Buscador de objetos para una prótesis de retina

Los investigadores proponen agregar una función de búsqueda de objetos a un sistema de prótesis de retina. Para usar esta función, el participante habilitará un modo especial e ingresará el objeto deseado de un conjunto de tipos de objetos preprogramados. Las imágenes de la cámara de luz visible en los anteojos del sistema se procesarán utilizando un software de reconocimiento de objetos mientras el participante escanea su cabeza a través de la escena de la habitación. Cuando el procesador identifique el objeto en la escena, se enviará un icono parpadeante a la matriz epirretiniana en la posición adecuada para guiar al participante a la ubicación física del objeto. Una vez localizado, el sistema rastreará la ubicación del objeto.

Habrá dos fases para la evaluación de sujetos humanos, cada una de las cuales se ejecutará inicialmente a través de simulaciones en sujetos humanos videntes, seguido de pruebas en participantes de Argus II. En la fase 1, la evaluación del sistema en sujetos humanos en la Universidad Johns Hopkins (JHU) explorará el rendimiento en tareas representativas y comparará el rendimiento visual protésico sin y con la nueva función de búsqueda de objetos. Un aspecto importante de la evaluación será la comparación de diferentes íconos y modos de presentación para ayudar a los participantes a ubicar y alcanzar objetos. En la fase 2, el sistema se integrará en la unidad de procesamiento de video (VPU) Argus II, y JHU realizará pruebas en humanos que incluyen pruebas funcionales del prototipo integrado en entornos representativos y la optimización de la ergonomía del sistema, p. búsqueda y seguimiento simultáneos de múltiples objetos/iconos.