- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT03813381
PROGRAMA de restricción de calorías y proteínas en pacientes con esófago de Barrett (CARE-PRO). (CARE-PRO)
El impacto de un programa de restricción moderada de calorías y proteínas (CARE-PRO) como estrategia terapéutica eficiente y asequible en pacientes con esófago de Barrett.
La creciente incidencia del adenocarcinoma de esófago (EAC) en varios países occidentales puede atribuirse principalmente a factores de riesgo como la obesidad, el reflujo gastroesofágico crónico, los hábitos alimentarios y la ingesta de alcohol. Sin embargo, el esófago de Barrett (EB) sigue siendo el principal factor de riesgo para el EAC. Varios estudios respaldan el papel que desempeña la microbiota intestinal en la modulación de vías metabólicas e inmunológicas. Un estado anormal del ecosistema microbiano parece estar implicado en la promoción y aparición de diversas enfermedades, incluido el cáncer. Estudios recientes han demostrado que la dieta y el estilo de vida tienen un importante papel modulador como factores protectores o de riesgo de enfermedades oncológicas. El Fondo Mundial para la Investigación del Cáncer (WCRF) y el Instituto Americano para la Investigación del Cáncer (AICR) publicaron una revisión de la evidencia que surgió de los estudios publicados en el campo de la nutrición y la prevención del cáncer y resumieron sus hallazgos en 10 recomendaciones. Varios estudios también han demostrado que una restricción calórica y/o proteica moderada parece ser capaz de reducir el riesgo de desarrollo de enfermedades neoplásicas. El objetivo principal de este estudio es evaluar el impacto de una intervención orientada al estilo de vida sobre el peso corporal, circunferencia de la cintura, biomarcadores asociados con el riesgo de cáncer, composición de la microbiota esofágica y cumplimiento de las recomendaciones de prevención del cáncer después de 24 meses en pacientes con BE con sobrepeso u obesidad.
Métodos y análisis: los pacientes se dividen aleatoriamente en dos brazos, un brazo de control (CA) y un brazo de intervención (IA). La CA recibe información sobre un estilo de vida correcto para prevenir el cáncer.
La IA participa en el programa de dos años de restricción calórica y proteica moderada.
En el momento de la inscripción, se registrarán las medidas antropométricas de cada paciente y serán asignados al azar a IA o CA. Se obtendrán muestras de sangre de cada paciente y se determinará la glucosa en sangre. Se medirán los biomarcadores metabólicos séricos en cada muestra de suero y las proteínas totales se extraerán de una biopsia de esófago fresca congelada y se analizarán para evaluar la vía de la señal de la insulina.
Para evaluar el perfil de la microbiota esofágica, se extraerá ADN genómico total (ADNg) de una biopsia fresca congelada compatible.
Para determinar una puntuación de cumplimiento de las recomendaciones de prevención del cáncer, se pedirá a los participantes que completen un cuestionario autoadministrado que refleja las recomendaciones de WCRF/AICR.
Todas las mediciones también se realizarán en el punto final, dos años después de la inscripción.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Confirmación histológica de esófago de Barrett sin displasia ni cáncer en edades ≥ 18 años con IMC ≥ 25,0 kg/m^2
- Voluntad y capacidad para realizar sesiones de marcha nórdica supervisadas dos veces al mes y actividad física planificada por uno mismo al menos 3 veces por semana.
- Consentimiento informado firmado
Criterio de exclusión:
- No hay confirmación histológica del esófago de Barrett.
- Diagnóstico de cáncer un año antes de que comience el ensayo
- Presencia de diabetes insulinodependiente.
- Consentimiento informado denegado
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Grupo de intervención (IA)
Los pacientes asignados al azar en el grupo de intervención (IA) recibirán una dieta personalizada basada en la restricción de calorías y proteínas.
La restricción calórica será de hasta 600 kcal por debajo de las necesidades energéticas de los pacientes y la cantidad de proteína será de 0,8 g de proteína/kg de peso corporal, principalmente de alimentos de origen vegetal.
|
El paciente del grupo de intervención recibirá asesoramiento dietético individualizado sobre la base de las recomendaciones de WCRF/AICR. El objetivo del asesoramiento dietético saludable será la reducción de la ingesta calórica diaria total del paciente hasta 600 kcal por debajo de sus necesidades energéticas y 0,8 g de proteína/kg de peso corporal, principalmente de alimentos de origen vegetal. Los pacientes, periódicamente, se reunirán con el dietista para una sesión de asesoramiento nutricional de 45 minutos y con una enfermera capacitada para una sesión de asesoramiento sobre salud de 15 minutos. Cada paciente del IA participará en al menos tres clases de cocina de 4 horas. Los pacientes del IA, después de una evaluación médica/cardíaca para asegurar su capacidad física para el ejercicio, asistirán a sesiones de marcha nórdica de intensidad moderada dos veces al mes durante los 24 meses de intervención. |
|
Sin intervención: Brazo de control (CA)
Los participantes en la CA recibirán información sobre la importancia de un estilo de vida saludable para reducir el riesgo de cáncer y recibirán un folleto basado en las recomendaciones de WCRF/AICR.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Cambio de peso corporal
Periodo de tiempo: Valor inicial y después de 24 meses
|
Una pérdida de peso del 7%
|
Valor inicial y después de 24 meses
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Biomarcadores séricos metabólicos
Periodo de tiempo: Valor inicial y después de 24 meses
|
Glucosa en ayunas (mg/dl)
|
Valor inicial y después de 24 meses
|
|
Biomarcadores séricos metabólicos
Periodo de tiempo: Valor inicial y después de 24 meses
|
Insulina (pg/ml) y péptido C (pg/ml), factor de necrosis tumoral alfa -TNF-alfa (pg/ml) e Interleucina-6 - IL-6 (pg/ml).
|
Valor inicial y después de 24 meses
|
|
Biomarcadores séricos metabólicos
Periodo de tiempo: Valor inicial y después de 24 meses
|
Factor de crecimiento similar a la insulina - IGF1 (nmol/ml), proteína de unión al factor de crecimiento similar a la insulina 1 y 3 - IGFBP1 (nmol/ml) e IGFBP3 (nmol/ml)
|
Valor inicial y después de 24 meses
|
|
Biomarcadores séricos metabólicos
Periodo de tiempo: Valor inicial y después de 24 meses
|
Leptina (ng/ml)
|
Valor inicial y después de 24 meses
|
|
Biomarcadores séricos metabólicos
Periodo de tiempo: Valor inicial y después de 24 meses
|
Adiponectina (μg/ml)
|
Valor inicial y después de 24 meses
|
|
Índice de resistencia a la insulina (HOMA-IR)
Periodo de tiempo: Valor inicial y después de 24 meses
|
Índice HOMA-IR [glucosa plasmática en ayunas (mg/dl) × insulina sérica en ayunas (μU/ml)/405]
|
Valor inicial y después de 24 meses
|
|
Expresión de proteínas implicadas en la transducción de señales de los receptores de insulina y IGF1.
Periodo de tiempo: Valor inicial y después de 24 meses
|
Vía fosfoinositida 3-quinasas (PI3K)/proteína quinasa B (Akt); vía mitogénica (ERK/MAPK)
|
Valor inicial y después de 24 meses
|
|
Composición de la microbiota esofágica.
Periodo de tiempo: Valor inicial y después de 24 meses
|
Para evaluar el perfil de la microbiota esofágica, se extraerá ADNg total de una biopsia fresca congelada.
Se utilizarán cebadores específicos para las regiones hipervariables bacterianas V3-V4 del ácido ribonucleico ribosomal (ARNr) 16S para amplificar el ADN bacteriano [≈ 500 pares de bases (pb)] que se secuenciará mediante la plataforma Illumina Miseq con un enfoque de extremos pares de 300 pb.
|
Valor inicial y después de 24 meses
|
|
Puntuación de adherencia a las recomendaciones del Fondo Mundial para la Investigación del Cáncer y del Instituto Americano para la Investigación del Cáncer (WCRF/AICR) para la prevención del cáncer.
Periodo de tiempo: Valor inicial y después de 24 meses
|
Para determinar una puntuación de cumplimiento de las recomendaciones de prevención del cáncer, se pedirá a los participantes que completen un cuestionario autoadministrado de 6 ítems que refleja seis recomendaciones proporcionadas por el Fondo Mundial para la Investigación del Cáncer y el Instituto Americano para la Investigación del Cáncer (WCRF/AICR). Se asignará una puntuación de 1 cuando se cumpla el ítem y una puntuación de 0 cuando no se cumpla. A una respuesta que satisfaga parcialmente el ítem se le asignará una puntuación de 0,5. Algunas recomendaciones (ítems) tienen subítems (ítems 3, 4 y 5). Incluso para el subítem la puntuación será de 1-0 y 0,5 para el ítem parcialmente satisfecho. Para la puntuación total del ítem que presenta el subítem, consideraremos la puntuación obtenida calculando la puntuación promedio entre los subítems. La puntuación final de adherencia derivará de la suma matemática de las puntuaciones individuales obtenidas en cada ítem. La puntuación máxima esperada será igual a 6 (plena adherencia). |
Valor inicial y después de 24 meses
|
|
Reducción de la circunferencia de la cintura
Periodo de tiempo: Valor inicial y después de 24 meses
|
Circunferencia de la cintura (cm)
|
Valor inicial y después de 24 meses
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Stefano Realdon, MD, PhD, Veneto Institute of Oncology IOV-IRCCS, Padua, Italy
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Siegel R, Naishadham D, Jemal A. Cancer statistics, 2013. CA Cancer J Clin. 2013 Jan;63(1):11-30. doi: 10.3322/caac.21166. Epub 2013 Jan 17.
- Demark-Wahnefried W, Clipp EC, Lipkus IM, Lobach D, Snyder DC, Sloane R, Peterson B, Macri JM, Rock CL, McBride CM, Kraus WE. Main outcomes of the FRESH START trial: a sequentially tailored, diet and exercise mailed print intervention among breast and prostate cancer survivors. J Clin Oncol. 2007 Jul 1;25(19):2709-18. doi: 10.1200/JCO.2007.10.7094.
- Morey MC, Snyder DC, Sloane R, Cohen HJ, Peterson B, Hartman TJ, Miller P, Mitchell DC, Demark-Wahnefried W. Effects of home-based diet and exercise on functional outcomes among older, overweight long-term cancer survivors: RENEW: a randomized controlled trial. JAMA. 2009 May 13;301(18):1883-91. doi: 10.1001/jama.2009.643.
- Vaughan TL, Davis S, Kristal A, Thomas DB. Obesity, alcohol, and tobacco as risk factors for cancers of the esophagus and gastric cardia: adenocarcinoma versus squamous cell carcinoma. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 1995 Mar;4(2):85-92.
- Wahab S, Menon U, Szalacha L. Motivational interviewing and colorectal cancer screening: a peek from the inside out. Patient Educ Couns. 2008 Aug;72(2):210-7. doi: 10.1016/j.pec.2008.03.023. Epub 2008 May 8.
- Fontana L, Partridge L, Longo VD. Extending healthy life span--from yeast to humans. Science. 2010 Apr 16;328(5976):321-6. doi: 10.1126/science.1172539.
- Vallance JK, Courneya KS, Plotnikoff RC, Yasui Y, Mackey JR. Randomized controlled trial of the effects of print materials and step pedometers on physical activity and quality of life in breast cancer survivors. J Clin Oncol. 2007 Jun 10;25(17):2352-9. doi: 10.1200/JCO.2006.07.9988.
- Hawkes AL, Chambers SK, Pakenham KI, Patrao TA, Baade PD, Lynch BM, Aitken JF, Meng X, Courneya KS. Effects of a telephone-delivered multiple health behavior change intervention (CanChange) on health and behavioral outcomes in survivors of colorectal cancer: a randomized controlled trial. J Clin Oncol. 2013 Jun 20;31(18):2313-21. doi: 10.1200/JCO.2012.45.5873. Epub 2013 May 20.
- Shaheen NJ, Richter JE. Barrett's oesophagus. Lancet. 2009 Mar 7;373(9666):850-61. doi: 10.1016/S0140-6736(09)60487-6.
- Jemal A, Center MM, DeSantis C, Ward EM. Global patterns of cancer incidence and mortality rates and trends. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2010 Aug;19(8):1893-907. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-10-0437. Epub 2010 Jul 20.
- Runge TM, Abrams JA, Shaheen NJ. Epidemiology of Barrett's Esophagus and Esophageal Adenocarcinoma. Gastroenterol Clin North Am. 2015 Jun;44(2):203-31. doi: 10.1016/j.gtc.2015.02.001. Epub 2015 Apr 9.
- Alberti KG, Zimmet P, Shaw J. Metabolic syndrome--a new world-wide definition. A Consensus Statement from the International Diabetes Federation. Diabet Med. 2006 May;23(5):469-80. doi: 10.1111/j.1464-5491.2006.01858.x.
- Pekmezi DW, Demark-Wahnefried W. Updated evidence in support of diet and exercise interventions in cancer survivors. Acta Oncol. 2011 Feb;50(2):167-78. doi: 10.3109/0284186X.2010.529822. Epub 2010 Nov 24.
- Hvid-Jensen F, Pedersen L, Drewes AM, Sorensen HT, Funch-Jensen P. Incidence of adenocarcinoma among patients with Barrett's esophagus. N Engl J Med. 2011 Oct 13;365(15):1375-83. doi: 10.1056/NEJMoa1103042.
- Festa A, D'Agostino R Jr, Williams K, Karter AJ, Mayer-Davis EJ, Tracy RP, Haffner SM. The relation of body fat mass and distribution to markers of chronic inflammation. Int J Obes Relat Metab Disord. 2001 Oct;25(10):1407-15. doi: 10.1038/sj.ijo.0801792.
- Y Lee C. The Effect of High-Fat Diet-Induced Pathophysiological Changes in the Gut on Obesity: What Should be the Ideal Treatment? Clin Transl Gastroenterol. 2013 Jul 11;4(7):e39. doi: 10.1038/ctg.2013.11.
- Teng JA, Wu SG, Chen JX, Li Q, Peng F, Zhu Z, Qin J, He ZY. The Activation of ERK1/2 and JNK MAPK Signaling by Insulin/IGF-1 Is Responsible for the Development of Colon Cancer with Type 2 Diabetes Mellitus. PLoS One. 2016 Feb 22;11(2):e0149822. doi: 10.1371/journal.pone.0149822. eCollection 2016.
- Zhu N, Zhang Y, Gong YI, He J, Chen X. Metformin and lung cancer risk of patients with type 2 diabetes mellitus: A meta-analysis. Biomed Rep. 2015 Mar;3(2):235-241. doi: 10.3892/br.2015.417. Epub 2015 Jan 9.
- Vingeliene S, Chan DSM, Vieira AR, Polemiti E, Stevens C, Abar L, Navarro Rosenblatt D, Greenwood DC, Norat T. An update of the WCRF/AICR systematic literature review and meta-analysis on dietary and anthropometric factors and esophageal cancer risk. Ann Oncol. 2017 Oct 1;28(10):2409-2419. doi: 10.1093/annonc/mdx338.
- World Cancer Research Fund/American Institute for Cancer Research. Continuous Update Project Report: Diet, Nutrition, Physical Activity and Oesophageal Cancer. 2016. Available at: wcrf.org/oesophageal-cancer-2016. 2016. http://wcrf.org/oesophageal-cancer-2016.
- De Ceglie A, Fisher DA, Filiberti R, Blanchi S, Conio M. Barrett's esophagus, esophageal and esophagogastric junction adenocarcinomas: the role of diet. Clin Res Hepatol Gastroenterol. 2011 Jan;35(1):7-16. doi: 10.1016/j.gcb.2010.08.015. Erratum In: Clin Res Hepatol Gastroenterol. 2011 Mar;35(3):242-5.
- Mayne ST, Navarro SA. Diet, obesity and reflux in the etiology of adenocarcinomas of the esophagus and gastric cardia in humans. J Nutr. 2002 Nov;132(11 Suppl):3467S-3470S. doi: 10.1093/jn/132.11.3467S.
- Pera M, Manterola C, Vidal O, Grande L. Epidemiology of esophageal adenocarcinoma. J Surg Oncol. 2005 Dec 1;92(3):151-9. doi: 10.1002/jso.20357.
- Cameron AJ, Ott BJ, Payne WS. The incidence of adenocarcinoma in columnar-lined (Barrett's) esophagus. N Engl J Med. 1985 Oct 3;313(14):857-9. doi: 10.1056/NEJM198510033131404.
- Bhat S, Coleman HG, Yousef F, Johnston BT, McManus DT, Gavin AT, Murray LJ. Risk of malignant progression in Barrett's esophagus patients: results from a large population-based study. J Natl Cancer Inst. 2011 Jul 6;103(13):1049-57. doi: 10.1093/jnci/djr203. Epub 2011 Jun 16. Erratum In: J Natl Cancer Inst. 2013 Apr 17;105(8):581.
- Gordon LG, Mayne GC, Hirst NG, Bright T, Whiteman DC; Australian Cancer Study Clinical Follow-Up Study; Watson DI. Cost-effectiveness of endoscopic surveillance of non-dysplastic Barrett's esophagus. Gastrointest Endosc. 2014 Feb;79(2):242-56.e6. doi: 10.1016/j.gie.2013.07.046. Epub 2013 Sep 27.
- Spechler SJ. Barrett esophagus and risk of esophageal cancer: a clinical review. JAMA. 2013 Aug 14;310(6):627-36. doi: 10.1001/jama.2013.226450.
- Zhang HY, Spechler SJ, Souza RF. Esophageal adenocarcinoma arising in Barrett esophagus. Cancer Lett. 2009 Mar 18;275(2):170-7. doi: 10.1016/j.canlet.2008.07.006. Epub 2008 Aug 13.
- Corley DA, Mehtani K, Quesenberry C, Zhao W, de Boer J, Weiss NS. Impact of endoscopic surveillance on mortality from Barrett's esophagus-associated esophageal adenocarcinomas. Gastroenterology. 2013 Aug;145(2):312-9.e1. doi: 10.1053/j.gastro.2013.05.004. Epub 2013 May 11.
- Pohl H, Sirovich B, Welch HG. Esophageal adenocarcinoma incidence: are we reaching the peak? Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2010 Jun;19(6):1468-70. doi: 10.1158/1055-9965.EPI-10-0012. Epub 2010 May 25. Erratum In: Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2010 Sep;19(9):2416.
- Ryan AM, Duong M, Healy L, Ryan SA, Parekh N, Reynolds JV, Power DG. Obesity, metabolic syndrome and esophageal adenocarcinoma: epidemiology, etiology and new targets. Cancer Epidemiol. 2011 Aug;35(4):309-19. doi: 10.1016/j.canep.2011.03.001. Epub 2011 Apr 5.
- Cowey S, Hardy RW. The metabolic syndrome: A high-risk state for cancer? Am J Pathol. 2006 Nov;169(5):1505-22. doi: 10.2353/ajpath.2006.051090.
- Tsigos C, Kyrou I, Chala E, Tsapogas P, Stavridis JC, Raptis SA, Katsilambros N. Circulating tumor necrosis factor alpha concentrations are higher in abdominal versus peripheral obesity. Metabolism. 1999 Oct;48(10):1332-5. doi: 10.1016/s0026-0495(99)90277-9.
- Aleman JO, Eusebi LH, Ricciardiello L, Patidar K, Sanyal AJ, Holt PR. Mechanisms of obesity-induced gastrointestinal neoplasia. Gastroenterology. 2014 Feb;146(2):357-373. doi: 10.1053/j.gastro.2013.11.051. Epub 2013 Dec 6.
- Gallagher EJ, LeRoith D. The proliferating role of insulin and insulin-like growth factors in cancer. Trends Endocrinol Metab. 2010 Oct;21(10):610-8. doi: 10.1016/j.tem.2010.06.007. Epub 2010 Jul 19.
- Simone BA, Champ CE, Rosenberg AL, Berger AC, Monti DA, Dicker AP, Simone NL. Selectively starving cancer cells through dietary manipulation: methods and clinical implications. Future Oncol. 2013 Jul;9(7):959-76. doi: 10.2217/fon.13.31.
- Arcidiacono D, Dedja A, Giacometti C, Fassan M, Nucci D, Francia S, Fabris F, Zaramella A, Gallagher EJ, Cassaro M, Rugge M, LeRoith D, Alberti A, Realdon S. Hyperinsulinemia Promotes Esophageal Cancer Development in a Surgically-Induced Duodeno-Esophageal Reflux Murine Model. Int J Mol Sci. 2018 Apr 14;19(4):1198. doi: 10.3390/ijms19041198.
- Arcidiacono D, Antonello A, Fassan M, Nucci D, Morbin T, Agostini M, Nitti D, Rugge M, Alberti A, Battaglia G, Realdon S. Insulin promotes HER2 signaling activation during Barrett's Esophagus carcinogenesis. Dig Liver Dis. 2017 Jun;49(6):630-638. doi: 10.1016/j.dld.2017.01.154. Epub 2017 Jan 22.
- Di Pilato V, Freschi G, Ringressi MN, Pallecchi L, Rossolini GM, Bechi P. The esophageal microbiota in health and disease. Ann N Y Acad Sci. 2016 Oct;1381(1):21-33. doi: 10.1111/nyas.13127. Epub 2016 Jul 14.
- Snider EJ, Freedberg DE, Abrams JA. Potential Role of the Microbiome in Barrett's Esophagus and Esophageal Adenocarcinoma. Dig Dis Sci. 2016 Aug;61(8):2217-2225. doi: 10.1007/s10620-016-4155-9. Epub 2016 Apr 11.
- Yamashiro Y. Gut Microbiota in Health and Disease. Ann Nutr Metab. 2017;71(3-4):242-246. doi: 10.1159/000481627. Epub 2017 Nov 14.
- Gao R, Gao Z, Huang L, Qin H. Gut microbiota and colorectal cancer. Eur J Clin Microbiol Infect Dis. 2017 May;36(5):757-769. doi: 10.1007/s10096-016-2881-8. Epub 2017 Jan 7.
- Compare D, G. N. The bacteria-hypothesis of colorectal cancer: pathogenetic and therapeutic implications. Transl Gastrointest Cancer 2013;3:44-53. doi:10.3978/j.issn.2224-4778.2013.05.37
- Yang L, Lu X, Nossa CW, Francois F, Peek RM, Pei Z. Inflammation and intestinal metaplasia of the distal esophagus are associated with alterations in the microbiome. Gastroenterology. 2009 Aug;137(2):588-97. doi: 10.1053/j.gastro.2009.04.046. Epub 2009 Apr 23.
- World Cancer Research Fund/American Institute for Cancer Research, Research AI for C. Food, Nutrition, Physical Activity, and the Prevention of Cancer: a Global Perspective. Washington DC: : American Institute for Cancer Research 2007.
- Romaguera D, Vergnaud AC, Peeters PH, van Gils CH, Chan DS, Ferrari P, Romieu I, Jenab M, Slimani N, Clavel-Chapelon F, Fagherazzi G, Perquier F, Kaaks R, Teucher B, Boeing H, von Rusten A, Tjonneland A, Olsen A, Dahm CC, Overvad K, Quiros JR, Gonzalez CA, Sanchez MJ, Navarro C, Barricarte A, Dorronsoro M, Khaw KT, Wareham NJ, Crowe FL, Key TJ, Trichopoulou A, Lagiou P, Bamia C, Masala G, Vineis P, Tumino R, Sieri S, Panico S, May AM, Bueno-de-Mesquita HB, Buchner FL, Wirfalt E, Manjer J, Johansson I, Hallmans G, Skeie G, Benjaminsen Borch K, Parr CL, Riboli E, Norat T. Is concordance with World Cancer Research Fund/American Institute for Cancer Research guidelines for cancer prevention related to subsequent risk of cancer? Results from the EPIC study. Am J Clin Nutr. 2012 Jul;96(1):150-63. doi: 10.3945/ajcn.111.031674. Epub 2012 May 16.
- Fontana L, Adelaiye RM, Rastelli AL, Miles KM, Ciamporcero E, Longo VD, Nguyen H, Vessella R, Pili R. Dietary protein restriction inhibits tumor growth in human xenograft models. Oncotarget. 2013 Dec;4(12):2451-61. doi: 10.18632/oncotarget.1586.
- Omodei D, Fontana L. Calorie restriction and prevention of age-associated chronic disease. FEBS Lett. 2011 Jun 6;585(11):1537-42. doi: 10.1016/j.febslet.2011.03.015. Epub 2011 Mar 12.
- Roberts SB, Speakman J. Update on human calorie restriction research. Adv Nutr. 2013 Sep 1;4(5):563-4. doi: 10.3945/an.113.004317.
- Sell Ch. Caloric restriction and insulin-like growth factors in aging and cancer. Horm Metab Res. 2003 Nov-Dec;35(11-12):705-11. doi: 10.1055/s-2004-814156.
- Speakman JR, Mitchell SE. Caloric restriction. Mol Aspects Med. 2011 Jun;32(3):159-221. doi: 10.1016/j.mam.2011.07.001. Epub 2011 Aug 10.
- Anderson AS, Craigie AM, Caswell S, Treweek S, Stead M, Macleod M, Daly F, Belch J, Rodger J, Kirk A, Ludbrook A, Rauchhaus P, Norwood P, Thompson J, Wardle J, Steele RJ. The impact of a bodyweight and physical activity intervention (BeWEL) initiated through a national colorectal cancer screening programme: randomised controlled trial. BMJ. 2014 Mar 7;348:g1823. doi: 10.1136/bmj.g1823.
- Admiraal WM, Vlaar EM, Nierkens V, Holleman F, Middelkoop BJ, Stronks K, van Valkengoed IG. Intensive lifestyle intervention in general practice to prevent type 2 diabetes among 18 to 60-year-old South Asians: 1-year effects on the weight status and metabolic profile of participants in a randomized controlled trial. PLoS One. 2013 Jul 22;8(7):e68605. doi: 10.1371/journal.pone.0068605. Print 2013.
- Peters NC, Contento IR, Kronenberg F, Coleton M. Adherence in a 1-year whole foods eating pattern intervention with healthy postmenopausal women. Public Health Nutr. 2014 Dec;17(12):2806-15. doi: 10.1017/S1368980014000044.
- Villarini A, Pasanisi P, Raimondi M, Gargano G, Bruno E, Morelli D, Evangelista A, Curtosi P, Berrino F. Preventing weight gain during adjuvant chemotherapy for breast cancer: a dietary intervention study. Breast Cancer Res Treat. 2012 Sep;135(2):581-9. doi: 10.1007/s10549-012-2184-4. Epub 2012 Aug 8.
- Demark-Wahnefried W, Jones LW. Promoting a healthy lifestyle among cancer survivors. Hematol Oncol Clin North Am. 2008 Apr;22(2):319-42, viii. doi: 10.1016/j.hoc.2008.01.012.
- Ligibel JA, Meyerhardt J, Pierce JP, Najita J, Shockro L, Campbell N, Newman VA, Barbier L, Hacker E, Wood M, Marshall J, Paskett E, Shapiro C. Impact of a telephone-based physical activity intervention upon exercise behaviors and fitness in cancer survivors enrolled in a cooperative group setting. Breast Cancer Res Treat. 2012 Feb;132(1):205-13. doi: 10.1007/s10549-011-1882-7. Epub 2011 Nov 24.
- Neuner-Jehle S, Schmid M, Gruninger U. The "Health Coaching" programme: a new patient-centred and visually supported approach for health behaviour change in primary care. BMC Fam Pract. 2013 Jul 17;14:100. doi: 10.1186/1471-2296-14-100.
- Arcidiacono D, Zaramella A, Fabris F, Sanchez-Rodriguez R, Nucci D, Fassan M, Nardi M, Benna C, Cristofori C, Morbin T, Pucciarelli S, Fantin A, Realdon S. Insulin/IGF-1 Signaling Is Downregulated in Barrett's Esophagus Patients Undergoing a Moderate Calorie and Protein Restriction Program: A Randomized 2-Year Trial. Nutrients. 2021 Oct 17;13(10):3638. doi: 10.3390/nu13103638.
Enlaces Útiles
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- CARE-PRO
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .