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Efectividad de la búsqueda activa de casos de contactos domésticos en un programa de control de tuberculosis (TB) de rutina

7 de julio de 2014 actualizado por: Lena Shah

Costo-efectividad de un Programa de Control Activo de la Tuberculosis Basado en la Población, Lima, Perú

El propósito de este estudio es determinar la eficacia y la rentabilidad de un nuevo programa activo de búsqueda de casos basado en la población entre los contactos domésticos adultos de nuevos casos de TB infecciosa para detectar casos de TB activa en el distrito más grande, Lima, Perú.

Descripción general del estudio

Estado

Desconocido

Condiciones

Descripción detallada

El programa de TB del Ministerio de Salud del Distrito SJL (DISA NTP) está realizando una nueva intervención de salud pública que implica la evaluación activa de los contactos domiciliarios. Estamos colaborando para implementar esta intervención como un ensayo controlado aleatorizado pragmático escalonado para evaluar la efectividad y la rentabilidad de esta intervención.

Modelo de Intervención

La intervención se implementa en todos los conglomerados (o centros de salud) en forma de un diseño de cuña escalonada, es decir, un cruce unidireccional, de modo que todos los conglomerados comienzan en el brazo de control y luego se asignan aleatoriamente al punto temporal de cruce al brazo de intervención. Esto continúa en pasos hasta que todos los grupos (o centros de salud) hayan cruzado al brazo de intervención. La aleatorización de los centros de salud es hasta el punto de tiempo en el que cruzarán al brazo de intervención. Esta aleatorización se estratificó por tasas clínicas de TB <100/100 000, tasas de TB de 100 a 200/100 000 y clínicas con tasas de TB >200/100 000, para garantizar el equilibrio de los tamaños de las clínicas asignadas al azar al brazo de intervención en cada momento.

Análisis de potencia

Dado que el número de conglomerados o centros de salud (n=35) es fijo, se realizó un análisis de potencia para estimar la diferencia más pequeña detectable entre los rendimientos generales de la intervención activa (ACF) y la búsqueda pasiva de casos (PCF) en el estudio actual. El análisis de potencia para los diseños de clústeres de cuña escalonada debe modificarse para tener en cuenta la implementación escalonada y la variación en los tamaños de clúster que probablemente observemos. En un estudio paralelo diseñado para lograr un nivel específico de potencia, la misma población en un diseño de cuña escalonada tendrá menos del nivel especificado de potencia, y las desviaciones normales estándar deben incrementarse por un factor de inflación. Usando un enfoque similar y teniendo en cuenta el diseño de cuña escalonada y los diferentes tamaños de conglomerados dentro de la muestra, en comparación con la detección de casos del 1 % de referencia esperada entre los contactos del hogar que anticipamos en la búsqueda pasiva de casos, deberíamos tener un poder de detección superior al 90 %. diferencias entre 3% y 4% (con rendimientos globales de ACF con 4 o 5%) entre los brazos de intervención y control. Con base en estudios previos, anticipamos que esto debería ser adecuado para determinar un efecto que sería de importancia clínica y programática.

El estudio se llevará a cabo en las clínicas de distrito en el transcurso de 18 meses (3 de referencia y 15 meses de la fase inicial del programa ACF). En 2010, DISA NTP notificó 1.871 casos de TB en 35 clínicas durante 12 meses (datos no publicados del Ministerio de Salud). Anticipamos una mediana de 5 contactos en el hogar por caso de TB (rango 3-7) . En estudios previos dentro del distrito, las tasas de respuesta a la inscripción de casos índice en estudios en el distrito han sido superiores al 80 %. En un estudio que reclutó 60 casos índice de TB resistente a múltiples fármacos (MDR) y 80 controles de TB sensible a los medicamentos seleccionados al azar en SJL, el 92 % de los casos y el 98 % de los controles seleccionados aceptaron participar en el estudio. Por lo tanto, dada nuestra implementación actual propuesta durante 15 meses, si estimamos de forma conservadora una participación del 70 % y 3 contactos domiciliarios por hogar, anticiparíamos aproximadamente 1900 casos índice de TB y aproximadamente 5700 contactos domiciliarios.

Extracción y gestión de datos

DISA NTP recopila de forma rutinaria datos sobre contactos en el hogar evaluados en formularios de salud pública dentro de los historiales de casos de TB. De manera similar, durante las visitas domiciliarias, se recopilarán formularios ACF adicionales sobre contactos en el hogar. Los nuevos formularios de TB de ACF son formularios de salud pública que DISA NTP ha desarrollado, sin embargo, con el aporte de los investigadores del estudio, tanto para garantizar la integridad y calidad de los datos como para incorporar cualquier dato sobre el tiempo y el costo del programa. Los investigadores del estudio desempeñarán un papel en la prueba piloto y la validación de las herramientas de recopilación de datos y los procedimientos del programa. El personal de DISA NTP realizará todas las visitas domiciliarias, todas las evaluaciones de casos y contactos de TB y la recopilación de datos relacionados. Actualmente, todos los datos del NTP a nivel de clínica se basan en papel y se mantienen en las fichas de casos de TB individuales.

Los equipos específicos del estudio (universitarios) auditarán y extraerán los formularios de TB de intervención activa y de salud pública de rutina. Esta estrategia garantizará una perspectiva pragmática de la vida real del programa utilizando el personal de DISA NTP para implementar el programa en el contexto de su programa regular de TB, sin embargo, proporcionará monitoreo adicional y digitalización de datos para la evaluación. Los trabajadores de campo dedicados al estudio extraerán prospectivamente los datos de PCF y ACF de las historias clínicas de TB originales, la evaluación de contactos en el hogar y los formularios de intervención de ACF (cuando corresponda) dentro de las historias clínicas de pacientes con TB índice en las clínicas NTP de DISA. La información de las historias clínicas de los contactos domésticos de cada paciente con TB se recolectará en el primer mes, en períodos de 3 y 6 meses. El método de extracción incluirá, cuando sea posible y permitido, la fotocopia de los formularios de salud pública correspondientes. Estos formularios luego se resumen en formularios de extracción de datos del estudio y se ingresan en una única base de datos segura. Los datos son verificados por un supervisor que compara los formularios de extracción con los formularios de gráficos y los registros electrónicos de la base de datos con los formularios de extracción.

Análisis

El resultado primario de interés es el rendimiento general de casos secundarios de TB del nuevo programa activo en comparación con el programa de rutina pasivo y los costos asociados de cada uno. Se realizarán análisis univariados para describir las características de la población. El análisis se realizará de acuerdo con los principios de intención de tratar (ITT), utilizando datos recopilados de registros de casos individuales de TB en clínicas aleatorias, de modo que los contactos detectados como casos secundarios se asignarán a la intervención o al comparador en su clínica en ese momento. período. Se estimará un modelo de regresión logística marginal utilizando Ecuaciones Estimadas Generalizadas (GEE). El GEE se modelará utilizando una función de enlace logit y una estimación de varianza robusta que es robusta a la especificación incorrecta de la estructura de correlación. El análisis será en la unidad de la contabilidad individual para el agrupamiento por clínica. Las covariables incluidas en el modelo incluirán la edad a nivel individual, el sexo, el tratamiento antituberculoso anterior, el gradiente de positividad del frotis de casos índice de TB y las covariables a nivel clínico. El efecto del tratamiento será un cociente de posibilidades del tiempo hasta la detección de casos en el grupo de intervención (ACF) en comparación con el comparador (PCF).

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Anticipado)

1900

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Lima
      • San Martin de Porres, Lima, Perú, Ing. 42
        • Reclutamiento
        • Instituto de Medicina Tropicales "Alexander von Humboldt", Universidad Peruana Cayetano Heredia
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Lena Shah, MSc., PhD(c)
        • Investigador principal:
          • Eduardo Gotuzzo, MD

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

15 años y mayores (ADULTO, MAYOR_ADULTO, NIÑO)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Los casos índice de TB se incluirán si tienen ≥15 años, el frotis de esputo es positivo e identifican al menos un contacto familiar en el interrogatorio. Todos los contactos familiares de TB identificados se incluirán si cumplen con la definición de contacto familiar del programa y no han sido diagnosticados previamente o bajo tratamiento actual de TB.

Criterio de exclusión:

  • Los pacientes que estén recibiendo tratamiento en clínicas privadas, que estén en prisión o institucionalizados de otro modo, serán excluidos de la inscripción como casos índice según la práctica actual del NTP de DISA. Los casos de TB informados fuera de las clínicas del Ministerio de Salud no se incluirán a menos que sean referidos e ingresen al sistema del Ministerio de Salud y al programa DOTS.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: PONER EN PANTALLA
  • Asignación: ALEATORIZADO
  • Modelo Intervencionista: TRANSVERSAL
  • Enmascaramiento: NINGUNO

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Sin intervención: Evaluación de contacto doméstico pasivo
La búsqueda pasiva de casos se refiere al actual Programa Nacional de TB de autoinforme voluntario de pacientes sintomáticos al sistema de salud para el diagnóstico de TB e inicio de quimioterapia efectiva
Experimental: Evaluación de contactos domésticos activos
El programa de intervención incluye visitas domiciliarias de todos los casos de TB recién diagnosticados inscritos en tratamiento de TB dentro de una clínica DISA NTP en el distrito de SJL. Durante la visita domiciliaria, el personal de salud evaluará a todos los contactos del hogar para detectar síntomas de TB activa. A cualquier persona que informe tos durante >14 días se le pedirá que proporcione una muestra de esputo para microscopía y se la remitirá a la clínica para una radiografía de tórax y una evaluación clínica. Todos los contactos del hogar ≤19 años serán referidos a la clínica para radiografía de tórax, evaluación clínica pediátrica e inicio de tratamiento para TB activa o latente según sea necesario. Se brindará asesoramiento a los miembros del hogar, incluidas las prácticas de control de infecciones de TB y la importancia del diagnóstico y la finalización del tratamiento para los casos de TB.
La evaluación activa de los contactos domésticos de TB se introducirá como una nueva intervención en el distrito. La intervención será realizada por personal de salud pública de rutina en condiciones de rutina, sin embargo, la asignación, capacitación, seguimiento y supervisión de esta intervención se realizarán en forma escalonada.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tuberculosis activa
Periodo de tiempo: 6 meses
Evaluación de la Tuberculosis activa en contactos domésticos expuestos de pacientes con TB inscritos en tratamiento
6 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Investigadores

  • Investigador principal: Jay S Kaufman, PhD, McGill University
  • Investigador principal: Timothy F Brewer, MD, University of California, Los Angeles
  • Investigador principal: Lena Shah, MSc., PhD(c), McGill University

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio

1 de octubre de 2012

Finalización primaria (Anticipado)

1 de diciembre de 2014

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de junio de 2015

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

23 de junio de 2014

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

23 de junio de 2014

Publicado por primera vez (Estimar)

25 de junio de 2014

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimar)

9 de julio de 2014

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

7 de julio de 2014

Última verificación

1 de julio de 2014

Más información

Términos relacionados con este estudio

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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