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Effect of a Chatbot on Nursing Students' Self-Efficacy in Pediatric Medication Administration (CHATPED)

11. Juli 2026 aktualisiert von: Tugba KARAKUS TURKER

Effect of a Chatbot-Supported Clinical Training on Nursing Students' Self-Efficacy in Pediatric Medication Administration: A Randomized Controlled Trial

This study looked at whether a chatbot can help nursing students feel more confident about giving medicines to children. Giving medicines to children is difficult because doses depend on the child's weight, and mistakes can be harmful. Third-year nursing students starting their pediatric clinical placement took part. They were divided by chance into two groups. Both groups received the usual training. One group also used a chatbot that helped with medicine dose calculations and answered questions about giving medicines to children, based on a trusted nursing textbook. The other group used only the usual references. Students' confidence in giving medicines to children was measured with a questionnaire before and after the placement. The study compared how much each group's confidence changed to see whether the chatbot added a benefit beyond the usual training.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

This was a two-group, parallel, pre-test-post-test randomized controlled trial evaluating the effect of a chatbot-supported clinical training on nursing students' self-efficacy in pediatric medication administration. The trial was reported in accordance with the CONSORT statement.

All eligible third-year nursing students entering the pediatric clinical placement were invited (complete enumeration), and 106 students who consented were enrolled. Participants were allocated to an experimental group (n=53) and a control group (n=53) using fixed block randomization (block size = 6).

Both groups received the routine curriculum. The experimental group additionally used a web-based chatbot before and during the placement. The chatbot contained two modules: a dose calculator (computing required drug amount and volume from the child's weight, prescribed dose, and drug concentration) and a question-answer assistant. The chatbot's content was drawn solely from a validated pediatric nursing reference textbook rather than free AI-generated responses. The control group accessed standard clinical references only. After the study, the control group was also offered access to the chatbot.

Data were analyzed using independent- and paired-samples t-tests and analysis of covariance (ANCOVA) with the pre-test score as a covariate.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

106

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Third-year nursing student
  • Entering the pediatric (child health and diseases) clinical placement for the first time
  • Owning a smartphone or computer
  • Providing voluntary informed consent to participate

Exclusion Criteria:

  • Previous completion of a pediatric clinical placement
  • Prior participation in a similar educational intervention

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Single

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Experimental group
Participants received the routine curriculum and additionally used a web-based chatbot (a dose calculator and a book-based question-answer assistant) before and during the pediatric clinical placement.
Verhalten: Chatbot-supported training
A web-based chatbot accessible via mobile and desktop browsers, containing two modules: an advanced dose calculator that computes required drug amount and volume from the child's weight, prescribed dose, and drug concentration; and a question-answer assistant that responds to pediatric medication questions using content drawn solely from a validated pediatric nursing reference textbook.
Kein Eingriff: Control group
Participants received the routine curriculum and accessed standard clinical references only, without the chatbot.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Self-efficacy in pediatric medication administration
Zeitfenster: Baseline (before the pediatric clinical placement) and post-intervention (after completion of the placement, approximately at the end of the clinical rotation). Baseline (Day 1) and post-intervention (Week 8)
Self-efficacy measured with the Medication Administration Self-Efficacy Scale in Children for Nursing Students (MASSCNS), a 16-item, 5-point Likert scale with total scores ranging from 16 to 80. Higher scores indicate greater self-efficacy. Change from pre-test to post-test was compared between groups.
Baseline (before the pediatric clinical placement) and post-intervention (after completion of the placement, approximately at the end of the clinical rotation). Baseline (Day 1) and post-intervention (Week 8)

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Tugba KARAKUS TURKER

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. Januar 2026

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Juli 2026

Studienabschluss (Tatsächlich)

1. Juli 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

5. Juli 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. Juli 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

14. Juli 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

14. Juli 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

11. Juli 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • CHATBOT-PED-USKUDAR

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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