Estudio para validar el nuevo algoritmo de detección de convulsiones

Las convulsiones son comportamientos paroxísticos y anormales que generalmente se asocian con alteración de la conciencia y amnesia. La frecuencia de las convulsiones no se documenta fácilmente. La persona que sufre de convulsiones puede no darse cuenta de que está ocurriendo una convulsión. Muchas convulsiones, incluidas las convulsiones motoras mayores generalizadas, tienen actividad motora estereotipada y vigorosa asociada con los eventos.

Actualmente, la detección precisa de convulsiones se basa en EEG y video, que están limitados por el tiempo, el tamaño y la movilidad. La detección de convulsiones también puede utilizar biomarcadores, como patrones de movimiento descritos por giroscopios. Estos dispositivos pueden monitorear patrones de movimiento que corresponden a la actividad durante las convulsiones y se mantienen en un registro de convulsiones sin intervención del paciente. El registro se puede utilizar para notificar a los pacientes o cuidadores de las convulsiones.

Este estudio es para determinar la precisión de un sistema que utiliza un dispositivo portátil comercial vinculado a un algoritmo informático basado en la nube que almacena el patrón de movimiento y notifica al paciente y a otras personas sobre una convulsión motora mayor generalizada. La precisión se determinará mediante una comparación de las detecciones del sistema con el electroencefalograma de video grabado simultáneamente, considerado el "estándar de oro" de la detección de convulsiones.