適応した身体活動を用いた悪液質患者のエネルギーバランスの評価と調整 (EMC2APA)

患者の体重を安定させるには、適切な栄養および身体活動管理を提案するためにエネルギー消費量を測定することが不可欠です（Purcell et al., 2016; Vazeille et al., 2017; Barcellos et al., 2021）。 臨床現場では、栄養管理は多くの場合、末期腎疾患 (ESRD) の予測方程式に基づいています。 これらの予測方程式には、年齢、身長、体重、性別などのパラメーターが含まれます。 最も広く使用されているのはハリスとベネディクトの方程式で、健康な人口の 85% の安静時エネルギー消費量 (REE) が予測値の 90 ～ 110% であるとしています。 しかし、Barcellos ら。 (2021) は、この式が癌患者の間接熱量測定によって測定された値と比較して、REE を 648 kcal/日過小評価していることを示しています。 したがって、治療においてエネルギーバランスが中心的な役割を果たしているにもかかわらず、予測方程式はがん患者にとって時代遅れのようです。

いくつかの要因により、これらの式の関連性が低下し、REE と総エネルギー消費量 (TEE) の具体的な測定の必要性が強調されます。 腫瘍の種類、サイズ、ステージはエネルギー消費に影響を与えます (Tuccar et al., 2021)。 Nguyenらによるメタ分析。 (2016) 27 の研究を含む、がん患者では REE が 9.66 kJ/kg 除脂肪体重 (FFM)/日増加することを示しています。 REE は腫瘍の種類に応じて 100 kcal/日から 1400 kcal/日まで増加する可能性があります (Purcell et al., 2016)。 ただし、腫瘍の種類によって、エネルギー代謝の変化の大きさと方向が決まります。 Hannaらによるレビューでは、 (2023)、除脂肪体重調整REEは、9件の研究のうち6件で高度胃腸癌患者のREEが健常者よりも高いことを示しており、他の3件の研究では同様のREEが報告されている(Hanna et al., 2023)。 肺、頭頸部、食道、胃、肝臓、膵臓の腫瘍は代謝亢進の影響を最も受けますが（REE > 110% 予測値）、一方、黒色腫、結腸直腸癌、乳癌はより正常な代謝を示します（90 < REE < 110）。 ％（予測値の％）、さらには代謝低下（REE < 予測値の90％）（Dempsey et al., 1984; Hanna et al., 2023; Tuccar et al., 2021; Purcell et al., 2016）。

悪液質の存在下での身体活動（PA）によって誘発されるエネルギー消費量を測定できれば、より適切な栄養管理が可能になり、がん悪液質管理のさらなる理解に貢献します。 さらに、活動エネルギー消費量（AEE）などの総エネルギー消費量（TEE）のさまざまな要素を客観的に評価することは、健康な人に基づいた予測方程式の使用を検証または異議を唱え、TEEおよびTEEの観点から悪液質患者の特定のニーズを特定することになるでしょう。 PAによって誘発されるAEE。 AEE の客観的な測定は、過大評価や過小評価のバイアスが生じやすいアンケートを使用した主観的な推定よりも信頼性が高くなります (Purcell et al., 2019)。 つまり、これにより、患者に対してより正確な栄養および PA の推奨が可能になります。

目的

この研究は、悪液質患者の安静時エネルギー消費量（REE）およびPA誘発性消費量を、方程式によって予測される値および非悪液質患者の値と比較して評価することを目的としています。 目標は、PA レベルと PA セッション中の毎日の摂取量に対する潜在的な代償効果を評価することでもあります。

一般的な仮説

文献に基づくと、悪液質患者は代謝亢進を示し、REE 値が方程式で予測される値の 110% 以上になると予想されます。 さらに、kcal/日/除脂肪体重kgとして表されるREEは、慢性炎症および腫瘍関連のエネルギー消費のため、悪液質患者では非悪液質患者に比べて高いと予想されます。

AEE に関しては、悪液質患者のこのパラメータに焦点を当てた研究はありません。 TEE はほとんどの場合、近似予測式を使用して推定されますが、Moses らによる研究は 1 件のみです。 (2004) 悪液質患者の TEE に取り組んでいます。 この研究は、患者の PA レベルに応じて栄養介入を調整するために、中強度の運動によって誘発されるエネルギー消費を特徴付けることを目的としています。

日々の PA レベルに関しては、悪液質患者はエネルギー消費を補うために PA セッションの日に毎日の PA を減少させるという仮説が立てられています (Moses et al., 2004)。 さらに、エネルギーバランスを維持し、PAによる症状軽減の恩恵を受けるために、個人は食物摂取量を増やすことが期待されています。

安静時および運動エネルギー消費の評価: REE および運動エネルギー消費 (EEE) の測定は SPORMED 施設で標準化されています。 同意が得られた場合 (付録の同意フォーム)、データは分析のために安全なデータ収集ファイルに転送される場合があります。 データは、パスワードで保護された外部ハード ドライブとヒューマナム大学のデータ管理サーバーに保存されます。

食事および身体活動行動の評価: 食事行動は、栄養日誌を使用して 7 日間監視されます。 PA 行動 (激しい、中等度、軽い活動、歩行、座りがちな行動、睡眠時間を含む継続時間と強度) は、股関節に装着された検証済みの加速度計 (wGT3X+) を使用して測定されます。 同意が得られた場合、データは分析のためにデータ収集ファイルに転送されます。 手書きの食事データはデジタル化され、加速度センサーのデータが抽出されます。 すべてのデータは安全に保管されます。

変数と測定ツール:

安静時および運動時のエネルギー消費の評価: フィールドおよびラボテスト用のポータブルで非侵襲的な代謝システムである K5 (COSMED®) を使用します。

安静時エネルギー消費量 (REE): 患者は、測定前の 24 時間は中程度および激しい運動を避け、4 時間の絶食を避けます。 4時間はカフェインを摂取せず、2.5時間はタバコを摂取しないでください。 測定中、患者は横たわった状態で30分間休んでください。 測定は、安定状態に達すると 10 分間継続します (酸素消費量の変動は 10% 未満です) (Rey、2018)。 エネルギー消費に対する環境影響を制限するために、室温は 22 ～ 25°C に保たれます (Fullmer et al., 2015)。

運動エネルギー消費量 (EEE): トレッドミルまたはエアロバイクで測定。測定には 7 分間のウォームアップが含まれ、中程度の運動量 (RPE 5/10 または最大心拍数の 60%) に達するまで強度を段階的に上げ、その後 15 分間続けます。絶え間ない努力の。 2分間の回復時間が含まれます。 収集されたデータは、ウィアー式を使用して呼吸機能を評価し、エネルギー消費量を推定するのに役立ちます。

心拍数、主観的な努力の認識、PA「カウント」も記録され、予測方程式やアクティビティモニターからのエネルギー消費量の推定値を比較します。 食事摂取量と食欲は、7 日間のモニタリング期間を設けて栄養日誌に毎日記録されます。

研究期間: 必要な被験者の数は、Moses et al. (2004) の研究に基づいています。 REE と EEE を考慮すると、研究期間は 7 か月で、グループあたり推定 5 人の患者が必要です。