- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05463289
ACESSO 2: IA para exames oftalmológicos diabéticos pediátricos Estudo 2 (ACCESS2)
30 de junho de 2026 atualizado por: Johns Hopkins University
Implementação de exames digitais de retina no tratamento abrangente do diabetes pediátrico
O objetivo deste estudo é determinar se o uso de uma câmera de fundo de olho não midriática usando software autônomo de inteligência artificial no ponto de atendimento aumenta a proporção de jovens carentes com diabetes rastreados para retinopatia diabética.
Visão geral do estudo
Status
Recrutamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Este estudo recrutará 500 indivíduos com idades entre 8 e 21 anos com diabetes tipo 1 e tipo 2.
Os participantes serão submetidos a um exame oftalmológico para diabéticos no local de atendimento usando um software autônomo de IA em uma câmera de fundo de olho não midriática.
Os participantes receberão os resultados do exame oftalmológico diabético imediatamente do sistema autônomo de IA e, se forem anormais, serão encaminhados a um oftalmologista para um exame oftalmológico dilatado.
A interpretação autônoma da IA também será comparada à classificação consensual de especialistas em retina para determinar se há concordância.
Tipo de estudo
Intervencional
Inscrição (Estimado)
500
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Contato de estudo
- Nome: Risa M Wolf, MD
- Número de telefone: 4109556463
- E-mail: RWolf@jhu.edu
Estude backup de contato
- Nome: Alvin Liu, MD
- E-mail: tliu25@jhmi.edu
Locais de estudo
-
-
Maryland
-
Baltimore, Maryland, Estados Unidos, 21287
- Recrutamento
- Johns Hopkins Pediatric Diabetes Center
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Contato:
- Risa M Wolf, MD
- Número de telefone: 410-955-6463
- E-mail: rwolf@jhu.edu
-
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Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
8 anos a 21 anos (Filho, Adulto)
Aceita Voluntários Saudáveis
Não
Descrição
Critério de inclusão:
Atende aos critérios da American Diabetes Association (ADA) para triagem de retinopatia diabética:
- Diagnóstico de diabetes tipo 1 por ≥3 anos e 11 anos de idade ou na puberdade
- Diagnóstico de diabetes tipo 2
Critério de exclusão:
- Exame de vista diabético conhecido nos últimos 12 meses
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Triagem
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Outro: Exame de Retinopatia Diabética no local de atendimento
Os participantes serão submetidos a um exame oftalmológico de retinopatia diabética no local de atendimento usando IA autônoma.
Aqueles com teste positivo serão encaminhados ao oftalmologista para exame de dilatação ocular.
|
Os participantes serão submetidos a triagem de retinopatia diabética no local de atendimento usando software autônomo de inteligência artificial para interpretar imagens da retina tiradas com uma câmera de fundo de olho não midriática e fornecer um resultado imediato.
Outros nomes:
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Proporção rastreada para retinopatia diabética
Prazo: Dia 1
|
Equivalência na proporção de jovens brancos e não brancos com retinopatia diabética rastreados por IA autónoma
|
Dia 1
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Percentagem de concordância na interpretação de imagens da retina
Prazo: Dia 1
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Concordância na interpretação de imagens da retina entre IA autónoma e classificação por consenso de oftalmologistas
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Dia 1
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Sensibilidade da IA autónoma vs. padrão prognóstico
Prazo: Dia 1
|
Sensibilidade da IA autónoma na deteção de retinopatia diabética em jovens comparada com o padrão prognóstico.
Isto será analisado apenas na coorte do ensaio ACCESS2, e também na coorte do ensaio ACCESS2 com a coorte enriquecida de jovens com retinopatia diabética conhecida.
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Dia 1
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|
Especificidade da IA autónoma vs. padrão prognóstico
Prazo: Dia 1
|
Especificidade da IA autónoma na deteção da retinopatia diabética em jovens, em comparação com o padrão prognóstico.
Isto será analisado apenas na coorte do ensaio ACCESS2, e também na coorte do ensaio ACCESS2 com a coorte enriquecida de jovens com retinopatia diabética conhecida.
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Dia 1
|
|
Proporção com retinopatia diabética
Prazo: Dia 1
|
Proporção de participantes com retinopatia diabética, incluindo nenhuma, ligeira, moderada ou grave DR.
|
Dia 1
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Risa M Wolf, MD, Johns Hopkins University
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Publicações Gerais
- Channa R, Wolf R, Abramoff MD. Autonomous Artificial Intelligence in Diabetic Retinopathy: From Algorithm to Clinical Application. J Diabetes Sci Technol. 2021 May;15(3):695-698. doi: 10.1177/1932296820909900. Epub 2020 Mar 4.
- Thomas CG, Channa R, Prichett L, Liu TYA, Abramoff MD, Wolf RM. Racial/Ethnic Disparities and Barriers to Diabetic Retinopathy Screening in Youths. JAMA Ophthalmol. 2021 Jul 1;139(7):791-795. doi: 10.1001/jamaophthalmol.2021.1551.
- Wolf RM, Channa R, Abramoff MD, Lehmann HP. Cost-effectiveness of Autonomous Point-of-Care Diabetic Retinopathy Screening for Pediatric Patients With Diabetes. JAMA Ophthalmol. 2020 Oct 1;138(10):1063-1069. doi: 10.1001/jamaophthalmol.2020.3190.
- Wolf RM, Liu TYA, Thomas C, Prichett L, Zimmer-Galler I, Smith K, Abramoff MD, Channa R. The SEE Study: Safety, Efficacy, and Equity of Implementing Autonomous Artificial Intelligence for Diagnosing Diabetic Retinopathy in Youth. Diabetes Care. 2021 Mar;44(3):781-787. doi: 10.2337/dc20-1671. Epub 2021 Jan 21.
- Porter M, Channa R, Wagner J, Prichett L, Liu TYA, Wolf RM. Prevalence of diabetic retinopathy in children and adolescents at an urban tertiary eye care center. Pediatr Diabetes. 2020 Aug;21(5):856-862. doi: 10.1111/pedi.13037. Epub 2020 May 31.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
11 de julho de 2022
Conclusão Primária (Estimado)
30 de setembro de 2026
Conclusão do estudo (Estimado)
30 de setembro de 2026
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
14 de julho de 2022
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
14 de julho de 2022
Primeira postagem (Real)
18 de julho de 2022
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
2 de julho de 2026
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
30 de junho de 2026
Última verificação
1 de junho de 2026
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
- Doenças do Sistema Endócrino
- Doenças Vasculares
- Doenças cardiovasculares
- Doenças Metabólicas
- Doenças autoimunes
- Doenças do sistema imunológico
- Distúrbios do Metabolismo da Glicose
- Diabetes Mellitus
- Doenças oculares
- Angiopatias Diabéticas
- Complicações do Diabetes
- Doenças Retinianas
- Doenças Nutricionais e Metabólicas
- Retinopatia diabética
- Diabetes Mellitus, Tipo 2
- Diabetes Mellitus, Tipo 1
Outros números de identificação do estudo
- IRB00180692
- 1R01EY033233-01 (Concessão/Contrato do NIH dos EUA)
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Sim
produto fabricado e exportado dos EUA
Sim
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