Desarrollo de un modelo de aprendizaje automático para la detección de carcinoma nasofaríngeo basado en imágenes de la lengua

El cáncer de nasofaringe es común en China, el sudeste asiático y el norte de África y generalmente se asocia con la infección por el virus de Epstein-Barr (VEB). El uso de anticuerpos específicos del VEB o la detección del ADN del VEB puede aumentar la proporción de pacientes diagnosticados con carcinoma nasofaríngeo temprano de aproximadamente el 20 % a más del 70 %. En estudios anteriores, los investigadores encontraron que los participantes que se sometieron a pruebas de detección tenían más probabilidades de lograr una supervivencia a largo plazo después de haber sido diagnosticados con carcinoma nasofaríngeo en comparación con el grupo de control, y el riesgo de muerte específica por carcinoma nasofaríngeo era menor entre los pacientes examinados (riesgo relativo 0,22). . Sin embargo, la aplicación del cribado del carcinoma nasofaríngeo en la práctica clínica se ve obstaculizada por los bajos valores predictivos positivos; incluso en áreas donde el virus EB prevalece en China, el valor predictivo positivo es sólo del 4,8%. Más del 95% de los participantes de alto riesgo identificados mediante cribado serológico primario se sometieron a exámenes clínicos y seguimientos innecesarios y que requirieron mucho tiempo. La combinación de varios biomarcadores, la detección de múltiples pasos y la identificación de nuevos biomarcadores se utilizan para mejorar el desempeño de las estrategias de detección del cáncer de nasofaringe. Sin embargo, los avances logrados hasta ahora siguen siendo insatisfactorios y se caracterizan por una baja sensibilidad, un funcionamiento complejo o un coste elevado. Por lo tanto, existe una necesidad urgente de identificar nuevos biomarcadores o estrategias con alta sensibilidad y valor predictivo positivo para el cribado del carcinoma nasofaríngeo.

En "The New England Journal of Medicine" de 2023, el equipo del profesor Xia Ningshao informó sobre la identificación y validación del anticuerpo total anti BNLF2 (P85Ab) como un nuevo biomarcador serológico para la detección del cáncer de nasofaringe. La sensibilidad del carcinoma de nasofaringe P85-Ab es 97,9 %, con un valor predictivo positivo del 10,0%. Además, sobre la base de la positividad de P85-Ab, si se lleva a cabo una detección adicional de anticuerpos dobles EB (antígeno nuclear 1 del EB [EBNA1]-IgA y antígeno de la cápside viral específica del EBV [VCA]-IgA), el riesgo es intermedio o medio alto. las personas con anticuerpos dobles EB pueden someterse a un examen de nasofaringoscopia, lo que puede aumentar el valor predictivo positivo de la detección del carcinoma nasofaríngeo al 29,6% -44,6%, es decir, por cada 2-3 nasofaringoscopios realizados, se puede diagnosticar un caso de carcinoma nasofaríngeo. La sensibilidad de este estudio es muy alta, pero el valor predictivo positivo es sólo del 10%. Incluso cuando se combina con la tradicional monitorización dual de anticuerpos contra la EB y la endoscopia nasal, entre un tercio y la mitad de los pacientes con carcinoma no nasofaríngeo todavía se someten a exámenes clínicos innecesarios y que requieren mucho tiempo. Por lo tanto, todavía es necesario explorar métodos simples y rentables para mejorar la estrategia de valor predictivo positivo para la detección del carcinoma de nasofaringe.

Un estudio publicado en la revista secundaria Lancet 《eClinicalMedicine》 en 2023 mostró que un modelo de imagen de lengua basado en aprendizaje automático puede servir como un método de diagnóstico estable para el cáncer gástrico (AUC = 0,89). y ha sido validado clínicamente en múltiples centros. Este estudio inspira a los investigadores a introducir tecnología de aprendizaje automático con inteligencia artificial en el diagnóstico y tratamiento del cáncer de nasofaringe.

En resumen, este plan explora el establecimiento de modelos de aprendizaje automático de imágenes de la lengua en pacientes con carcinoma de nasofaringe para ayudar a mejorar el valor predictivo positivo de la detección del carcinoma de nasofaringe.