Opieka przedporodowa jako platforma nadzoru malarii: wykorzystanie wspólnotowych środków rozpowszechnienia z projektu New Nets do walidacji nadzoru ANC nad malarią w Mozambiku

Dane z systemów nadzoru zdrowia publicznego są wykorzystywane do wielu celów, w tym do pomiaru obciążenia i monitorowania trendów choroby; kierowanie planowaniem, wdrażaniem i oceną programów zapobiegania i kontroli; oraz ustalanie priorytetów w alokacji zasobów zdrowotnych. Oprócz rutynowych działań związanych z monitorowaniem stanu zdrowia, programy zdrowia publicznego często zbierają dodatkowe dane na temat wskaźników zdrowotnych, a także zasięgu interwencji i wykorzystania programu za pośrednictwem reprezentatywnych na poziomie krajowym badań gospodarstw domowych, takich jak badanie demograficzne i zdrowotne oraz badanie wskaźników malarii (MIS).

Te ankiety gospodarstw domowych dostarczają danych, które pomagają zmierzyć obciążenie i monitorować trendy w malarii, w tym dane dotyczące częstości występowania objawowych i bezobjawowych infekcji w populacji. Ponadto, ponieważ ankiety dostarczają danych na temat wskaźników wpływu monitorowania i zasięgu, pomagają w planowaniu, wdrażaniu i ocenie programów zapobiegania i kontroli oraz ustalaniu priorytetów przydziału zasobów krajowego programu zwalczania malarii (NMCP). Rzeczywiście, te reprezentatywne ankiety stały się kluczowymi narzędziami do porównywania postępów w zwalczaniu i eliminacji malarii.

Niemniej jednak badania są kosztowne i ograniczone długimi okresami (np. co dwa do pięciu lat) oraz szerokimi strategiami doboru próby (tj. generowanie krajowych lub regionalnych szacunków obciążenia chorobami i zakresu interwencji), które nie uwzględniają trendów sezonowych lub subregionalnej heterogeniczności, co ogranicza ich wykorzystanie do planowania w czasie rzeczywistym lub ukierunkowanego lokalnie i reagowania.

Z drugiej strony rutynowe systemy informacji zdrowotnej mogą zapewniać ciągłe, szczegółowe źródło danych reprezentatywne dla wszystkich grup wiekowych, przede wszystkim w celu pomocy w mierzeniu obciążenia i monitorowaniu trendów objawowej malarii i innych chorób. Wiele krajów wdrożyło ustandaryzowany, elektroniczny system informacji zarządzania zdrowiem (HMIS) na platformach takich jak District Health Information System 2 (DHIS2), który dostarcza miesięcznych danych placówek służby zdrowia w czasie rzeczywistym. Pomimo tego, że są potencjalnym źródłem cennych informacji na temat zdrowia publicznego, kilka czynników ogranicza użyteczność danych HMIS i należy je dokładnie rozważyć. Jednym z kluczowych ograniczeń jest jakość i reprezentatywność danych zgłaszanych do HMIS, na które wpływają nie tylko ogólne problemy z danymi, ale także takie czynniki, jak praktyki zarządzania sprawami i braki zapasów. Przezwyciężenie tych ograniczeń wymaga monitorowania i wzmocnienia systemów opieki zdrowotnej. Dane HMIS dotyczące liczby przypadków mogą być również stronnicze, ponieważ niektórzy pacjenci z objawami mogą nie zgłaszać się do placówki w celu uzyskania opieki lub mogą w ogóle nie szukać opieki, a interpretacja częstości występowania może być trudna ze względu na niepewność co do szacunków dotyczących populacji regionalnej i lokalnej. Ponadto nie wszystkie placówki służby zdrowia zgłaszają się do HMIS; w wielu krajach dane pochodzą głównie z publicznych placówek służby zdrowia. Jeśli populacja korzystająca z alternatywnych źródeł opieki w celu diagnozowania i leczenia malarii (np. placówki prywatne lub tradycyjni uzdrowiciele) zmienia się w czasie lub różni się od populacji korzystającej z placówek publicznych, trendy danych obserwowane w HMIS mogą nie być reprezentatywne. Wreszcie, ponieważ dane HMIS są ograniczone do pacjentów z objawami choroby, nie jest możliwa ocena obciążenia i epidemiologii bezobjawowych infekcji, które, jak się uważa, stanowią większość infekcji malarią w wielu populacjach. Na reprezentatywność i ważność rutynowych danych mogą również wpływać praktyki testów diagnostycznych, które z kolei mogą się różnić w zależności od wyników świadczeniodawcy, sezonowości i dostępności towarów diagnostycznych. Wreszcie, dane dotyczące monitorowania i zasięgu interwencji zwalczania malarii, takich jak moskitiery nasączone środkami owadobójczymi (ITN), zazwyczaj nie są gromadzone podczas rutynowych wizyt lekarskich ani zgłaszane w HMIS.

Aby wykorzystać mocne strony i zająć się ograniczeniami tych dwóch uzupełniających się podejść do nadzoru, gromadzenie danych na temat występowania pasożytów i zasięgu interwencji kontroli malarii podczas wizyt w klinice opieki przedporodowej (ANC) może stanowić łatwo dostępne, wiarygodne i reprezentatywne źródło monitorowania trendów populacji w zwalczaniu malarii o wyższym stopniu szczegółowości niż jest to możliwe w reprezentatywnych krajowych badaniach gospodarstw domowych. Zasięg ANC jest wysoki w całej Afryce Subsaharyjskiej; około 90% kobiet odbywa co najmniej jedną wizytę ANC w każdej ciąży. Tylko sześć krajów zgłosiło, że mniej niż 80% kobiet uczestniczyło w ANC przynajmniej raz podczas ostatniej ciąży. W związku z tym kobiety w ciąży uczestniczące w pierwszej wizycie ANC mogą być reprezentatywne dla całej populacji kobiet w ciąży. Kobiety w ciąży uczestniczące w pierwszej wizycie w ANC są idealną populacją do monitorowania trendów występowania malarii w czasie, ponieważ miesięczna frekwencja w ANC pozostaje względnie stała w czasie (minimalne skutki sezonowości) i jest niezależna od objawów malarii, co daje ogólne oszacowanie częstości występowania infekcji podobne do ankiety społecznej. Wykazano, że częstość występowania pasożyta malarii wśród kobiet w ciąży koreluje z częstością występowania wśród dzieci poniżej piątego roku życia. Podkreśla to możliwość, że kobiety w ciąży mogą być dobrą populacją wskaźnikową dla reprezentatywnych miar trendów w występowaniu malarii i rodzi pytanie, czy kobiety w ciąży byłyby dobrym źródłem danych na temat zasięgu interwencji kontrolujących malarię, które można łatwo śledzić w czasie. Po zwiększeniu skali systemy te mogą również dostarczać te dane częściej, w dokładniejszej skali przestrzennej i po niższych kosztach niż badania gospodarstw domowych.

W Mozambiku NMCP rozprowadza nowe ITN w ramach masowych kampanii. Projekt New Nets finansuje badania społeczności w sześciu prowincjach, w tym testy szybkich testów diagnostycznych (RDT) w tych prowincjach, aby przyjrzeć się wpływowi ITN. Stanowi to ważną okazję do sprawdzenia, czy zakres interwencji kontroli malarii i pomiarów występowania pasożytów wśród kobiet w ciąży podczas pierwszych wizyt ANC jest reprezentatywny dla całej populacji w Mozambiku.

W trzech dystryktach kobiety w ciąży zgłaszające się na pierwszą wizytę ANC otrzymają zgodę i zostaną przebadane pod kątem malarii za pomocą RDT oraz poproszone o wypełnienie kwestionariusza badawczego. Porównanie wyników uzyskanych podczas pierwszych wizyt ANC zostanie dokonane z wynikami równoległych badań gospodarstw domowych przeprowadzonych przez New Nets Project. Jeśli zostaną zatwierdzone i uznane za trwałą zmianę w procedurach wizyt ANC, dane z populacji wartowniczej ANC mogłyby zostać wykorzystane do rozszerzenia lub nawet zastąpienia wielu danych zebranych za pomocą ankiet wskaźnikowych malarii, które są drogie i rzadko przeprowadzane i generalnie tylko zasilany na poziomie regionalnym. Dane te można następnie poddać triangulacji z danymi dotyczącymi obciążenia malarią z oddziału ambulatoryjnego, aby zrozumieć różnice w rozpowszechnieniu w społeczności (mierzone za pomocą ANC) i częstości występowania malarii, kierując w ten sposób programowe podejmowanie decyzji i reagowanie.