- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06469671
Efectividad de la Inteligencia Artificial - Colonoscopia Asistida en Neoplasias Colorrectales (ArtInCol)
Inteligencia artificial: colonoscopia asistida en el diagnóstico de neoplasias colorrectales: ensayo multicéntrico ruso, aleatorizado y abierto
El objetivo principal de este estudio es estimar la efectividad de un sistema de apoyo a la decisión médica basado en inteligencia artificial en el diagnóstico endoscópico de tumores benignos.
Los investigadores compararán la tasa de detección de adenomas entre los grupos de "inteligencia artificial - colonoscopia asistida" y "colonoscopia convencional" para evaluar la eficacia clínica del modelo de inteligencia artificial.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
El resultado primario es la tasa de detección de adenomas por paciente.
Los resultados secundarios se medirán:
- Tasa de detección de pólipos (todo tipo de lesiones) por paciente;
- Número de adenomas por paciente;
- Número de pólipos por paciente;
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Dmitriy Shakhmatov
- Número de teléfono: +79035651441
- Correo electrónico: mma02@yandex.ru
Copia de seguridad de contactos de estudio
- Nombre: Airat Mingazov
- Número de teléfono: 89276951752
- Correo electrónico: ajr.mingazof@gmail.com
Ubicaciones de estudio
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Moscow, Federación Rusa
- Airat Mingazov
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Contacto:
- Airat Mingazov
- Número de teléfono: 89276951752
- Correo electrónico: ajr.mingazof@gmail.com
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Contacto:
- Correo electrónico: achkasovy@mail.ru
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Investigador principal:
- Sergey Achkasov
-
Sub-Investigador:
- Dmitriy Shakhmatov
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Sub-Investigador:
- Alexey Likutov
-
Sub-Investigador:
- Airat Mingazov
-
Sub-Investigador:
- Ilya Nazarov
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Es necesaria una colonoscopia de detección.
Criterio de exclusión:
- Indicaciones para la colonoscopia.
- Neoplasias colorrectales previamente detectadas.
- Cirugía colorrectal realizada previamente.
- Cáncer colonrectal
- Enfermedad inflamatoria intestinal
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Diagnóstico
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
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Experimental: Inteligencia artificial - colonoscopia asistida
El sistema de toma de decisiones basado en inteligencia artificial. En este grupo se realizará colonoscopia asistida por inteligencia artificial en tiempo real. La detección de pólipos se basa en la fijación en tiempo real de un cuadro en la pantalla. |
Sistema ruso de apoyo a las decisiones médicas basado en inteligencia artificial "ArtInCol"
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Comparador activo: Colonoscopia convencional
En este grupo se realizará una colonoscopia convencional.
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Sistema ruso de apoyo a las decisiones médicas basado en inteligencia artificial "ArtInCol"
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Tasa de detección de adenomas
Periodo de tiempo: durante el procedimiento
|
En cada grupo, el porcentaje de pacientes con al menos un adenoma o carcinoma histológicamente probado.
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durante el procedimiento
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Tasa de detección de pólipos
Periodo de tiempo: durante el procedimiento
|
En cada grupo se detectó el número de pacientes con todo tipo de neoplasias (pólipos) como porcentaje del número total de pacientes.
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durante el procedimiento
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Número de pólipos
Periodo de tiempo: durante el procedimiento
|
En cada grupo, el número de pólipos de todo tipo detectados.
|
durante el procedimiento
|
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Número de adenomas
Periodo de tiempo: durante el procedimiento
|
En cada grupo, el número de adenomas detectados.
|
durante el procedimiento
|
Colaboradores e Investigadores
Investigadores
- Investigador principal: Sergey Achkasov, State scientific centre of coloproctology, Moscow
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades del Sistema Digestivo
- Procesos Patológicos
- Neoplasias por sitio
- Neoplasias Gastrointestinales
- Neoplasias del Sistema Digestivo
- Enfermedades Gastrointestinales
- Enfermedades del Colon
- Enfermedades intestinales
- Condiciones Patológicas, Anatómicas
- Neoplasias Intestinales
- Enfermedades Rectales
- Pólipos
- Pólipos intestinales
- Neoplasias
- Enfermedad
- Neoplasias colorrectales
- Pólipos colónicos
- Neoplasias colónicas
Otros números de identificación del estudio
- 7-24
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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