新诊断的 2 型糖尿病患者的耳蜗前庭神经节 (CVG)

T2D 是一个重大的公共卫生问题。 高血糖与多种血管并发症有关，但旨在实现接近正常 HbA1c 的药物治疗方案的临床试验大多为阴性。 在这些试验中没有观察到益处可能是因为它们针对的是 HbA1c 而不是葡萄糖变异性，并且是在已经出现并发症的确诊 T2D 患者中进行的。 在早期 T2D 中，餐后血糖的管理对于最小化代谢记忆效应和保护 β 细胞功能可能尤为重要。 早期 T2D 的餐后血糖主要由饮食摄入驱动，但指导临床医生开具最佳饮食方法的研究结果喜忧参半。 迄今为止，所做的研究使用的是一刀切的饮食方案，没有考虑到人对食物的独特血糖反应。 研究人员从数十年的研究中了解到，需要行为方法来让患者参与生活方式行为的改变。 研究人员认为，根据参与者的血糖反应和肠道微生物组调整方法将以单独通过标准行为方法无法实现的方式提高自我效能，进而减少血糖变异性和代谢记忆效应。

Co-PI Segal 等人。证明受试者对同一食物的餐后反应具有很高的受试者间变异性，这表明普遍的饮食建议对于控制升高的餐后葡萄糖的作用有限。 该小组设计的机器学习算法整合了多维数据，以准确预测个性化的餐后血糖反应。 在随后对 100 名参与者进行的验证研究中，他们表明，基于预测反应的个人定制干预可显着改善餐后血糖反应，并伴随肠道微生物群的有益变化。