Evaluación de la implementación y el impacto de OnCall, una aplicación de apoyo entre pares de salud móvil para el personal de seguridad pública canadiense

El personal de seguridad pública (PSP), incluidos, entre otros, los trabajadores penitenciarios, las comunicaciones de emergencia, los bomberos, los paramédicos y los agentes de policía tienen un riesgo elevado de lesión por estrés postraumático (PTSI) debido a la naturaleza desafiante de su trabajo. Desafortunadamente, también enfrentan barreras para buscar apoyo debido al estigma combinado con creencias de género con respecto a la percepción de debilidad, la presión para controlar las emociones y la reticencia a buscar ayuda, así como la falta de acceso a una atención oportuna y de alta calidad, en particular para quienes trabajan. en áreas rurales o remotas. El apoyo entre pares es muy valorado, sin embargo, los servicios de apoyo entre pares a menudo están fragmentados con inconsistencias en la capacitación y diversos modelos de prestación de servicios, y casi no hay evaluaciones sistemáticas para informar mejoras continuas. La tecnología de salud móvil (aplicaciones de m-health) puede ser un enfoque eficaz y eficiente para llegar a un gran número de PSP, independientemente de su ubicación, y un conducto accesible para el apoyo de pares (y profesionales). Este estudio de investigación explorará la implementación y el impacto de una nueva plataforma m-health (OnCall y OnCallSupport) que fue codiseñada con y para la comunidad PSP.

Hay dos conjuntos de preguntas de investigación que guían este proyecto: (1) preguntas relacionadas con la implementación de la aplicación en diferentes entornos de PSP y (2) preguntas de investigación relacionadas con el impacto de la aplicación en PSP.

Las preguntas de implementación incluyen: ¿Cómo utiliza el PSP de primera línea la aplicación de soporte OnCall? ¿Cómo cambian estos patrones de uso con el tiempo? ¿Qué fuerzas organizativas y sociales dan forma a los patrones de uso de las aplicaciones? El Marco consolidado para la investigación de implementación (CFIR) se utilizará para guiar la recopilación de datos y el análisis de la implementación de la aplicación.

Las preguntas de la evaluación de impacto incluyen: ¿El uso de la aplicación aumenta el alcance del apoyo entre pares? ¿El apoyo entre pares proporcionado en la aplicación reduce los niveles de angustia mental? ¿El uso de la aplicación afecta la alfabetización en salud mental, los síntomas de ansiedad, depresión y trastorno de estrés postraumático (TEPT) y/o el desempeño laboral?

La implementación de la aplicación se estudiará durante un período de 3 meses con empleados en 24 organizaciones de PSP en 4 sectores de PSP: servicios de bomberos, servicios de paramédicos, comunicaciones de emergencia y servicios correccionales.

Las organizaciones serán seleccionadas intencionalmente para explorar las diferencias en tamaño, ubicación geográfica y tipo de servicio. Todas las organizaciones participantes deben tener un programa de apoyo de pares establecido, con capacitación establecida y apoyo continuo para los proveedores de pares. Las organizaciones también deben identificar 1 o 2 campeones organizacionales que actuarán como enlace con el equipo de investigación, los líderes organizacionales y los empleados de primera línea.

Los proveedores pares dentro de cada organización serán orientados a la aplicación OnCallSupport y se les pedirá que brinden apoyo a través de esta plataforma de salud móvil. A continuación, se invitará a todos los empleados de PSP de cada organización a descargar la aplicación OnCall a través de tokens proporcionados por el equipo de investigación. Las características de la aplicación OnCall incluyen acceso a herramientas de autoevaluación, una caja de herramientas de bienestar, artículos de "consejos para sobrellevar la situación", videos de sabiduría entre pares sobre una variedad de temas y una opción para conectarse con una variedad de proveedores de apoyo entre pares por teléfono o mensaje de texto. No se recopilan datos personales en la aplicación, y las conexiones con los proveedores de pares son completamente privadas (conexión a través de Twilio, un servicio telefónico seguro y encriptado).

La recopilación de datos incluirá: a) entrevistas con campeones en cada organización al comienzo y al final del período de implementación de 3 meses, b) encuestas con empleados al inicio y a los 3 meses, c) revisión de datos de uso de aplicaciones agregados y anónimos durante el Período de implementación de 3 meses, d) encuestas de retroalimentación en la aplicación que recopilan información sobre la angustia mental percibida antes e inmediatamente después de cada encuentro de apoyo entre pares, e) encuestas de retroalimentación de la aplicación opcionales integradas en la aplicación OnCall y OnCallSupport y f) discusiones de grupos focales con proveedores de apoyo entre pares al mes y a los 3 meses.

Las entrevistas con los campeones organizacionales se basarán en la guía de entrevistas del marco CFIR para explorar posibles barreras y facilitadores para la implementación. Las encuestas de línea de base y de seguimiento con los empleados de PSP rastrearán los cambios en el alcance del apoyo entre pares (recuento de frecuencia), alfabetización en salud mental (escala de 6 ítems que califica el conocimiento percibido sobre cómo identificar y abordar los problemas de salud mental en uno mismo y en los demás) y salud mental. angustia (evaluaciones estandarizadas que incluyen GAD-7 (herramienta de detección de ansiedad) PHQ-9 (herramienta de detección de depresión (Kroenke, et al., 2009), la versión corta de PCL-5, una herramienta de detección de PTSD). Dado que la recopilación de datos de la encuesta ocurre fuera de la aplicación, los empleados pueden usar la aplicación sin participar en las encuestas en línea y pueden completar las encuestas sin usar la aplicación.

El marco CFIR informará el análisis de los datos de implementación (transcripciones de entrevistas con campeones organizacionales, transcripciones de grupos focales con proveedores de apoyo entre pares y análisis de software sobre patrones de uso de aplicaciones) para identificar cómo el entorno externo, el entorno interno, la intervención, los participantes y el proceso de implementación afectan la forma en que los empleados responden a la aplicación.

El análisis de los datos de impacto incluirá la evaluación de si hay un cambio significativo con el tiempo en cada uno de los resultados (ayuda, alfabetización en salud mental, síntomas de ansiedad, depresión, PTSD). Los datos previos y posteriores de las encuestas de referencia y de seguimiento de 3 meses se compararán para rastrear los cambios en las dimensiones de la alfabetización en salud mental, los niveles de angustia mental (evaluaciones estandarizadas de ansiedad, depresión, TEPT) y la frecuencia de los comportamientos de extensión en la búsqueda. apoyo a la salud mental. Los datos se compararán entre organizaciones para resaltar los vínculos entre la implementación y los resultados. Se llevarán a cabo análisis de regresión lineal jerárquica múltiple para examinar las diferencias en la eficacia según el género, el servicio y la antigüedad en el trabajo. Las variables demográficas se utilizarán como variables independientes de paso principal, y cada variable de resultado principal se establecerá como la variable dependiente para una regresión dedicada. Los investigadores incluirán un análisis basado en el sexo y el género (SGBA) ya que el sexo biológico y el género construido socialmente pueden afectar las respuestas al estrés, la salud mental y la extensión de la ayuda. El género es particularmente importante con respecto a las necesidades de apoyo entre pares, el compromiso con la tecnología y los resultados de salud mental. De acuerdo con las pautas de Equidad de sexo y género en la investigación (SAGER), el género se considerará a lo largo del diseño y el análisis. Tanto en los análisis cuantitativos como cualitativos, el género se considerará como un mediador potencial. Para el modelo de regresión, el género se incluirá como una covariable, considerando las interacciones entre el género y otras variables, y cuando sea posible, se realizará un modelo desagregado para hombres y mujeres para determinar si existen diferencias.

El análisis de todas las fuentes de datos se utilizará para generar recomendaciones para optimizar la implementación y el impacto tanto a nivel individual como organizacional.