Elastografía ultrasónica cuantitativa en tiempo real para la caracterización de tumores hepáticos

La elastografía de ondas de corte (SWE™) es un método de elastografía cuantitativa para medir la rigidez de los tejidos. La diferencia en la rigidez entre tumores benignos y malignos ha sido demostrada por otros métodos de elastografía (imágenes de impulso de fuerza de radiación acústica, elastografía transitoria y/o elastografía por resonancia magnética). Los investigadores plantearon la hipótesis de que los tumores hepáticos benignos son más blandos que los tumores hepáticos malignos medidos por SWE™, lo que permite diferenciarlos por la rigidez tumoral expresada en kilopascales (kPa). En este estudio, los tumores hepáticos benignos y malignos se evaluarán en cinco grupos: 1) hemangioma y 2) hiperplasia nodular focal (FNH), que representan los tumores hepáticos benignos más comunes; 3) metástasis y 4) colangiocarcinoma (CCC), ambos presentando tumores malignos que aparecen principalmente en hígado por lo demás sano, y 5) carcinoma hepatocelular (CHC) que ocurre principalmente en hígado cirrótico, lo que puede influir potencialmente en las mediciones elastográficas, por lo que se cuestiona la idoneidad de la comparación entre tumores en hígado sano y cirrótico. Los pacientes inscritos se someterán a una ecografía transabdominal y un examen SWE™. La rigidez del tumor se medirá cinco veces para cada tumor. Además, se medirá la rigidez del parénquima hepático circundante. La naturaleza del tumor hepático se definirá a través de un estudio de diagnóstico estándar de acuerdo con las pautas actuales, que incluyen tomografía computarizada multicorte con contraste, resonancia magnética y/o citología/histología, según corresponda. En el análisis final, se calculará la rigidez tumoral media y la relación tumor-parénquima para cada grupo, así como para los tumores benignos y malignos por separado, y se derivarán los valores de corte para la diferenciación de varios grupos. El valor clínico del método se evaluará en función de la especificidad, la sensibilidad, los valores predictivos positivo y negativo y el AUC.