Beneficios y costos de la integración de los servicios de salud sexual y reproductiva y VIH en Kenia y Suazilandia (Integra)

Hay muchas razones bien establecidas que respaldan la justificación para integrar o vincular los servicios de salud sexual y reproductiva (SSR) y el VIH en países en desarrollo con epidemias generalizadas de VIH, principalmente en el África subsahariana. Sin embargo, la base de evidencia del impacto de la prestación de servicios integrados en los resultados y costos de salud sigue siendo débil. En parte, esto es el resultado de dificultades metodológicas.

Hay un cuerpo emergente de literatura que aborda los desafíos de usar ensayos controlados aleatorios para evaluar el impacto de las intervenciones de salud pública. Particularmente en casos como el de la Iniciativa Integra, donde la cadena causal (entre la intervención y el resultado) es larga, y donde hay una amplia gama de resultados que necesitan ser explorados, y donde ya existe cierto grado de integración en algunos entornos clínicos, intentar realizar un ensayo controlado aleatorio no es apropiado. De acuerdo con los diseños de evaluación descritos por Habicht y colegas, el diseño de Integra incluye la evaluación del desempeño y el impacto para tratar de hacer dos tipos de inferencia causal: adecuación y plausibilidad.

La evaluación de la adecuación determinará si se han producido los cambios esperados en la prestación, la utilización del servicio y la rentabilidad en los establecimientos de intervención. La evaluación del impacto evaluará la plausibilidad de que los cambios en los resultados del servicio, la salud y el comportamiento se deban a la Iniciativa Integra. El caso de tal plausibilidad se construirá a partir de los siguientes hilos de evidencia:

• Comparación de los hallazgos en los establecimientos de 'intervención' con los de los establecimientos elegidos como sitios de 'comparación' antes de la evaluación
• Exploración de una relación dosis-respuesta entre el grado de integración medido y los resultados del estudio
• Medir los cambios en el desempeño a lo largo del tiempo, para demostrar una secuencia lógica entre la intervención (integración) y los resultados.
• Medir el cambio en cada paso del modelo lógico: un requisito previo para cualquier atribución a la intervención
• Triangular hallazgos de una combinación de métodos de investigación para capturar una variedad de perspectivas y puntos de vista de diferentes disciplinas.

El estudio empleará un diseño cuasi-experimental o no aleatorio controlado antes y después de la prueba y utilizará múltiples métodos de investigación (estudio de cohortes, encuesta comunitaria, evaluaciones clínicas, herramientas de cálculo de costos y entrevistas cualitativas). Dado que la investigación se lleva a cabo en entornos de prestación de servicios de salud de la vida real donde es posible la contaminación programática debido a las intervenciones del programa de salud en curso durante el período de estudio, el grupo de control se denominará "grupo de comparación", cuyos resultados se compararán entre sí. hasta dos años después de la implementación.