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Efectividad de la Inteligencia Artificial - Colonoscopia Asistida en Neoplasias Colorrectales (ArtInCol)

Inteligencia artificial: colonoscopia asistida en el diagnóstico de neoplasias colorrectales: ensayo multicéntrico ruso, aleatorizado y abierto

El objetivo principal de este estudio es estimar la efectividad de un sistema de apoyo a la decisión médica basado en inteligencia artificial en el diagnóstico endoscópico de tumores benignos.

Los investigadores compararán la tasa de detección de adenomas entre los grupos de "inteligencia artificial - colonoscopia asistida" y "colonoscopia convencional" para evaluar la eficacia clínica del modelo de inteligencia artificial.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

El resultado primario es la tasa de detección de adenomas por paciente.

Los resultados secundarios se medirán:

  • Tasa de detección de pólipos (todo tipo de lesiones) por paciente;
  • Número de adenomas por paciente;
  • Número de pólipos por paciente;

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

1000

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Dmitriy Shakhmatov
  • Número de teléfono: +79035651441
  • Correo electrónico: mma02@yandex.ru

Copia de seguridad de contactos de estudio

Ubicaciones de estudio

      • Moscow, Federación Rusa
        • Airat Mingazov
        • Contacto:
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Sergey Achkasov
        • Sub-Investigador:
          • Dmitriy Shakhmatov
        • Sub-Investigador:
          • Alexey Likutov
        • Sub-Investigador:
          • Airat Mingazov
        • Sub-Investigador:
          • Ilya Nazarov

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Es necesaria una colonoscopia de detección.

Criterio de exclusión:

  • Indicaciones para la colonoscopia.
  • Neoplasias colorrectales previamente detectadas.
  • Cirugía colorrectal realizada previamente.
  • Cáncer colonrectal
  • Enfermedad inflamatoria intestinal

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Diagnóstico
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Inteligencia artificial - colonoscopia asistida

El sistema de toma de decisiones basado en inteligencia artificial. En este grupo se realizará colonoscopia asistida por inteligencia artificial en tiempo real.

La detección de pólipos se basa en la fijación en tiempo real de un cuadro en la pantalla.

Sistema ruso de apoyo a las decisiones médicas basado en inteligencia artificial "ArtInCol"
Comparador activo: Colonoscopia convencional
En este grupo se realizará una colonoscopia convencional.
Sistema ruso de apoyo a las decisiones médicas basado en inteligencia artificial "ArtInCol"

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de detección de adenomas
Periodo de tiempo: durante el procedimiento
En cada grupo, el porcentaje de pacientes con al menos un adenoma o carcinoma histológicamente probado.
durante el procedimiento

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tasa de detección de pólipos
Periodo de tiempo: durante el procedimiento
En cada grupo se detectó el número de pacientes con todo tipo de neoplasias (pólipos) como porcentaje del número total de pacientes.
durante el procedimiento
Número de pólipos
Periodo de tiempo: durante el procedimiento
En cada grupo, el número de pólipos de todo tipo detectados.
durante el procedimiento
Número de adenomas
Periodo de tiempo: durante el procedimiento
En cada grupo, el número de adenomas detectados.
durante el procedimiento

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Sergey Achkasov, State scientific centre of coloproctology, Moscow

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

1 de julio de 2024

Finalización primaria (Estimado)

1 de octubre de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

1 de diciembre de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

5 de junio de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

17 de junio de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

21 de junio de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

21 de junio de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

17 de junio de 2024

Última verificación

1 de junio de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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