Istituzione di un sistema di allerta precoce basato su biomarcatori della sindrome da distress respiratorio acuto (ARDS)

I ricercatori hanno studiato pazienti ad alto rischio di sindrome da distress respiratorio acuto (ARDS) e pazienti con ARDS. I pazienti con ARDS erano il gruppo dei casi e i pazienti senza ARDS erano il gruppo di controllo. Stima della dimensione del campione: impostare alfa = 0,05,1- beta = 0,8, il tasso di esposizione dei casi stimato era del 50%, il tasso di esposizione stimato del gruppo di controllo era di 35 %, secondo uno studio caso-controllo della formula di stima della dimensione del campione per il calcolo della dimensione del campione, e considerando che il tasso di perdita è del 10%, la dimensione del campione per ciascun gruppo di 188 casi, due gruppi di 376 casi. Il plasma, il sangue e il fluido di lavaggio broncoalveolare saranno raccolti durante la diagnosi e il trattamento ， per studiare biomarcatori correlati all'insorgenza di ARDS, come marcatori proteici, polimorfismi genetici e marcatori epigenetici. I dati di osservazione di due gruppi saranno confrontati. i dati vengono raccolti in un determinato punto temporale. La regressione graduale (forward-conditional) sarà utilizzata per stabilire un modello di regressione logistica incondizionata multivariata che contribuirà a schermare i principali fattori di rischio e fattori protettivi che influenzano l'ARDS. E questi fattori aiuteranno a stabilire il modello di allerta precoce e la funzione di rischio di ARDS nei pazienti ad alto rischio, che contribuiranno a prevedere il rischio di ARDS nei pazienti ad alto rischio. Tutte le informazioni sui soggetti sono strettamente confidenziali e i risultati dello studio possono essere riportati a conferenze mediche e pubblicati su riviste scientifiche, ma qualsiasi individuo in grado di identificare i soggetti non sarà in grado di utilizzare.