Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Algoritmo basado en biomarcadores para el diagnóstico de glioma (TELOGNOSTIC)

9 de diciembre de 2019 actualizado por: Hospices Civils de Lyon

Desarrollo de una nueva clasificación basada en algoritmos para gliomas

La pérdida de ATRX (retraso mental ligado al cromosoma X y proteína del síndrome de alfa-talasemia) y la mutación de pTERT (telomerasa transcriptasa inversa) son marcadores de diagnóstico de gliomas. Sin embargo, del 4 al 28% de los gliomas no presenta ninguna de estas alteraciones. El objetivo de este proyecto es proponer una nueva prueba capaz de detectar el estado telomérico de cada glioma. Sobre la base de esta prueba y otros marcadores (como la mutación de IDH1 (isocitrato deshidrogenasa 1) e IDH2 (isocitrato deshidrogenasa 2)), los investigadores proponen un algoritmo capaz de clasificar los principales subtipos de gliomas (astrocitoma, oligodendroglioma y glioblastoma).

Descripción general del estudio

Estado

Desconocido

Condiciones

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

300

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Bron, Francia, 69677
        • Institut de Pathologie Est, Biopathologie moléculaire, Hôpitaux Est, HCL

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

18 años y mayores (Adulto, Adulto Mayor)

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

300 muestras de gliomas (FFPE y/o tejidos congelados)

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Paciente con diagnóstico de glioma (retrospectivo),
  • Paciente con material biológico disponible: ADN extraído y/o tejido FFPE y/o muestra congelada.
  • Las muestras ya no son necesarias para fines de diagnóstico.
  • Paciente con consentimiento informado

Criterio de exclusión:

  • Paciente sin consentimiento informado
  • Pacientes sin muestra biológica disponible

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Solo caso
  • Perspectivas temporales: Retrospectivo

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Glioma
Para la extracción de ADN se utilizarán muestras congeladas o fijadas con formalina (FFPE, por sus siglas en inglés). Se utilizarán diferentes tumores de gliomas (oligodendroglioma, astrocitomas, glioblastoma)

Se llevarán a cabo pruebas biológicas de FFPE (parafina fijada en formalina) o muestras congeladas de tumores. Estos tejidos se han recogido durante el tratamiento de pacientes (con fines de diagnóstico).

Se realiza un análisis molecular (reacción en cadena de la polimerasa) en el ADN extraído de FFPE/tejidos conservados congelados, y el algoritmo produce un resultado.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Determinación de los valores de pronóstico y diagnóstico de una nueva prueba biológica basada en qPCR (reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa) en glioma
Periodo de tiempo: 1 año

Se construirá un algoritmo basado en el resultado de esta prueba biológica específica combinada con otros marcadores (determinados en pruebas clínicas de rutina). Los parámetros del algoritmo se establecerán utilizando muestras con un diagnóstico claro (marcadores moleculares e inmunohistológicos concordantes). Luego se clasificarán los gliomas con diagnóstico incierto y se pronosticará la supervivencia global global.

Las pruebas biológicas se realizarán durante un año y los análisis en términos de resultado de la enfermedad se actualizarán cada año.

1 año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de diciembre de 2018

Finalización primaria (Anticipado)

1 de marzo de 2020

Finalización del estudio (Anticipado)

1 de marzo de 2021

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

9 de diciembre de 2019

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de diciembre de 2019

Publicado por primera vez (Actual)

11 de diciembre de 2019

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

11 de diciembre de 2019

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de diciembre de 2019

Última verificación

1 de diciembre de 2019

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

No

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Suscribir