Ganglión coclear-vestibular (CVG) en pacientes con diabetes tipo 2 recién diagnosticada

La DT2 plantea un importante problema de salud pública. La hiperglucemia está asociada con una variedad de complicaciones vasculares, pero los ensayos clínicos de regímenes de medicación diseñados para lograr una HbA1c casi normal han sido en su mayoría negativos. La falta de beneficio observado en estos ensayos puede deberse al hecho de que se enfocaron en la variabilidad de la HbA1c en lugar de la glucosa, y se realizaron en pacientes con DT2 establecida que ya habían experimentado complicaciones de la enfermedad. En la DT2 temprana, el manejo de la glucemia posprandial puede ser particularmente importante para minimizar los efectos de la memoria metabólica y preservar la función de las células beta. La glucemia posprandial en las primeras etapas de la DT2 está impulsada en gran medida por la ingesta dietética, pero los resultados de las investigaciones que guían a los médicos con respecto al mejor enfoque dietético para prescribir son mixtos. Los estudios realizados hasta la fecha han utilizado regímenes dietéticos de talla única que no tienen en cuenta la respuesta glucémica única de la persona a los alimentos. Los investigadores saben por décadas de investigación que se requieren métodos conductuales para involucrar a los pacientes en el cambio de comportamiento del estilo de vida. Los investigadores argumentan que adaptar el enfoque a la respuesta glucémica y al microbioma intestinal del participante mejorará la autoeficacia de maneras que no se pueden lograr solo con métodos conductuales estándar y, a su vez, reducirá la variabilidad glucémica y los efectos de la memoria metabólica.

Co-PI Segal et al. demostraron que los sujetos tienen una alta variabilidad entre sujetos en la respuesta posprandial al mismo alimento, lo que sugiere que las recomendaciones dietéticas universales tienen una utilidad limitada para controlar la glucosa posprandial elevada. El algoritmo de aprendizaje automático ideado por el grupo integra datos multidimensionales para predecir con precisión respuestas glucémicas posprandiales personalizadas. En un estudio de validación posterior en 100 participantes, demostraron que una intervención personalizada basada en la respuesta predicha dio como resultado una respuesta glucémica posprandial significativamente mejorada y estuvo acompañada de cambios beneficiosos en la microbiota intestinal.