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Detección no invasiva de infecciones de línea de transmisión en pacientes con un dispositivo de asistencia ventricular izquierda (DRIVE-ID)

5 de marzo de 2025 actualizado por: Kadir Caliskan MD, PhD, FESC, Erasmus Medical Center
El objetivo de este estudio observacional de un solo centro es determinar la viabilidad del uso de métodos de imágenes no invasivos, incluida la fotografía de teléfonos inteligentes y la termografía infrarroja, para detectar DLI en pacientes con LVAD en términos de gravedad, extensión y proceso de curación natural.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Los datos de observación de la salida de la línea de transmisión de pacientes con LVAD se recopilarán durante un período de seguimiento de 26 semanas. Se utilizarán dos métodos de imagen no invasivos.

Las fotos de los teléfonos inteligentes serán tomados semanalmente por el paciente durante el cuidado de la herida de rutina en el entorno local.

En caso de que el paciente sea ingresado por infección por la línea de transmisión, se utilizará la fotografía termográfica infrarroja (IRT) para hacer fotos termográficas de la salida de la línea de transmisión y el área abdominal de la línea de transmisión subcutánea.

Además, las imágenes de teléfonos inteligentes existentes y los datos de diagnóstico con respecto al estado de DLI anterior se obtendrán de los registros electrónicos de pacientes.

Los datos de imágenes también se analizarán retrospectivamente utilizando inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para el desarrollo de un modelo de IA predictivo.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

70

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Pacientes implantados con un LVAD

Descripción

Criterios de inclusión: los pacientes de 16 años o más, implantados con un LVAD, seguido en Erasmus MC, con acceso a un teléfono inteligente con una cámara incorporada, que ha firmado un consentimiento informado para la recopilación de datos.

Criterios de exclusión: problemas cognitivos conocidos, como demencia, etc., enfermedad no cardíaca o enfermedades cardíacas, lo que resulta en una esperanza de vida inferior a 1 años, incapacidad para leer o firmar el formulario de consentimiento informado.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Pacientes implantados con un LVAD

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Extensión y gravedad de las infecciones por línea de transmisión en pacientes con LVAD que usan imágenes no invasivas
Periodo de tiempo: 26 semanas
Evaluar el alcance, la gravedad y el proceso de curación de las infecciones por la línea de transmisión LVAD en pacientes con apoyo de LVAD
26 semanas
Proceso de curación de salida de la línea de transmisión y riesgo de infección de la línea de transmisión LVAD
Periodo de tiempo: 26
Evaluar el proceso de curación de la salida de la línea de transmisión utilizando imágenes no invasivas (teléfono inteligente y termográfico)
26

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Complicaciones escépticas
Periodo de tiempo: 26 semanas
Ocurrencia de infección sistémica, hemocultivos positivos e infecciones relacionadas con VAD.
26 semanas
Modelo de aprendizaje automático para predecir DLIS.
Periodo de tiempo: 26 semanas
Evalúe si se puede desarrollar y validar un modelo de aprendizaje automático en función de la fotografía de teléfonos inteligentes e IRT para predecir la ocurrencia de DLIS.
26 semanas

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: K. Caliskan, MD, PhD, Erasmus Medical Center

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

12 de febrero de 2024

Finalización primaria (Estimado)

31 de diciembre de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

31 de diciembre de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

5 de septiembre de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

5 de marzo de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

25 de marzo de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

25 de marzo de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

5 de marzo de 2025

Última verificación

1 de septiembre de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • MEC-2023-0597

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

SÍ

Descripción del plan IPD

Los datos de imágenes se desidentificarán y luego se compartirán con la Universidad Tecnológica de Eindhoven para análisis y modelados adicionales.

Marco de tiempo para compartir IPD

La transferencia de datos se anticipa el 1 de octubre de 2024 y el 1 de julio de 2025

Criterios de acceso compartido de IPD

El investigador coordinador V. Drost podrá acceder a la IPD y a la información de apoyo a través del sitio de investigación.

Tipo de información de apoyo para compartir IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDIO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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