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Confiabilidad del ultrasonido cardíaco en el punto de atención aumentado con inteligencia artificial (IA) en manos de internistas

30 de diciembre de 2023 actualizado por: Sheba Medical Center

Confiabilidad de la ecografía cardíaca en el punto de atención (POCCUS) aumentada con inteligencia artificial (IA) en manos de los internistas

El objetivo del estudio es probar el rendimiento diagnóstico de los internistas que interpretan imágenes de eco con la ayuda del sistema de apoyo al diagnóstico AISAP CARDIO V0.7. La verdad del terreno será establecida por una interpretación por parte de cardiólogos especialistas en eco, de las mismas imágenes POCUS (adquiridas por el internista \ ecografista).

Hasta 1000 sujetos; La población de estudio se distribuirá de acuerdo con el siguiente esquema:

Grupo 1 - hasta 800 pacientes hospitalizados en la división de Medicina Interna Grupo 2 - hasta 200 pacientes hospitalizados en la división de geriatría de agudos

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

300

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Ubicaciones de estudio

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes hospitalizados en el departamento de medicina interna o geriatría que tienen una indicación aceptada para un estudio POCUS

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Evaluación cardíaca POCUS clínicamente indicada según lo determinado por los médicos tratantes para una indicación clínica aceptada
  2. Dispuesto y capaz de dar su consentimiento para un breve examen POCCUS transtorácico parcial
  3. No hay necesidad urgente o apremiante de un examen de eco completo por parte del laboratorio de eco.

Criterio de exclusión:

  1. Condición clínica inestable que no permite la demora razonable necesaria para obtener el consentimiento y realizar el POCCUS
  2. Deformación torácica severa o infección o herida de la pared torácica que no permite un examen ecocardiográfico adecuado
  3. Calidad de imagen ecocardiográfica muy mala o no diagnóstica en exámenes de ecocardiografía anteriores.
  4. Pacientes después de la resección pulmonar
  5. Pacientes que no pueden acostarse en la cama y someterse a un estudio de eco estándar
  6. Participación en un estudio de intervención

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Modelos observacionales: Grupo
  • Perspectivas temporales: Futuro

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Pacientes hospitalizados con indicación de examen POCUS
Paciente con una indicación aceptada para el estudio de ecografía en el punto de atención que se encuentra clínicamente estable.
Los internistas realizarán los estudios POCUS que consideren adecuados para el manejo del paciente. La interpretación de los exámenes POCUS se verá favorecida por el análisis de los videos basado en el aprendizaje automático.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Grado de acuerdo
Periodo de tiempo: 30 dias
Acuerdo entre la interpretación asistida por IA de los internistas y la interpretación del cardiólogo experto
30 dias
Hallazgos clínicos significativos detectados por el internista utilizando POCUS asistido por IA
Periodo de tiempo: 30 dias
30 dias

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Porcentaje de imágenes POCUS de buena calidad
Periodo de tiempo: 30 dias
30 dias
Bucles interpretados por IA
Periodo de tiempo: 30 dias
30 dias

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

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Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

21 de agosto de 2022

Finalización primaria (Estimado)

1 de diciembre de 2023

Finalización del estudio (Estimado)

1 de diciembre de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

3 de julio de 2022

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

7 de julio de 2022

Publicado por primera vez (Actual)

13 de julio de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

3 de enero de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

30 de diciembre de 2023

Última verificación

1 de octubre de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • SHEBA-22-9419-KR-CTIL

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

Sí

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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