Étude pour valider un nouvel algorithme de détection des crises

Les convulsions sont des comportements paroxystiques et anormaux qui sont généralement associés à une altération de la conscience et à une amnésie. La fréquence des crises n'est pas facilement documentée. La personne qui souffre de crises peut ignorer qu'une crise se produit. De nombreuses crises, y compris les crises motrices majeures généralisées, ont une activité motrice stéréotypée et vigoureuse associée aux événements.

Actuellement, la détection précise des crises repose sur l'EEG et la vidéo qui sont limités par le temps, la taille et la mobilité. La détection des crises peut également utiliser des biomarqueurs tels que les schémas de mouvement décrits par les gyroscopes. Ces appareils peuvent surveiller les modèles de mouvement qui correspondent à l'activité pendant les crises et conservés dans un journal des crises sans intervention du patient. Le journal peut être utilisé pour informer les patients ou les soignants des crises.

Cette étude vise à déterminer la précision d'un système utilisant un appareil portable commercial lié à un algorithme informatique basé dans le cloud qui stocke le schéma de mouvement et avertit le patient et les autres d'une crise motrice majeure généralisée. La précision sera déterminée par une comparaison des détections du système avec l'électroencéphalogramme vidéo enregistré simultanément, considéré comme le "gold standard" de la détection des crises.