2196/jmir.8914.
- Garcia-Lizana F, Sarria-Santamera A. New technologies for chronic disease management and control: a systematic review. J Telemed Telecare. 2007;13(2):62-8. doi: 10.1258/135763307780096140.
- Comellas M, Walker EA, Movsas S, Merkin S, Zonszein J, Strelnick H. Training community health promoters to implement diabetes self-management support programs for urban minority adults. Diabetes Educ. 2010 Jan-Feb;36(1):141-51. doi: 10.1177/0145721709354606. Epub 2009 Dec 4.
- Hunting G, Shahid N, Sahakyan Y, Fan I, Moneypenny CR, Stanimirovic A, North T, Petrosyan Y, Krahn MD, Rac VE. A multi-level qualitative analysis of Telehomecare in Ontario: challenges and opportunities. BMC Health Serv Res. 2015 Dec 9;15:544. doi: 10.1186/s12913-015-1196-2.
- Pechlivanoglou P, Abrahamyan L, MacKeigan L, Consiglio GP, Dolovich L, Li P, Cadarette SM, Rac VE, Shin J, Krahn M. Factors affecting the delivery of community pharmacist-led medication reviews: evidence from the MedsCheck annual service in Ontario. BMC Health Serv Res. 2016 Nov 21;16(1):666. doi: 10.1186/s12913-016-1888-2.
- Slater M, Bielecki J, Alba AC, Abrahamyan L, Tomlinson G, Mak S, MacIver J, Zieroth S, Lee D, Wong W, Krahn M, Ross H, Rac VE. Comparative effectiveness of the different components of care provided in heart failure clinics-protocol for a systematic review and network meta-analysis. Syst Rev. 2019 Feb 2;8(1):40. doi: 10.1186/s13643-019-0953-4.
- Nolan RP, Feldman R, Dawes M, Kaczorowski J, Lynn H, Barr SI, MacPhail C, Thomas S, Goodman J, Eysenbach G, Liu S, Tanaka R, Surikova J. Randomized Controlled Trial of E-Counseling for Hypertension: REACH. Circ Cardiovasc Qual Outcomes. 2018 Jul;11(7):e004420. doi: 10.1161/CIRCOUTCOMES.117.004420.
- Nolan RP, Liu S, Feldman R, Dawes M, Barr S, Lynn H, Gwardy-Sridhar F, Thomas SG, Goodman J, Oh P, Kaczorowski J, Chessex C, Hachinski V, Shoemaker K. Reducing risk with e-based support for adherence to lifestyle change in hypertension (REACH): protocol for a multicentred randomised controlled trial. BMJ Open. 2013 Aug 21;3(8):e003547. doi: 10.1136/bmjopen-2013-003547.
- Liu S, Tanaka R, Barr S, Nolan RP. Effects of self-guided e-counseling on health behaviors and blood pressure: Results of a randomized trial. Patient Educ Couns. 2020 Mar;103(3):635-641. doi: 10.1016/j.pec.2019.10.007. Epub 2019 Oct 19.
- United States Renal Data System. 2022 USRDS Annual Data Report: Epidemiology of kidney disease in the United States. (National Institutes of Health, National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases, Bethesda, MD).
- Nguyen NTQ, Cockwell P, Maxwell AP, Griffin M, O'Brien T, O'Neill C. Chronic kidney disease, health-related quality of life and their associated economic burden among a nationally representative sample of community dwelling adults in England. PLoS One. 2018 Nov 26;13(11):e0207960. doi: 10.1371/journal.pone.0207960. eCollection 2018.
- Information, C. I. f. H. Annual statistics on organ replacement in Canada, 2011 to 2020. (2021).
- Mendelssohn DC, Mujais SK, Soroka SD, Brouillette J, Takano T, Barre PE, Mittal BV, Singh A, Firanek C, Story K, Finkelstein FO. A prospective evaluation of renal replacement therapy modality eligibility. Nephrol Dial Transplant. 2009 Feb;24(2):555-61. doi: 10.1093/ndt/gfn484. Epub 2008 Aug 28.
- Krahn MD, Bremner KE, de Oliveira C, Dixon SN, McFarlane P, Garg AX, Mitsakakis N, Blake PG, Harvey R, Pechlivanoglou P. Home Dialysis Is Associated with Lower Costs and Better Survival than Other Modalities: A Population-Based Study in Ontario, Canada. Perit Dial Int. 2019 Nov-Dec;39(6):553-561. doi: 10.3747/pdi.2018.00268. Epub 2019 Oct 3.
- Trinh E, Chan CT, Perl J. Dialysis modality and survival: Done to death. Semin Dial. 2018 Jul;31(4):315-324. doi: 10.1111/sdi.12692. Epub 2018 Mar 14.
- Ludlow MJ, George CR, Hawley CM, Mathew TH, Agar JW, Kerr PG, Lauder LA. How Australian nephrologists view home dialysis: results of a national survey. Nephrology (Carlton). 2011 May;16(4):446-52. doi: 10.1111/j.1440-1797.2010.01403.x.
- Kutner NG, Zhang R, Huang Y, Wasse H. Patient awareness and initiation of peritoneal dialysis. Arch Intern Med. 2011 Jan 24;171(2):119-24. doi: 10.1001/archinternmed.2010.361. Epub 2010 Sep 27.
- Van Biesen W, van der Veer SN, Murphey M, Loblova O, Davies S. Patients' perceptions of information and education for renal replacement therapy: an independent survey by the European Kidney Patients' Federation on information and support on renal replacement therapy. PLoS One. 2014 Jul 31;9(7):e103914. doi: 10.1371/journal.pone.0103914. eCollection 2014.
- Brunori G, Reboldi G, Aucella F. Lessons Learnt during the COVID-19 Pandemic: For Patients with End-Stage Renal Disease, We Should Prioritize Home-Based Treatment and Telemedicine. Kidney Blood Press Res. 2021;46(1):11-16. doi: 10.1159/000512629. Epub 2021 Jan 29.
- Walker AMN, Drozd M, Hall M, Patel PA, Paton M, Lowry J, Gierula J, Byrom R, Kearney L, Sapsford RJ, Witte KK, Kearney MT, Cubbon RM. Prevalence and Predictors of Sepsis Death in Patients With Chronic Heart Failure and Reduced Left Ventricular Ejection Fraction. J Am Heart Assoc. 2018 Oct 16;7(20):e009684. doi: 10.1161/JAHA.118.009684.
- Authority, C. I. R. Canada's Internet Factbook 2018: Canada's source for current internet data. (2018).
- Center, P. R. Internet/Broadband Fact Sheet, <https://www.pewresearch.org/internet/fact-sheet/internet-broadband/> (2021).
- (CIHI), C. I. f. H. I. CIHI, <https://www.cihi.ca/en>
- Fezza, G., Sansone, S., Surikova, J., Ross, H. & Nolan, R. Patient Engagement with an Ecounseling Platform is Enhanced Over 12 Months in the CHF-CePPORT Trial. Canadian Journal of Cardiology 34, S148-S149 (2018). https://doi.org:10.1016/j.cjca.2018.07.184
- Wong JV, Yang GJ, Auguste BL, Ong SW, Logan AG, Chan CT, Nolan RP. Automated Digital Counseling Program (ODYSSEE-Kidney Health): A Pilot Study on Health-Related Quality of Life. Kidney360. 2023 Oct 1;4(10):1397-1406. doi: 10.34067/KID.0000000000000229. Epub 2023 Aug 14.
- Hays, R. D. et al. Kidney disease quality of life short form (KDQOL-SF™), version 1.3: a manual for use and scoring. Santa Monica, CA: Rand 7994 (1997).
- Kasser, T., & Ryan, R. M. Aspiration Index [Database record]. APA PsycTests (1993).
- Sheldon, K. M. & Hilpert, J. C. The balanced measure of psychological needs (BMPN) scale: An alternative domain general measure of need satisfaction. Motivation and Emotion 36, 439-451 (2012). https://doi.org:10.1007/s11031-012-9279-4
- Scarpa MP, Zopluoglu C, Prilleltensky I. Assessing multidimensional mattering: Development and exploratory validation of the Mattering in Domains of Life Scale (MIDLS). J Community Psychol. 2022 Apr;50(3):1430-1453. doi: 10.1002/jcop.22725. Epub 2021 Oct 4.
- (CIHI), C. I. f. H. I. What is the data request process at CIHI?, <https://www.cihi.ca/en/faq/what-is-the-data-request-process-at-cihi>
- Network, O. R. Living with Chronic Kidney Disease, <https://www.ontariorenalnetwork.ca/en/kidney-care-resources/living-with-chronic-kidney-disease>
- Foundation, K. Living with Kidney Failure, <https://kidney.ca/Kidney-Health/Living-With-Kidney-Failure> (
- Miller, W. R. & Rollnick, S. Motivational interviewing: Helping people change, 3rd edition. (Guilford Press, 2013).
- Weddington, W. W., Jr. Facilitating Treatment Adherence: A Practitioner's Guidebook. JAMA 260, 273-273 (1988). https://doi.org:10.1001/jama.1988.03410020139051
- (CIHI), C. I. f. H. I. About CIHI, <https://www.cihi.ca/en/about-cihi> (
- Trinh E, Hanley JA, Nadeau-Fredette AC, Perl J, Chan CT. A comparison of technique survival in Canadian peritoneal dialysis and home hemodialysis patients. Nephrol Dial Transplant. 2019 Nov 1;34(11):1941-1949. doi: 10.1093/ndt/gfz075.
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Términos relacionados con este estudio
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Términos MeSH relevantes adicionales
- Procesos Patológicos
- Enfermedades urológicas
- Atributos de la enfermedad
- Insuficiencia renal
- Enfermedad crónica
- Enfermedades urogenitales femeninas
- Enfermedades urogenitales femeninas y complicaciones del embarazo
- Enfermedades urogenitales
- Enfermedades urogenitales masculinas
- Enfermedades Renales
- Insuficiencia Renal Crónica
Otros números de identificación del estudio
- 23-5554
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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