Sosiaalisen sitoutumisen tukijärjestelmän kehittäminen, toteuttaminen ja arviointi

Sosiaaliset terveydenhuollon kuljettajat (SDOH) ovat suurimpia tekijöitä, jotka vaikuttavat terveyteen ja hyvinvointiin, mutta terveydenhuoltojärjestelmien on vaikea käsitellä. Huolimatta uusista malleista, jotka tarjoavat kannustimia terveyssuunnitelmille ja palveluntarjoajille saavuttaakseen kliinisen hoidon ulkopuolelle potilaan terveysvaikutusten parantamiseksi, nykyisissä tietoinfrastruktuureissa puuttuu asiaankuuluvia tietoja tällaisten toimenpiteiden tukemiseksi. Ensimmäinen ongelma on tunnistaminen; Palveluntarjoajat alistavat olemassa olevien kaavioiden ja liitännäisten tiedonkeruumenetelmien, kuten sosiaalisten näytöiden, sosiaaliset tarpeet, standardisoituja tai helposti jaettuja. Toinen ongelma on yksilöiden ja sosiaalipalvelujen välisen sitoutumisen puute, mikä on erityisen turhauttavaa, koska on olemassa monia näyttöön perustuvia käytäntöjä, joita yhteisöpohjaiset organisaatiot (CBO) käyttävät sosiaalisten tarpeiden vastaamiseen. Ilman tarkkaa tietoa siitä, kuka tarvitsee sosiaalista tukea ja kuinka maksimoida heidän sitoutumisensa CBO: iin, palveluntarjoajilla ja vakuutuksenantajilla on rajoitetusti kyky ottaa käyttöön interventioita, jotka poistavat hoidon esteet ja tasoittavat terveysvaikutuksia haavoittuvien väestöryhmien välillä.

Projektimme soveltaa tarkkuuslääketieteellistä lähestymistapaa Medicaidin vastaanottajien tunnistamiseen ja sitoutumiseen, joilla on sosiaaliset tarpeet. Tutkijat ovat tehneet yhteistyötä hallinnoidun hoitojärjestön kanssa, joka koordinoi etuja yli 250 000 Maryland Medicaidin jäsenelle. He ovat käynnistäneet väestönlaajuisen sosiaalisen seulontaohjelman lisätäkseen jäsenille ilmoitettuja sosiaalisia tarpeita nykyiseen kliiniseen tietoonsa. Tutkijat parantavat terveystietotekniikan (IT) infrastruktuuriaan, jolla on joukko koneoppimismalleja riskien tunnistamiseksi, sitoutumisen tukijärjestelmä, jonka mukaan jäsenen sosiaalisten tukien käytön maksimointi ja jatkuva laadullinen ja kvantitatiivinen parannusprosessi oppimisterveysjärjestelmän perustamiseksi. Suoritamme tämän työn seuraavien tavoitteiden avulla:

Tavoite 1: Kehitä ja asenna joukko koneoppimista malleja, jotka käyttävät useita yksilö- ja yhteisötason tietolähteitä ennustaaksesi, mitkä jäsenet käyttävät hätäosastoa sosiaalisten tai ei-kiireellisten tarpeiden täyttämiseen kiireellisten sairauksien hoidossa. Nämä mallit tunnistavat yksilöt, joiden sosiaaliset tarpeet ajavat sopimattomia käyttöä, jotta korkean riskin henkilöille annetaan parannettuja tiedotuspalveluita kattavan sosiaalisten tarpeiden arvioinnin helpottamiseksi. Tutkijat analysoivat näitä arviointeja selvittääkseen, johtaako mallimme arviointiin henkilöiden, joilla on korkeampi sosiaalisen tarpeen profiili.

Tavoite 2: Kehitä ja ota käyttöön sitoutumisen tukijärjestelmä, joka tunnistaa ja näyttää jäsenten ominaisuudet, jotka estävät heitä sitoutumasta CBO: n kanssa. Tämä järjestelmä käyttää keinotekoisia älykkyystekniikoita tunnistaakseen yksilöiden ominaispiirteet, jotka ovat historiallisesti irtaantuneet sosiaalipalveluputkesta ennen sosiaalipalvelujen vastaanottamista ja ehdottamaan mahdollisia strategioita sitoutumisen lisäämiseksi. Tutkijat soveltavat mallit vasta arvioituihin jäseniin ja esittelevät ennustettuja korkean riskin henkilöitä suunnitelman yhteisön terveydenhuollon työntekijöille nykyisen IT -alustan kautta, jolloin he voivat torjua ennakoivasti jäsenten esteitä palveluihin. Tutkijat analysoivat sitoutumisen menestystä (ts. Suojattuja palveluihin lähetetty jäsen CBO: lta) selvittääkseen, lisäsikö tukijärjestelmämme menestyksen todennäköisyyttä.

Tavoite 3: Toteuta jatkuva laadullinen ja kvantitatiivinen parannusprosessi, joka tunnistaa toistuvat teemat ja irtaantumispisteet tapauksissa, joissa jäsenet eivät pystyneet suorittamaan asiaankuuluvaa sosiaalista puuttumistaan. Tutkimusryhmä analysoi nämä havainnot potentiaalisten taktiikoiden tunnistamiseksi sitoutumisen esteiden torjumiseksi, ja siitä johtuvat suositukset sitoutumisen lisäämiseksi levitetään järjestelmän kautta joko päivittämällä terveys IT -infrastruktuuria tai henkilöstön koulutusta. Tämän tavoitteen avulla tutkijat rakentavat oppimisterveysjärjestelmän, kun ryhmä hienosäätä jatkuvasti sitoutumismenetelmiä koko projektin ajan.

Tutkimusryhmä on hyvin asennettu kehittämään sosiaalisten tarpeiden interventioprotokollaa, ja se sisältää tiukat arviot arvioidakseen interventiomme vaikutuksia osallistuvien jäsenten terveys- ja sosiaalisiin tuloksiin heidän väestö- ja maantieteellisten ominaisuuksiensa perusteella. Yhdessä nämä tavoitteet auttavat tiedottamaan seuraavan sukupolven arvopohjaisten hoitoparadigmien tunnistamalla ja vastaamalla sosiaalisia tarpeita sekä vähentämällä terveysvaikutusten eroja suuressa, korkean riskin väestössä.