- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT05463289
ACCESS 2: 소아 당뇨병 시력 검사를 위한 AI 연구 2 (ACCESS2)
2026년 6월 30일 업데이트: Johns Hopkins University
포괄적인 소아 당뇨병 치료에 디지털 망막 검사 구현
이 연구의 목적은 진료 현장에서 자율 인공 지능 소프트웨어를 사용하는 비산동 안저 카메라의 사용이 당뇨병성 망막병증 검사를 받는 당뇨병을 가진 소외된 청소년의 비율을 증가시키는지 확인하는 것입니다.
연구 개요
상세 설명
이 연구는 1형 및 2형 당뇨병이 있는 8-21세의 개인 500명을 모집합니다.
참가자는 비 산동 안저 카메라에서 자율 AI 소프트웨어를 사용하여 현장 당뇨병 눈 검사를 받게 됩니다.
참가자는 자율 AI 시스템에서 즉시 당뇨병 안과 검사 결과를 받고 이상이 있을 경우 안과 의사에게 동공 확대 검사를 의뢰한다.
자율적인 AI 해석은 또한 합의 여부를 결정하기 위해 망막 전문의의 합의 등급과 비교될 것입니다.
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
500
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Risa M Wolf, MD
- 전화번호: 4109556463
- 이메일: RWolf@jhu.edu
연구 연락처 백업
- 이름: Alvin Liu, MD
- 이메일: tliu25@jhmi.edu
연구 장소
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Maryland
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Baltimore, Maryland, 미국, 21287
- 모병
- Johns Hopkins Pediatric Diabetes Center
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연락하다:
- Risa M Wolf, MD
- 전화번호: 410-955-6463
- 이메일: rwolf@jhu.edu
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
8년 (어린이, 성인)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
설명
포함 기준:
미국당뇨병협회(ADA) 당뇨병성 망막병증 선별검사 기준 충족:
- 3세 이상 및 11세 또는 사춘기에 제1형 당뇨병 진단
- 제2형 당뇨병의 진단
제외 기준:
- 지난 12개월 동안 알려진 당뇨 눈 검사
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 상영
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
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다른: 진료 현장의 당뇨망막병증 검사
참가자는 자율 AI를 사용하여 현장 진료 당뇨병성 망막병증 시력 검사를 받게 됩니다.
양성 판정을 받은 사람은 동공 확대 검사를 위해 안과 진료 제공자에게 의뢰됩니다.
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참가자는 자율 인공 지능 소프트웨어를 사용하여 비산동 안저 카메라로 촬영한 망막 이미지를 해석하고 즉각적인 결과를 제공하는 현장 진료 당뇨병성 망막병증 검사를 받게 됩니다.
다른 이름들:
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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당뇨망막병증 선별 검사 비율
기간: 1일차
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자율 인공지능(AI)을 사용한 백인 및 비백인 청소년의 당뇨병성 망막병증 선별 비율의 동등성
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1일차
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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망막 영상 해석의 일치율
기간: 1일차
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자율 인공지능과 안과 의사의 합의 평가 간 망막 영상 해석의 일치
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1일차
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자율 AI 대 예후 기준의 민감도
기간: 1일차
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청소년 당뇨망막병증 검출에서 자율 인공지능의 민감도를 예후 표준과 비교.
이는 ACCESS2 시험 코호트에서만 분석되며, 또한 알려진 당뇨망막병증이 있는 청소년의 보강 코호트가 포함된 ACCESS2 시험 코호트에서 분석됩니다.
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1일차
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자율 AI 대 예후 표준의 특이성
기간: 1일차
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청소년 당뇨망막병증 검출에서 자율형 AI의 예후 표준 대비 특이성.
이는 ACCESS2 시험 코호트 단독으로, 그리고 기존 당뇨망막병증이 있는 청소년의 보강된 코호트가 포함된 ACCESS2 시험 코호트에서 분석될 것입니다.
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1일차
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당뇨병성 망막병증 비율
기간: 1일차
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당뇨망막병증(없음, 경증, 중등도 또는 중증 DR 포함)이 있는 참가자의 비율.
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1일차
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Risa M Wolf, MD, Johns Hopkins University
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Channa R, Wolf R, Abramoff MD. Autonomous Artificial Intelligence in Diabetic Retinopathy: From Algorithm to Clinical Application. J Diabetes Sci Technol. 2021 May;15(3):695-698. doi: 10.1177/1932296820909900. Epub 2020 Mar 4.
- Thomas CG, Channa R, Prichett L, Liu TYA, Abramoff MD, Wolf RM. Racial/Ethnic Disparities and Barriers to Diabetic Retinopathy Screening in Youths. JAMA Ophthalmol. 2021 Jul 1;139(7):791-795. doi: 10.1001/jamaophthalmol.2021.1551.
- Wolf RM, Channa R, Abramoff MD, Lehmann HP. Cost-effectiveness of Autonomous Point-of-Care Diabetic Retinopathy Screening for Pediatric Patients With Diabetes. JAMA Ophthalmol. 2020 Oct 1;138(10):1063-1069. doi: 10.1001/jamaophthalmol.2020.3190.
- Wolf RM, Liu TYA, Thomas C, Prichett L, Zimmer-Galler I, Smith K, Abramoff MD, Channa R. The SEE Study: Safety, Efficacy, and Equity of Implementing Autonomous Artificial Intelligence for Diagnosing Diabetic Retinopathy in Youth. Diabetes Care. 2021 Mar;44(3):781-787. doi: 10.2337/dc20-1671. Epub 2021 Jan 21.
- Porter M, Channa R, Wagner J, Prichett L, Liu TYA, Wolf RM. Prevalence of diabetic retinopathy in children and adolescents at an urban tertiary eye care center. Pediatr Diabetes. 2020 Aug;21(5):856-862. doi: 10.1111/pedi.13037. Epub 2020 May 31.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 7월 11일
기본 완료 (추정된)
2026년 9월 30일
연구 완료 (추정된)
2026년 9월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 7월 14일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 7월 14일
처음 게시됨 (실제)
2022년 7월 18일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 7월 2일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 6월 30일
마지막으로 확인됨
2026년 6월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
키워드
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- IRB00180692
- 1R01EY033233-01 (미국 NIH 보조금/계약)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
예
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
예
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