Développement d'un modèle d'apprentissage automatique pour le dépistage du carcinome nasopharyngé basé sur l'imagerie de la langue

Le cancer du nasopharynx est courant en Chine, en Asie du Sud-Est et en Afrique du Nord et est généralement associé à une infection par le virus Epstein-Barr (EBV). L’utilisation d’anticorps spécifiques de l’EBV ou du dépistage de l’ADN de l’EBV peut augmenter la proportion de patients diagnostiqués avec un carcinome nasopharyngé précoce d’environ 20 % à plus de 70 %. Dans des études précédentes, les chercheurs ont découvert que les participants ayant subi un dépistage étaient plus susceptibles de survivre à long terme après avoir reçu un diagnostic de carcinome nasopharyngé par rapport au groupe témoin, et que le risque de décès spécifique au carcinome nasopharyngé était plus faible parmi les patients dépistés (risque relatif 0,22). . Cependant, l'application du dépistage du carcinome nasopharyngé dans la pratique clinique est entravée par de faibles valeurs prédictives positives, même dans les zones où le virus EB est répandu en Chine, la valeur prédictive positive n'est que de 4,8 %. Plus de 95 % des participants à haut risque identifiés lors du dépistage sérologique primaire ont subi des examens cliniques et un suivi inutiles et longs. La combinaison de divers biomarqueurs, le dépistage en plusieurs étapes et l'identification de nouveaux biomarqueurs sont utilisés pour améliorer les performances des stratégies de dépistage du cancer du nasopharynx. Cependant, les progrès réalisés jusqu'à présent restent insatisfaisants, caractérisés par une faible sensibilité, un fonctionnement complexe ou un coût élevé. Par conséquent, il existe un besoin urgent d’identifier de nouveaux biomarqueurs ou stratégies présentant une sensibilité élevée et une valeur prédictive positive pour le dépistage du carcinome nasopharyngé.

Dans 《The New England Journal of Medicine》 en 2023, l'équipe du professeur Xia Ningshao a rendu compte de l'identification et de la validation de l'anticorps total anti BNLF2 (P85Ab) comme nouveau biomarqueur sérologique pour le dépistage du cancer du nasopharynx. La sensibilité du carcinome nasopharyngé P85-Ab est de 97,9. %, avec une valeur prédictive positive de 10,0 %. En outre, sur la base de la positivité du P85-Ab, si une détection plus approfondie des anticorps doubles contre l’EB (antigène nucléaire 1 de l’EBV [EBNA1]-IgA et antigène de la capside virale spécifique de l’EBV [VCA]-IgA) est effectuée, un risque intermédiaire ou moyennement élevé les personnes présentant des anticorps doubles contre l'EB peuvent subir un examen nasopharyngoscopie, ce qui peut augmenter la valeur prédictive positive du dépistage du carcinome nasopharyngé à 29,6 % -44,6 %, c'est-à-dire que pour 2 à 3 nasopharyngoscopes effectués, un cas de carcinome nasopharyngé peut être diagnostiqué. La sensibilité de cette étude est très élevée, mais la valeur prédictive positive n'est que de 10 %. Même lorsqu'ils sont associés à la surveillance traditionnelle des doubles anticorps contre l'EB et à l'endoscopie nasale, un tiers à la moitié des patients atteints d'un carcinome non nasopharyngé subissent encore des examens cliniques inutiles et chronophages. Par conséquent, il est encore nécessaire d’explorer des méthodes simples et rentables pour améliorer la stratégie de valeur prédictive positive pour le dépistage du carcinome nasopharyngé.

Une étude publiée dans la sous-revue du Lancet 《eClinicalMedicine》 en 2023 a montré qu'un modèle d'image de la langue basé sur l'apprentissage automatique peut servir de méthode de diagnostic stable pour le cancer gastrique (AUC=0,89), et a été cliniquement validé dans plusieurs centres. Cette étude incite les chercheurs à introduire la technologie d’apprentissage automatique de l’intelligence artificielle dans le diagnostic et le traitement du cancer du nasopharynx.

En résumé, ce plan explore la mise en place de modèles d’apprentissage automatique d’images de langue chez les patients atteints d’un carcinome nasopharyngé pour aider à améliorer la valeur prédictive positive du dépistage du carcinome nasopharyngé.