Oprichting van een op biomarkers gebaseerd systeem voor vroegtijdige waarschuwing van acuut ademhalingsnoodsyndroom (ARDS)

De onderzoekers bestudeerden patiënten met een hoog risico op acute respiratory distress syndrome (ARDS) en ARDS-patiënten. De patiënten met ARDS waren de casusgroep en de patiënten zonder ARDS waren de controlegroep. Schatting van de steekproefomvang: set alfa = 0,05,1-bèta = 0,8, geschatte blootstellingspercentage was 50%, de geschatte blootstellingspercentage van de controlegroep was 35 %, volgens een case-control studie van de formule voor het schatten van de steekproefomvang voor de berekening van de steekproefomvang, en gezien het verliespercentage 10% is, de steekproefomvang voor elke groep van 188 gevallen, twee groepen van 376 gevallen. De plasma-, bloed- en bronchoalveolaire lavage-vloeistof zal worden verzameld tijdens de diagnose en behandeling, om biomarkers te bestuderen die verband houden met het begin van ARDS, zoals eiwitmarkers, genetische polymorfismen en epigenetische markers. De observatiegegevens van twee groepen zullen worden vergeleken. De klinische gegevens worden verzameld op het opgegeven tijdstip. De stapsgewijze regressie (forward-conditional) zal worden gebruikt voor het opzetten van een multivariaat onvoorwaardelijk logistisch regressiemodel dat zal bijdragen aan het screenen van de belangrijkste risicofactoren en beschermende factoren die de ARDS beïnvloeden. En deze factoren zullen helpen bij het vaststellen van het model voor vroegtijdige waarschuwing en de risicofunctie van ARDS bij patiënten met een hoog risico, wat zal bijdragen aan het voorspellen van het risico op ARDS bij patiënten met een hoog risico. Alle informatie over de onderwerpen is strikt vertrouwelijk en de resultaten van de studie kan worden gerapporteerd op medische conferenties en gepubliceerd in wetenschappelijke tijdschriften, maar een persoon die proefpersonen kan identificeren, kan deze niet gebruiken.