Atención prenatal como plataforma para la vigilancia de la malaria: uso de medidas de prevalencia comunitaria del proyecto New Nets para validar la vigilancia de la malaria por parte de la ANC en Mozambique

Los datos de los sistemas de vigilancia de la salud pública se utilizan para múltiples propósitos, entre ellos medir la carga y monitorear las tendencias de una enfermedad; orientar la planificación, implementación y evaluación de los programas de prevención y control; y priorizar la asignación de recursos de salud. Además de las actividades rutinarias de vigilancia de la salud, los programas de salud pública a menudo recopilan datos adicionales sobre indicadores de salud, así como la cobertura de la intervención y la utilización del programa, a través de encuestas de hogares representativas a nivel nacional, como la Encuesta demográfica y de salud y la Encuesta de indicadores de malaria (MIS).

Estas encuestas domiciliarias proporcionan datos para ayudar a medir la carga y monitorear las tendencias de la malaria, incluidos datos sobre la prevalencia de infecciones sintomáticas y asintomáticas en la población. Además, debido a que las encuestas brindan datos sobre el seguimiento y los indicadores de impacto de la cobertura, ayudan a orientar la planificación, implementación y evaluación de los programas de prevención y control, y la priorización de la asignación de recursos del programa nacional de control de la malaria (PNCM). De hecho, estas encuestas representativas se han convertido en herramientas clave para evaluar el progreso hacia el control y la eliminación de la malaria.

No obstante, las encuestas son costosas de realizar y están limitadas por largos intervalos periódicos (p. ej., cada dos a cinco años) y estrategias de muestreo amplias (p. ej., cada dos a cinco años). generar estimaciones nacionales o regionales de la carga de la enfermedad y la cobertura de la intervención) que no captan las tendencias estacionales o la heterogeneidad subregional, lo que limita su uso para la planificación y la respuesta en tiempo real o localmente específicas.

Los sistemas de información de salud de rutina, por otro lado, pueden proporcionar una fuente de datos granulares y continuos representativos de todos los grupos de edad, principalmente para ayudar a medir la carga y monitorear las tendencias de la malaria sintomática y otras enfermedades. Muchos países han implementado un sistema de información de gestión de la salud (HMIS) estandarizado y electrónico, en plataformas como el Sistema de información de salud del distrito 2 (DHIS2), que proporciona datos mensuales de los establecimientos de salud en tiempo real. A pesar de ser una fuente potencial de valiosa información de salud pública, varios factores limitan la utilidad de los datos HMIS y deben considerarse cuidadosamente. Una limitación clave es la calidad y la representatividad de los datos que se informan en HMIS, que se ven afectados no solo por problemas generales de datos, sino también por factores como las prácticas de gestión de casos y los desabastecimientos. Estas limitaciones requieren el monitoreo y el fortalecimiento de los sistemas de salud para superarlas. Los datos del HMIS sobre el número de casos también pueden estar sesgados porque algunos pacientes sintomáticos pueden no presentarse en un centro para recibir atención o no buscar atención en absoluto, y puede ser difícil interpretar la incidencia debido a las incertidumbres que rodean las estimaciones de población regional y local. Además, no todos los establecimientos de salud informan al HMIS; en muchos países, los datos provienen predominantemente de los establecimientos de salud pública. Si la población que utiliza fuentes alternativas de atención para el diagnóstico y tratamiento de la malaria (p. ej., centros privados o curanderos tradicionales) varía con el tiempo o difiere de la población que utiliza centros públicos, es posible que las tendencias de datos observadas en el HMIS no sean representativas. Finalmente, dado que los datos del HMIS se limitan a los pacientes que presentan una enfermedad sintomática, no es posible evaluar la carga y la epidemiología de las infecciones asintomáticas, que se cree que representan la mayoría de las infecciones por paludismo en muchas poblaciones. La representatividad y la validez de los datos de rutina también pueden verse afectadas por las prácticas de pruebas de diagnóstico, que a su vez pueden variar según el desempeño del proveedor de atención médica, la estacionalidad y la disponibilidad de productos de diagnóstico. Por último, los datos sobre el seguimiento y la cobertura de las intervenciones de control de la malaria, como los mosquiteros tratados con insecticida (MTI), normalmente no se recopilan durante las visitas de salud de rutina ni se notifican en el HMIS.

Para aprovechar las fortalezas y abordar las limitaciones de estos dos enfoques de vigilancia complementarios, la recopilación de datos sobre la prevalencia de parásitos y la cobertura de las intervenciones de control de la malaria durante las visitas a la clínica de atención prenatal (APN) puede proporcionar una fuente representativa, confiable y de fácil acceso para monitorear las tendencias de la población. en el control de la malaria con un mayor grado de granularidad de lo que es posible en las encuestas de hogares representativas a nivel nacional. La cobertura de atención prenatal es alta en África subsahariana; alrededor del 90% de las mujeres realizan al menos una visita de atención prenatal en cada embarazo. Solo seis países informaron que menos del 80% de las mujeres asistieron a atención prenatal al menos una vez durante su embarazo más reciente. Por lo tanto, es probable que las mujeres embarazadas que asisten a su primera visita de atención prenatal sean representativas de la población general de mujeres embarazadas. Las mujeres embarazadas que asisten a su primera visita de atención prenatal son una población ideal para monitorear las tendencias en la prevalencia de la malaria a lo largo del tiempo, ya que la asistencia mensual de atención prenatal permanece relativamente constante a lo largo del tiempo (efectos mínimos de la estacionalidad) y es independiente de los síntomas de la malaria, lo que brinda una estimación general de prevalencia de infección similar. a la de una encuesta comunitaria. Se ha demostrado que la prevalencia del parásito de la malaria entre las mujeres embarazadas se correlaciona con la prevalencia entre los niños menores de cinco años. Esto destaca la posibilidad de que las mujeres embarazadas puedan ser una buena población centinela para medidas representativas de las tendencias en la prevalencia de la malaria y plantea la cuestión de si las mujeres embarazadas serían una buena fuente de datos sobre la cobertura de las intervenciones de control de la malaria que podrían rastrearse fácilmente a lo largo del tiempo. Una vez ampliados, estos sistemas también pueden proporcionar estos datos con mayor frecuencia, a una escala espacial más fina y a un costo menor que las encuestas de hogares.

En Mozambique, el NMCP está distribuyendo nuevos MTI en campañas masivas. El Proyecto New Nets está financiando encuestas comunitarias en seis provincias, incluidas pruebas de diagnóstico rápido (RDT) en estas provincias, para observar el impacto de los MTI. Esto presenta una oportunidad importante para validar si la cobertura de las intervenciones de control de la malaria y las medidas de prevalencia de parásitos entre las mujeres embarazadas en las primeras visitas de atención prenatal son representativas de la población en general en Mozambique.

En tres distritos, las mujeres embarazadas que se presenten para su primera visita de atención prenatal recibirán su consentimiento y se les realizará una prueba de paludismo mediante una PDR y se les pedirá que completen un cuestionario del estudio. Se realizará una comparación de los resultados obtenidos en las primeras visitas de la ANC con los resultados de las encuestas domiciliarias simultáneas realizadas por el Proyecto New Nets. Si se valida y se determina que es un cambio sostenible en los procedimientos de visita de ANC, los datos de la población centinela de ANC podrían usarse para aumentar o incluso reemplazar gran parte de los datos recopilados mediante el uso de encuestas de indicadores de malaria, que son costosas y se realizan con poca frecuencia y generalmente solo potenciado a nivel regional. Luego, estos datos podrían triangularse con los datos de carga de malaria del departamento de pacientes ambulatorios para comprender la variación en la prevalencia comunitaria (medida a través de APN) y la incidencia clínica de malaria, y así guiar la toma de decisiones programáticas y la respuesta.