Establecimiento de un Sistema de Alerta Temprana del Síndrome de Dificultad Respiratoria Aguda (SDRA) basado en Biomarcadores

Los investigadores estudiaron pacientes con alto riesgo de síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA) y pacientes con SDRA. Los pacientes con ARDS fueron el grupo de casos, y los pacientes sin ARDS fueron el grupo de control. Estimación del tamaño de la muestra: conjunto alfa = 0.05, 1-beta = 0.8, la tasa de exposición estimada de los casos fue del 50%, la tasa de exposición estimada del grupo de control fue 35 %, según un estudio de casos y controles de la fórmula de estimación del tamaño de la muestra para el cálculo del tamaño de la muestra, y considerando que la tasa de pérdida es del 10%, el tamaño de la muestra para cada grupo de 188 casos, dos grupos de 376 casos. El plasma, la sangre y el líquido de lavado broncoalveolar se recolectarán durante el diagnóstico y el tratamiento, para estudiar biomarcadores relacionados con la aparición del SDRA, como marcadores de proteínas, polimorfismos genéticos y marcadores epigenéticos. Se compararán los datos de observación de dos grupos. El clínico los datos se recopilan en el momento dado. La regresión por pasos (forward-conditional) se utilizará para establecer un modelo de regresión logística incondicional multivariante que contribuirá a cribar los principales factores de riesgo y factores protectores que afectan al SDRA. Y estos factores ayudarán a establecer el modelo de alerta temprana y la función de riesgo de SDRA en pacientes de alto riesgo, lo que contribuirá a predecir el riesgo de SDRA en pacientes de alto riesgo. Toda la información sobre los sujetos es estrictamente confidencial y los resultados del estudio puede informarse en conferencias médicas y publicarse en revistas científicas, pero cualquier persona que pueda identificar a los sujetos no podrá utilizarlo.