- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06434584
Forklarligt insulinbeslutningssystem til at hjælpe læger med diabetesbehandling
23. maj 2024 opdateret af: Shanghai Zhongshan Hospital
Efterforskerne planlægger at udføre en observationsundersøgelse med flere tilfælde og flere læsere med det primære formål at udforske virkningerne af et fortolkbart insulin-assisteret beslutningssystem på lægers (1) beslutningsnøjagtighed og (2) beslutningstillid.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Faktiske)
48
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kina, 200032
- Xiaoying Li
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ja
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
omfatter 40 patienttilfælde og 8 læger (4 senior og 4 junior)
Beskrivelse
Sag:
Inklusionskriterier:
- Patienter med T2DM, der blev indlagt på Zhongshan Hospital ved Fudan University fra 2022.12 til 2023.3.
- Insulinkur er en af følgende: a. Basal regime: en gang daglig subkutan injektion af langtidsvirkende eller ultralangtidsvirkende insulin; b. Forblandet regime: to/tre gange dagligt subkutan injektion af færdigblandet insulin; c. Basal måltidsregime: tre gange dagligt før måltider subkutan injektion af kortvirkende eller hurtigtvirkende insulin, plus én gang daglig injektion af langtidsvirkende eller ultralangtidsvirkende insulin.
Ekskluderingskriterier:
- Tilfælde vil blive udelukket, hvis der ikke er tilstrækkelig information til en valid vurdering (manglende data om insulin eller blodsukker >40%).
Læge
Inklusionskriterier:
autoriseret læge.
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
overlægegruppe
|
give insulindosering og konfidensscore uden AI-hjælp
give insulindosering og konfidensscore med AI-doseringsassistance
give insulindosering og konfidensscore med forklarelig AI-hjælp
give insulindosering og konfidensscore med fejlagtig forklarelig AI-hjælp
|
|
yngre lægegruppe
|
give insulindosering og konfidensscore uden AI-hjælp
give insulindosering og konfidensscore med AI-doseringsassistance
give insulindosering og konfidensscore med forklarelig AI-hjælp
give insulindosering og konfidensscore med fejlagtig forklarelig AI-hjælp
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Lægers beslutningsnøjagtighed
Tidsramme: op til 2 måneder
|
Efterforskerne brugte MAE og klinisk overensstemmelse til kvantitativt at vurdere nøjagtigheden af klinikerens anbefalede insulindoser.
|
op til 2 måneder
|
|
Lægers tillid til at træffe beslutninger
Tidsramme: op til 2 måneder
|
Klinikernes tillid til beslutningstagning blev vurderet ved hjælp af en 10-punkts Likert-skala fra 1 (slet ikke sikker) til 10 (fuldstændig sikker).
|
op til 2 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Studiestol: Xiaoying Li, Professor, Fudan University
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
10. december 2022
Primær færdiggørelse (Faktiske)
20. marts 2023
Studieafslutning (Faktiske)
10. juni 2023
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
9. maj 2024
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
23. maj 2024
Først opslået (Faktiske)
30. maj 2024
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
30. maj 2024
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
23. maj 2024
Sidst verificeret
1. maj 2024
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- 20240218043800077
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med uden AI-hjælp
-
Cheng-Hsin General HospitalTilmelding efter invitation
-
Shanghai Jiao Tong University Affiliated Sixth...RekrutteringAkut iskæmisk slagtilfælde | CT angiografi | Endovaskulær trombektomi | Kunstig intelligens (AI)Kina
-
Duke UniversityNational Cancer Institute (NCI)Ikke rekrutterer endnuBrystkræft, hormonreceptorpositiv, aromatasehæmmer-associeret artralgi
-
University of ManchesterUniversity of CambridgeRekrutteringPrimære sundhedssektor | Kunstig intelligens (AI)Det Forenede Kongerige
-
Shandong UniversityAfsluttetKunstig intelligens | Optisk Enhancement Endoskopi | Forstørrelses-endoskopiKina
-
Shanghai East HospitalIkke rekrutterer endnu
-
Rigshospitalet, DenmarkTechnical University of Denmark; Copenhagen Academy for Medical Education... og andre samarbejdspartnereRekrutteringGør KI klinikere mere passende selvsikre? Et randomiseret studie i forudsigelse af for tidlig fødselFor tidlig fødsel | Kunstig intelligens (AI) i diagnoseDanmark
-
The University of Hong KongRekrutteringColon polyp | Tyktarmskræft | Colon adenomHong Kong
-
Federal University of Minas GeraisUppsala UniversityIkke rekrutterer endnuKardiovaskulære abnormiteter | Elektrokardiogram
-
Mackay Memorial HospitalIkke rekrutterer endnuHjertesvigt med bevaret ejektionsfraktion