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Sistema explicable de toma de decisiones sobre insulina para ayudar a los médicos en el control de la diabetes

23 de mayo de 2024 actualizado por: Shanghai Zhongshan Hospital
Los investigadores planean realizar un estudio observacional de múltiples casos y múltiples lectores con el objetivo principal de explorar los efectos de un sistema de toma de decisiones interpretable asistido por insulina sobre (1) la precisión de las decisiones y (2) la confianza en las decisiones de los médicos.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

48

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, Porcelana, 200032
        • Xiaoying Li

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Incluye 40 casos de pacientes y 8 médicos (4 senior y 4 junior).

Descripción

Caso:

Criterios de inclusión:

  • Pacientes con DM2 que ingresaron en el Hospital Zhongshan de la Universidad de Fudan del 2022.12 al 2023.3.
  • El régimen de insulina es uno de los siguientes: a. Régimen basal: inyección subcutánea una vez al día de insulina de acción prolongada o ultralarga; b. Régimen premezclado: dos o tres veces al día inyección subcutánea de insulina premezclada; C. Régimen basal a la hora de comer: tres veces al día antes de las comidas, inyección subcutánea de insulina de acción corta o rápida, más una inyección una vez al día de insulina de acción prolongada o ultralarga.

Criterio de exclusión:

- Se excluirán los casos si no hay información suficiente para una evaluación válida (faltan datos sobre insulina o glucosa en sangre> 40%).

Doctor

Criterios de inclusión:

médico con licencia.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
grupo de médicos senior
proporcionar dosis de insulina y puntuación de confianza sin ayuda de IA
proporcione dosis de insulina y puntaje de confianza con asistencia de dosis de IA
Proporciona dosis de insulina y puntuación de confianza con asistencia de IA explicable.
Proporciona dosis de insulina y puntuación de confianza con asistencia de IA explicable y defectuosa.
grupo de médicos jóvenes
proporcionar dosis de insulina y puntuación de confianza sin ayuda de IA
proporcione dosis de insulina y puntaje de confianza con asistencia de dosis de IA
Proporciona dosis de insulina y puntuación de confianza con asistencia de IA explicable.
Proporciona dosis de insulina y puntuación de confianza con asistencia de IA explicable y defectuosa.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Precisión en la toma de decisiones de los médicos
Periodo de tiempo: hasta 2 meses

Los investigadores utilizaron MAE y el acuerdo clínico para evaluar cuantitativamente la precisión de las dosis de insulina recomendadas por el médico.

  1. El error absoluto medio (MAE) representa el error entre el valor recomendado por el médico y el valor recomendado por los expertos (estándar de oro).
  2. Acuerdo clínico: el acuerdo clínico se calcula como la proporción de dosis de insulina clínicamente consistentes (ajustes realizados por el médico en la misma dirección que el protocolo del experto y dentro del 20% de la diferencia de dosis) con respecto a la dosis total de insulina.
hasta 2 meses
Confianza de los médicos en la toma de decisiones
Periodo de tiempo: hasta 2 meses
La confianza de los médicos en la toma de decisiones se evaluó mediante una escala Likert de 10 puntos, desde 1 (nada seguro) a 10 (completamente seguro).
hasta 2 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Silla de estudio: Xiaoying Li, Professor, Fudan University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

10 de diciembre de 2022

Finalización primaria (Actual)

20 de marzo de 2023

Finalización del estudio (Actual)

10 de junio de 2023

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

9 de mayo de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

23 de mayo de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

30 de mayo de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

30 de mayo de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

23 de mayo de 2024

Última verificación

1 de mayo de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 20240218043800077

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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