Svangerskabsomsorg som en platform for malariaovervågning: Udnyttelse af fællesskabsprævalensforanstaltninger fra New Nets Project til at validere ANC-overvågning af malaria i Mozambique

Data fra offentlige sundhedsovervågningssystemer bruges til flere formål, herunder måling af byrden og overvågning af en sygdoms tendenser; vejledning i planlægning, implementering og evaluering af forebyggelses- og kontrolprogrammer; og prioritering af allokering af sundhedsressourcer. Ud over rutinemæssige sundhedsovervågningsaktiviteter indsamler folkesundhedsprogrammer ofte yderligere data om sundhedsindikatorer samt interventionsdækning og programudnyttelse via nationalt repræsentative husstandsundersøgelser, såsom demografi- og sundhedsundersøgelsen og malariaindikatorundersøgelsen (MIS).

Disse husstandsundersøgelser giver data til at hjælpe med at måle byrden af ​​og overvåge tendenser i malaria, herunder data om forekomsten af ​​symptomatiske og asymptomatiske infektioner i befolkningen. Derudover, fordi undersøgelserne giver data om overvågnings- og dækningseffektindikatorer, hjælper de med at guide planlægningen, implementeringen og evalueringen af ​​forebyggelses- og kontrolprogrammer og prioritering af tildelingen af ​​ressourcer til det nationale malariakontrolprogram (NMCP). Faktisk er disse repræsentative undersøgelser blevet nøgleværktøjer til at benchmarke fremskridt hen imod malariabekæmpelse og -eliminering.

Ikke desto mindre er undersøgelserne dyre at gennemføre og begrænses af lange periodiske intervaller (f.eks. hvert andet til femte år) og brede stikprøvestrategier (dvs. generere nationale eller regionale estimater af sygdomsbyrde og interventionsdækning), som ikke kan fange sæsonmæssige tendenser eller subregional heterogenitet, hvilket begrænser deres anvendelse til realtids- eller lokalt målrettet planlægning og respons.

Rutinemæssige sundhedsinformationssystemer kan på den anden side give en kontinuerlig, granulær datakilde, der er repræsentativ for alle aldersgrupper, primært for at hjælpe med at måle byrden og overvåge tendenserne til symptomatisk malaria og andre sygdomme. Mange lande har implementeret et standardiseret, elektronisk-baseret sundhedsstyringsinformationssystem (HMIS) på platforme såsom District Health Information System 2 (DHIS2), som leverer månedlige sundhedsfacilitetersdata i realtid. På trods af at det er en potentiel kilde til værdifuld folkesundhedsinformation, begrænser flere faktorer brugen af ​​HMIS-data og bør overvejes nøje. En vigtig begrænsning er kvaliteten og repræsentativiteten af ​​de data, der indberettes til HMIS, som ikke kun påvirkes af generelle dataproblemer, men også af faktorer som sagsbehandlingspraksis og stockouts. Disse begrænsninger kræver overvågning og styrkelse af sundhedssystemer for at overvinde. HMIS-data om sagsnumre kan også være partiske, fordi nogle symptomatiske patienter måske ikke kommer til en facilitet for pleje eller måske slet ikke søger pleje, og det kan være vanskeligt at fortolke forekomsten på grund af usikkerhed omkring regionale og lokale befolkningsestimater. Yderligere rapporterer ikke alle sundhedsfaciliteter til HMIS; i mange lande stammer dataene overvejende fra offentlige sundhedsfaciliteter. Hvis befolkningen, der bruger alternative kilder til pleje til diagnosticering og behandling af malaria (f.eks. private faciliteter eller traditionelle healere) varierer over tid eller adskiller sig fra dem, der bruger offentlige faciliteter, er datatendenserne observeret i HMIS muligvis ikke repræsentative. Endelig, da HMIS-data er begrænset til patienter med symptomatisk sygdom, er det ikke muligt at vurdere byrden og epidemiologien af ​​asymptomatiske infektioner, som menes at repræsentere størstedelen af ​​malariainfektioner i mange populationer. Repræsentativiteten og validiteten af ​​rutinedata kan også blive påvirket af diagnostiske testpraksis, som igen kan variere afhængigt af sundhedsudbyderens ydeevne, sæsonbestemte og tilgængeligheden af ​​diagnostiske produkter. Endelig indsamles data om overvågning og dækning af malariakontrolinterventioner, såsom insekticidbehandlede sengenet (ITN'er), typisk ikke under rutinemæssige sundhedsbesøg eller rapporteres i HMIS.

For at bygge videre på styrkerne og imødegå begrænsningerne ved disse to komplementære overvågningstilgange kan indsamling af data om parasitprævalens og dækning af malariakontrolinterventioner under klinikbesøg ved svangerskabspleje (ANC) udgøre en let tilgængelig, pålidelig og repræsentativ kilde til overvågning af befolkningstendenser i malariabekæmpelse med en højere grad af granularitet, end det er muligt i nationalt repræsentative husstandsundersøgelser. ANC-dækningen er høj i Afrika syd for Sahara; omkring 90 % af kvinderne aflægger mindst ét ​​ANC-besøg i hver graviditet. Kun seks lande rapporterede, at færre end 80 % af kvinderne deltog i ANC mindst én gang under deres seneste graviditet. Gravide kvinder, der deltager i deres første ANC-besøg, vil således sandsynligvis være repræsentative for den samlede befolkning af gravide kvinder. Gravide kvinder, der deltager i deres første ANC-besøg, er en ideel population til at overvåge tendenser i malariaprævalens over tid, da det månedlige ANC-tilstedeværelse forbliver relativt konstant over tid (minimale effekter af sæsonbestemthed) og er uafhængigt af malariasymptomer, hvilket giver et generelt estimat for infektionsprævalensen, der svarer til til en samfundsundersøgelse. Det er blevet påvist, at malariaparasitprævalensen blandt gravide kvinder korrelerer med prævalensen blandt børn under fem år. Dette fremhæver muligheden for, at gravide kvinder kunne være en god vagtpopulation for repræsentative mål for tendenser i malariaprævalens og rejser spørgsmålet om, hvorvidt gravide kvinder ville være en god kilde til data om dækning af malariakontrolinterventioner, som let kunne spores over tid. Når de først er opskaleret, kan disse systemer også levere disse data oftere, i en finere rumlig skala og til en lavere pris end husstandsundersøgelser.

I Mozambique distribuerer NMCP nye ITN'er i massekampagner. The New Nets Project finansierer samfundsundersøgelser i seks provinser, herunder test af hurtige diagnostiske tests (RDT) i disse provinser, for at se på virkningen af ​​ITN'er. Dette giver en vigtig mulighed for at validere, om dækningen af ​​malariakontrolinterventioner og målinger af parasitprævalens blandt gravide kvinder ved første ANC-besøg er repræsentativ for befolkningen som helhed i Mozambique.

I tre distrikter vil gravide kvinder, der præsenterer deres første ANC-besøg, blive godkendt og testet for malaria ved hjælp af en RDT og bedt om at udfylde et undersøgelsesspørgeskema. En sammenligning af resultater opnået ved første ANC-besøg vil blive foretaget med resultater fra sideløbende husstandsundersøgelser udført af New Nets Project. Hvis de valideres og viser sig at være en bæredygtig ændring af ANC-besøgsprocedurer, kan data fra ANC-vagtbefolkningen bruges til at forstærke eller endda erstatte meget af de indsamlede data ved brug af malariaindikatorundersøgelser, som er dyre og sjældent udført og generelt kun drevet til det regionale niveau. Disse data kan derefter trianguleres med malariabyrdedata fra ambulatoriet for at forstå variationen i samfundsprævalens (målt gennem ANC) og malaria klinisk forekomst, og derved vejlede programmatisk beslutningstagning og respons.