El desarrollo, implementación y evaluación de un sistema de apoyo de participación social

Los impulsores sociales de la salud (SDOH) son los factores más grandes que afectan nuestra salud y bienestar, pero son difíciles de abordar para los sistemas de salud. A pesar de los nuevos modelos que proporcionan incentivos para que los planes de salud y los proveedores lleguen más allá de la atención clínica para mejorar los resultados de salud del paciente, las infraestructuras de datos existentes carecen de información relevante para respaldar tales intervenciones. El primer problema es uno de identificación; Los proveedores subcodifican las necesidades sociales en esquemas existentes y métodos de recopilación de datos auxiliares, como pantallas sociales, no son comunes, estandarizadas o fácilmente compartidas. El segundo problema es la falta de compromiso entre los individuos y los servicios sociales, lo cual es especialmente frustrante ya que existen muchas prácticas basadas en evidencia que las organizaciones comunitarias (CBO) usan para abordar las necesidades sociales. Sin información precisa sobre quién necesita apoyo social y cómo maximizar su compromiso con las CBO, los proveedores y las aseguradoras tienen una capacidad limitada para desplegar intervenciones que eliminen las barreras para la atención y igualen los resultados de la salud en poblaciones vulnerables.

Nuestro proyecto aplicará un enfoque de medicina de precisión para la identificación y el compromiso con los receptores de Medicaid con necesidades sociales. Los investigadores se han asociado con una organización de atención administrada que coordina los beneficios para más de 250,000 miembros de Maryland Medicaid. Han lanzado un programa de detección social en toda la población para agregar necesidades sociales informadas por miembros a sus datos clínicos existentes. Los investigadores mejorarán su infraestructura de tecnología de la información de salud (TI) con un conjunto de modelos de aprendizaje automático para la identificación de riesgos, un sistema de apoyo de participación para maximizar el uso de los apoyos sociales de los miembros y un proceso de mejora cualitativo y cuantitativo continuo para establecer un sistema de salud de aprendizaje. Lograremos este trabajo a través de los siguientes objetivos:

Objetivo 1: Desarrollar e implementar un conjunto de modelos de aprendizaje automático que usen múltiples fuentes de datos a nivel individual y comunitario para predecir qué miembros usan el departamento de emergencias para satisfacer las necesidades sociales o no urgentes en lugar del tratamiento para afecciones médicas urgentes. Estos modelos identificarán a las personas cuyas necesidades sociales están impulsando la utilización inapropiada para que las personas de alto riesgo reciban servicios de divulgación mejorados para facilitar la finalización de una evaluación integral de las necesidades sociales. Los investigadores analizarán estas evaluaciones para determinar si nuestros modelos conducen a la evaluación de individuos con un perfil de necesidad social más alta.

Objetivo 2: desarrollar e implementar un sistema de soporte de participación que identifique y muestre las características de los miembros que les impiden participar con una CBO. Este sistema utilizará técnicas de inteligencia artificial para identificar las características de las personas que históricamente se han desconectado de la cartera de servicios sociales antes de recibir servicios sociales y sugerir estrategias potenciales para aumentar la participación. Los investigadores aplicarán los modelos a los miembros recién evaluados y presentarán a las personas de alto riesgo predichas a los trabajadores de salud comunitarios del plan a través de su plataforma de TI existente, lo que les permite abordar de manera proactiva las barreras de los miembros para acceder a los servicios. Los investigadores analizarán el éxito del compromiso (es decir, si un miembro que fue remitido a los servicios recibió asistencia de una CBO) para determinar si nuestro sistema de apoyo aumentó la probabilidad de éxito.

Objetivo 3: Implemente un proceso de mejora cualitativo y cuantitativo continuo que identifique temas recurrentes y puntos de desconexión en los casos en que los miembros no pudieron completar su intervención social relevante. El equipo de investigación analizará estos hallazgos para identificar tácticas potenciales para abordar las barreras de participación, y las recomendaciones resultantes para aumentar la participación se propagarán a través del sistema, ya sea por actualizaciones de la infraestructura de TI de salud o las sesiones de capacitación del personal. A través de este objetivo, los investigadores construirán un sistema de salud de aprendizaje, con el equipo constantemente refinando los métodos de participación durante todo el proyecto.

El equipo de estudio está bien posicionado para desarrollar un protocolo de intervención de necesidades sociales e incluirá evaluaciones rigurosas para evaluar los efectos de nuestra intervención en la salud y los resultados sociales de los miembros participantes por sus características demográficas y geográficas. Juntos, estos objetivos ayudarán a informar a la próxima generación de paradigmas de atención basados ​​en el valor identificando y abordando las necesidades sociales y la reducción de las diferencias en los resultados de salud en una población grande y de alto riesgo.