Digitale Elternbildung: Auswirkungen auf die Social -Media -Nutzung von Müttern und die technischen Einstellungen der Kinder

Im heutigen digitalen Zeitalter sind technologische Werkzeuge ein wesentlicher Bestandteil des täglichen Lebens von Kindern und Erwachsenen geworden. Zahlreiche Studien, die weltweit und in der Türkei durchgeführt wurden, weisen auf eine signifikante Zunahme des Nutzens der Screen -Technologie seit den 2010er Jahren hin. Obwohl digitale Instrumente für Familien und Kinder verschiedene Vorteile bieten, können ihre unbewusste und unkontrollierte Verwendung zu schädlichen Folgen wie Bildschirmabhängigkeit, sozialer Isolation und verringerter körperlicher Aktivität führen.

Um diese Risiken zu mildern, werden die Eltern ermutigt, die Bildschirmzeit zu begrenzen, das physische und soziale Engagement zu fördern und als Vorbilder zu fungieren, indem sie ihr eigenes digitales Verhalten regulieren. Der Bewusstsein für die Technologie, das Bewusstsein für digitale Privatsphäre und eine sichere Internetnavigation müssen aus der frühen Kindheit verstärkt werden, um eine gesunde Entwicklung zu unterstützen.

Diese Studie zielt darauf ab, die Auswirkungen einer digitalen Elternbildung auf die Social -Media -Sucht von Müttern sowie deren Wissen und Einstellungen in Bezug auf die Technologie ihrer Kinder zu bewerten. Die Studie wurde als randomisierte kontrollierte experimentelle Studie mit einem 2x2 gemischten Design aus zwei Gruppen (experimentelle Kontroll) und zwei Messungen (Vor-Test und Nach-Test) entwickelt.

Das Setzen und Stichproben der Studienbevölkerung bestand aus Müttern, die mit allen Familiengesundheitszentren der Artvin Provincial Health Directorate verbunden waren. Die Stichprobe umfasste Mütter mit gesunden Vorschulkindern (3-6 Jahre) im Familiengesundheitszentrum Nr. 1, die durch Lot-Drawing-Methode ausgewählt wurden. Unter Verwendung von G*Power 3.1.9.7 wurde die Stichprobengröße als 152 Teilnehmer berechnet - 76 in der experimentellen Gruppe und 76 in der Kontrollgruppe - unter Verwendung einer einfachen Zufallsabtastung. Die zufällige Zuordnung zu Gruppen wurde mit dem internetbasierten Tool www.randomizer.org, durchgeführt. Gewährleistung der gleichen und unvoreingenommenen Verteilung.

Instrumente und Datenerfassung

Daten werden durch gesammelt:

Ein soziodemografischer Fragebogen zur elterlichen Kenntnis und Einstellungsskala in der Technologie verwenden Social -Media -Suchtskala - Erwachsene Form

Abhängige Variablen:

Das Wissen und die Einstellungen der Mütter in Bezug

Unabhängige Variablen:

Soziodemografische Merkmale (Alter, Geschlecht, Bildung, Familienart usw.)

Vor-Test-Daten werden von März bis Mai 2025 von Angesicht zu Angesicht gesammelt. Alle Teilnehmer, die die Einschlusskriterien erfüllten, gaben vor der Datenerfassung eine schriftliche Einverständniserklärung ab. Nach dem Abschluss des Pre-Tests wurden die Kontaktinformationen von Müttern dokumentiert, um die Nachuntersuchung und Schulung zu erleichtern.

Die experimentelle Gruppe erhält über acht Sitzungen (zwei 20-minütige Module pro Woche) von Angesicht zu Angesicht digitaler Elternschaft. Bildungsbroschüren, die wichtige Punkte enthalten, werden verteilt, um die Retention zu verbessern. Nach der endgültigen Sitzung werden Nach-Test-Messungen durchgeführt. Die Kontrollgruppe wird während der Studienphase nur die Bewertungen vor und nach dem Test während derselben Zeitleiste abschließen. Um ethische Überlegungen zu berücksichtigen, wird ihnen eine Informationsbroschüre und eine 20-minütige Bildungssitzung nach Abschluss nach dem Test angeboten.

Die statistische Methode zur Berechnung des Signifikanzwerts der Differenz zwischen dem Wissen und dem Einstellungswert der Durchschnittswerte der Versuchsgruppe, auf die das Training angewendet wurde, und der Durchschnitt der Kontrollgruppe des Wissens und des Einstellungswerts werden bestimmt. Wenn die Gruppen normal verteilt sind, wird ein gepaarter T -Test verwendet, wenn die Gruppen nicht normal verteilt sind, wird der Wilcoxon -Test verwendet. Darüber hinaus wird ein Zwei-Wege-Mischdesign-Varianzanalyse-Test (wiederholte Messungen ANOVA) durchgeführt, um die Änderungen zwischen den Score-Durchschnittswerten innerhalb der experimentellen und Kontrollgruppen zu bewerten. Darüber hinaus werden Pearson -Korrelations- und Regressionsanalysen durchgeführt, um die Beziehung zwischen den auf die experimentellen und Kontrollgruppen angewendeten Skalen zu untersuchen.