Evaluación y modulación del equilibrio energético en pacientes caquécticos mediante actividad física adaptada (EMC2APA)

Para estabilizar el peso de los pacientes es fundamental medir el gasto energético para proponer una gestión nutricional y de la actividad física adecuada (Purcell et al., 2016; Vazeille et al., 2017; Barcellos et al., 2021). En la práctica clínica, el manejo nutricional a menudo se basa en ecuaciones predictivas de enfermedad renal terminal (ESRD). Estas ecuaciones predictivas incluyen parámetros como edad, altura, peso y sexo. La más utilizada es la ecuación de Harris y Benedict, en la que el 85% de la población sana tiene un gasto energético en reposo (GER) entre el 90 y el 110% del valor previsto. Sin embargo, Barcellos et al. (2021) demuestran que esta ecuación subestima el GER en 648 kcal/día en comparación con los valores medidos por calorimetría indirecta en pacientes con cáncer. Por lo tanto, las ecuaciones predictivas parecen obsoletas para los pacientes con cáncer, a pesar del papel central del equilibrio energético en el tratamiento.

Varios factores reducen la relevancia de estas ecuaciones y resaltan la necesidad de una medición específica de REE y del gasto energético total (TEE). El tipo, el tamaño y el estadio del tumor influyen en el gasto de energía (Tuccar et al., 2021). Un metaanálisis realizado por Nguyen et al. (2016), que incluye 27 estudios, muestra que el GER aumenta en 9,66 kJ/kg de masa magra (FFM)/día en pacientes con cáncer. Los GER pueden aumentar de 100 a 1400 kcal/día según el tipo de tumor (Purcell et al., 2016). Sin embargo, el tipo de tumor dirige la magnitud y dirección de los cambios en el metabolismo energético. En una revisión de Hanna et al. (2023), el REE ajustado a la masa magra muestra que los pacientes con cánceres gastrointestinales altos tienen un REE más alto que los individuos sanos en 6 de los 9 estudios, mientras que los otros 3 estudios informaron un REE similar (Hanna et al., 2023). Los tumores de pulmón, cabeza y cuello, esófago, estómago, hígado y páncreas son los más afectados por el hipermetabolismo (REE > 110% de los valores previstos), mientras que el melanoma, el cáncer colorrectal y el de mama muestran un metabolismo más normal (90 < REE < 110). % de los valores predichos) o incluso hipometabolismo (REE <90% de los valores predichos) (Dempsey et al., 1984; Hanna et al., 2023; Tuccar et al., 2021; Purcell et al., 2016).

Determinar el gasto energético inducido por la actividad física (AF) en presencia de caquexia permitiría un mejor manejo nutricional y contribuiría a una mayor comprensión del manejo de la caquexia por cáncer. Además, evaluar objetivamente los diferentes componentes del gasto energético total (ETE), como el gasto energético en actividad (AEE), validaría o cuestionaría el uso de ecuaciones predictivas basadas en individuos sanos, identificando las necesidades específicas de los pacientes caquécticos en términos de ETE y AEE inducida por PA. La medición objetiva de la AEE será más confiable que las estimaciones subjetivas que utilizan cuestionarios, que son propensos a sesgos de sobreestimación y subestimación (Purcell et al., 2019). En conjunto, esto permitirá recomendaciones nutricionales y de actividad física más precisas para los pacientes.

Objetivos

El estudio tiene como objetivo evaluar el gasto energético en reposo (REE) y el gasto inducido por PA en pacientes caquécticos en comparación con los valores predichos por ecuaciones y los de pacientes no caquécticos. El objetivo también es evaluar los posibles efectos compensatorios sobre los niveles de AF y la ingesta diaria durante las sesiones de AF.

Hipótesis generales

Según la literatura, se espera que los pacientes caquécticos presenten hipermetabolismo, con valores de REE ≥ 110% de los valores predichos por las ecuaciones. Además, se espera que el GER expresado como kcal/día/kg de masa corporal magra sea mayor en pacientes caquécticos en comparación con pacientes no caquécticos debido a la inflamación crónica y al gasto energético relacionado con el tumor.

Respecto a la AEE, ningún estudio se ha centrado en este parámetro en pacientes caquécticos. El ETE se estima principalmente mediante ecuaciones predictivas aproximadas, y solo un estudio de Moses et al. (2004) abordando la ETE en pacientes caquécticos. Este estudio tiene como objetivo caracterizar el gasto energético inducido por el ejercicio de intensidad moderada para ajustar las intervenciones nutricionales según los niveles de AF de los pacientes.

Con respecto a los niveles diarios de AF, se plantea la hipótesis de que los pacientes caquécticos reducen la AF diaria en los días de sesión de AF para compensar el gasto de energía (Moses et al., 2004). Además, se espera que las personas aumenten su ingesta de alimentos para mantener el equilibrio energético y beneficiarse de la reducción de los síntomas proporcionada por la AP.

Evaluación del gasto energético en reposo y ejercicio: las mediciones de REE y del gasto energético en ejercicio (EEE) están estandarizadas en las instalaciones de SPORMED. Si se obtiene el consentimiento (formulario de consentimiento en el apéndice), los datos pueden transferirse a un archivo seguro de recopilación de datos para su análisis. Los datos se almacenarán en un disco duro externo protegido con contraseña y en el servidor de gestión de datos de la Universidad Huma-Num.

Evaluación de las conductas alimentarias y de actividad física: la conducta dietética se controlará durante un período de 7 días mediante un diario nutricional. El comportamiento de AF (duración e intensidad, incluida actividad intensa, moderada y ligera, caminar, comportamiento sedentario y duración del sueño) se medirá utilizando un acelerómetro validado (wGT3X+) que se lleva en la cadera. Si se obtiene el consentimiento, los datos se transferirán a un fichero de recogida de datos para su análisis. Se digitalizarán los datos dietéticos escritos a mano y se extraerán los datos del acelerómetro. Todos los datos se almacenarán de forma segura.

Variables y herramientas de medición:

Evaluación del gasto energético en reposo y ejercicio: uso del K5 (COSMED®), un sistema metabólico portátil y no invasivo para pruebas de campo y de laboratorio.

Gasto energético en reposo (REE): los pacientes evitarán la actividad física moderada y vigorosa durante las 24 horas anteriores a la medición, así como un ayuno de 4 horas. No se permite cafeína durante 4 horas ni tabaco durante 2,5 horas. Durante la medición, los pacientes descansarán en posición acostada durante 30 minutos. La medición tiene una duración de 10 minutos una vez alcanzado un estado estable (el consumo de oxígeno varía menos del 10%) (Rey, 2018). La temperatura ambiente se mantendrá entre 22 y 25°C para limitar los efectos ambientales sobre el gasto energético (Fullmer et al., 2015).

Gasto energético en ejercicio (EEE): Realizada en una cinta de correr o bicicleta estática, la medición incluye un calentamiento de 7 minutos, con intensidad incremental para alcanzar un esfuerzo moderado (RPE 5/10 o 60% de la FC máxima), seguido de 15 minutos. de esfuerzo constante. Se incluirá una recuperación de 2 minutos. Los datos recopilados ayudarán a evaluar la función respiratoria y estimar el gasto de energía mediante la ecuación de Weir.

También se registrarán la frecuencia cardíaca, la percepción subjetiva del esfuerzo y los "recuentos" de PA para comparar las estimaciones del gasto energético a partir de ecuaciones predictivas y monitores de actividad. La ingesta dietética y el apetito se registrarán diariamente en un diario de nutrición, con un período de seguimiento de 7 días.

Duración del estudio: la cantidad de sujetos necesarios se basó en el estudio de Moses et al. (2004). Se estima que se necesitan 5 pacientes por grupo, considerando REE y EEE, con una duración del estudio de 7 meses.