ACCESS 2: IA para exámenes oculares pediátricos para diabéticos Estudio 2 (ACCESS2)
Implementación de exámenes digitales de la retina en la atención integral de la diabetes pediátrica
The purpose of this study is to determine if use of a nonmydriatic fundus camera using autonomous artificial intelligence software at the point of care increases the proportion of underserved youth with diabetes screened for diabetic retinopathy, and to determine the diagnostic accuracy of the autonomous AI system in detecting diabetic retinopathy from retinal images of youth with diabetes.
Descripción general del estudio
Estado
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
This study will recruit up to 500 individuals ages 8-21 with type 1 or type 2 diabetes. In this study, participants will undergo a point-of-care diabetic eye exam using autonomous AI software on a non-mydriatic fundus camera. Participants will receive the diabetic eye exam results immediately from the autonomous AI system, and if abnormal will be referred to an eye care provider for a dilated eye exam.
In the AI for ChildrenS Diabetic Eye ExamS Study (ACCESS2), 398 participants will be enrolled to determine if point of care autonomous AI increases the proportion of minority and underserved youth screened for diabetic retinopathy. The autonomous AI interpretation will also be compared to consensus grading of retinal specialists to determine if there is agreement and to determine the diagnostic accuracy of the system in youth.
A cohort of youth with known diabetic retinopathy (true positives) will also be enrolled as an enriched population to determine the diagnostic accuracy of autonomous AI compared to the prognostic standard interpretation of a central reading center.
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Risa M Wolf, MD
- Número de teléfono: 4109556463
- Correo electrónico: RWolf@jhu.edu
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Alvin Liu, MD
- Correo electrónico: tliu25@jhmi.edu
Ubicaciones de estudio
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Maryland
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Baltimore, Maryland, Estados Unidos, 21287
- Reclutamiento
- Johns Hopkins Pediatric Diabetes Center
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Contacto:
- Risa M Wolf, MD
- Número de teléfono: 410-955-6463
- Correo electrónico: rwolf@jhu.edu
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Descripción
Inclusion Criteria:
Meets American Diabetes Association (ADA) criteria for diabetic retinopathy screening:
- Diagnosis of Type 1 diabetes for ≥3 years, and age 11 or in puberty
- Diagnosis of Type 2 diabetes
Enriched cohort:
- Patients with Type 1 or Type 2 diabetes,
- 8-21 years of age with known diabetic retinopathy (true positives).
- No time limit on last diabetic eye exam.
Exclusion Criteria:
- Known diabetic eye exam in the last 12 months
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Poner en pantalla
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Otro: Diabetic Retinopathy Exam at the point of care
Participants will undergo a point of care diabetic retinopathy eye exam using autonomous AI. Those that test positive will be referred to Eye Care Provider for dilated eye exam. |
Participants will undergo point-of-care diabetic retinopathy screening using autonomous artificial intelligence software to interpret retinal images taken with a non-mydriatic fundus camera and providing an immediate result.
Otros nombres:
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Proportion screened for diabetic retinopathy
Periodo de tiempo: Day 1
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Equivalence in proportion screened for diabetic retinopathy of white and non-white youth with autonomous AI |
Day 1
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Percentage of agreement in interpretation of retinal images
Periodo de tiempo: Day 1
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Agreement in interpretation of retinal images between autonomous AI and consensus grading by ophthalmologists |
Day 1
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Sensitivity of autonomous AI vs. prognostic standard
Periodo de tiempo: Day 1
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Sensitivity of autonomous AI in detecting diabetic retinopathy in youth compared to the prognostic standard. This will be analyzed in the ACCESS2 trial cohort alone, and also in the ACCESS2 trial cohort with the enriched cohort of youth with known diabetic retinopathy. |
Day 1
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Specificity of autonomous AI vs. prognostic standard
Periodo de tiempo: Day 1
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Specificity of autonomous AI in detecting diabetic retinopathy in youth compared to the prognostic standard. This will be analyzed in the ACCESS2 trial cohort alone, and also in the ACCESS2 trial cohort with the enriched cohort of youth with known diabetic retinopathy. |
Day 1
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Proportion with diabetic retinopathy
Periodo de tiempo: Day 1
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Proportion of participants with diabetic retinopathy, including none, mild, moderate or severe DR. |
Day 1
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Risa M Wolf, MD, Johns Hopkins University
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Channa R, Wolf R, Abramoff MD. Autonomous Artificial Intelligence in Diabetic Retinopathy: From Algorithm to Clinical Application. J Diabetes Sci Technol. 2021 May;15(3):695-698. doi: 10.1177/1932296820909900. Epub 2020 Mar 4.
- Thomas CG, Channa R, Prichett L, Liu TYA, Abramoff MD, Wolf RM. Racial/Ethnic Disparities and Barriers to Diabetic Retinopathy Screening in Youths. JAMA Ophthalmol. 2021 Jul 1;139(7):791-795. doi: 10.1001/jamaophthalmol.2021.1551.
- Wolf RM, Channa R, Abramoff MD, Lehmann HP. Cost-effectiveness of Autonomous Point-of-Care Diabetic Retinopathy Screening for Pediatric Patients With Diabetes. JAMA Ophthalmol. 2020 Oct 1;138(10):1063-1069. doi: 10.1001/jamaophthalmol.2020.3190.
- Wolf RM, Liu TYA, Thomas C, Prichett L, Zimmer-Galler I, Smith K, Abramoff MD, Channa R. The SEE Study: Safety, Efficacy, and Equity of Implementing Autonomous Artificial Intelligence for Diagnosing Diabetic Retinopathy in Youth. Diabetes Care. 2021 Mar;44(3):781-787. doi: 10.2337/dc20-1671. Epub 2021 Jan 21.
- Porter M, Channa R, Wagner J, Prichett L, Liu TYA, Wolf RM. Prevalence of diabetic retinopathy in children and adolescents at an urban tertiary eye care center. Pediatr Diabetes. 2020 Aug;21(5):856-862. doi: 10.1111/pedi.13037. Epub 2020 May 31.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades del sistema endocrino
- Enfermedades Vasculares
- Enfermedades cardiovasculares
- Enfermedades metabólicas
- Enfermedades autoinmunes
- Enfermedades del sistema inmunológico
- Trastornos del metabolismo de la glucosa
- Diabetes mellitus
- Enfermedades de los ojos
- Angiopatías diabéticas
- Complicaciones de la diabetes
- Enfermedades de la retina
- Enfermedades Nutricionales y Metabólicas
- Retinopatía diabética
- Diabetes Mellitus, Tipo 2
- Diabetes Mellitus, Tipo 1
Otros números de identificación del estudio
- IRB00180692
- 1R01EY033233-01 (Subvención/contrato del NIH de EE. UU.)
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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