Vývoj, implementace a hodnocení systému podpory sociálního zapojení

Sociální řidiči zdraví (SDOH) jsou největšími faktory ovlivňujícími naše zdraví a pohodu, ale jsou obtížné pro systémy zdravotní péče řešit. Navzdory novým modelům, které poskytují pobídky pro zdravotní plány a poskytovatele, aby dosáhly klinické péče o zlepšení zdravotních výsledků pacientů, stávající datové infrastruktury postrádají relevantní informace na podporu těchto zásahů. Prvním problémem je identifikace; Poskytovatelé podkopávají sociální potřeby ve stávajících schématech a metodách sběru doplňkových dat, jako jsou sociální obrazovky, nejsou běžné, standardizované nebo snadno sdílené. Druhým problémem je nedostatek zapojení mezi jednotlivci a sociálními službami, což je obzvláště frustrující, protože existuje mnoho postupů založených na důkazech, které komunitní organizace (CBO) používají k řešení sociálních potřeb. Bez přesných informací o tom, kdo potřebuje sociální podporu a jak maximalizovat jejich zapojení s CBO, mají poskytovatelé a pojišťovny omezenou schopnost nasazovat intervence, které odstraňují překážky v péči a vyrovnávají zdravotní výsledky napříč zranitelnými populacemi.

Náš projekt bude aplikovat přesný přístup k medicíně k identifikaci a zapojení příjemců Medicaid se sociálními potřebami. Vyšetřovatelé se spojili s organizací spravované péče, která koordinuje výhody pro více než 250 000 členů Maryland Medicaid. Spustili celopustný program sociálního screeningu, aby přidal své stávající klinické údaje hlášené sociální potřeby. Vyšetřovatelé posílí infrastrukturu zdravotních informačních technologií (IT) pomocí sady modelů strojového učení pro identifikaci rizik, systém podpory angažovanosti, který maximalizuje využití sociálních podpor člena a nepřetržitý proces kvalitativního a kvantitativního zlepšení pro vytvoření systému zdraví učení. Tuto práci provedeme prostřednictvím následujících cílů:

Cíl 1: Vypracovat a nasazovat sadu modelů strojového učení, které používají více zdrojů dat na úrovni individuálních a komunit, aby předpovídali, kteří členové používají pohotovostní oddělení k plnění sociálních nebo neurgentních potřeb na rozdíl od léčby naléhavých zdravotních stavů. Tyto modely identifikují jednotlivce, jejichž sociální potřeby řídí nevhodné využití, aby vysoce rizikové jednotlivci dostali vylepšené terénní služby, aby usnadnili dokončení komplexního posouzení sociálních potřeb. Vyšetřovatelé budou analyzovat tato hodnocení, aby zjistili, zda naše modely vedou k posouzení jednotlivců s vyšším profilem sociálních potřeb.

CIM 2: Vypracovat a nasazovat systém podpory angažovanosti, který identifikuje a zobrazuje charakteristiky členů, které jim brání v zapojení do CBO. Tento systém bude používat techniky umělé inteligence k identifikaci charakteristik jednotlivců, kteří se historicky uvolnili z potrubí sociálních služeb před obdržením sociálních služeb a navrhli potenciální strategie pro zvýšení angažovanosti. Vyšetřovatelé použijí modely na nově hodnocené členy a předkládají předpovídání vysoce rizikových jednotlivců na zdravotnické pracovníky v komunitě prostřednictvím jejich stávající platformy IT, což jim umožní aktivně řešit překážky členů pro přístup ke službám. Vyšetřovatelé budou analyzovat úspěch angažovanosti (tj. Zda člen, který byl odkazován na služby, získal pomoc od CBO), aby určil, zda náš systém podpory zvýšil pravděpodobnost úspěchu.

Cíl 3: Implementujte proces nepřetržitého kvalitativního a kvantitativního zlepšení, který identifikuje opakující se témata a body odpojení v případech, kdy členové nebyli schopni dokončit svůj příslušný sociální zásah. Tato zjištění bude analyzována výzkumným týmem s cílem identifikovat potenciální taktiku pro řešení bariér angažovanosti a výsledná doporučení pro zvýšení zapojení se prostřednictvím systému rozšíří buď aktualizací zdravotních infrastruktury nebo školení zaměstnanců. Prostřednictvím tohoto cíle si vyšetřovatelé vytvoří zdravotnický systém učení, přičemž tým neustále zdokonaluje metody angažovanosti v celém projektu.

Studijní tým je v dobré pozici, aby vyvinul intervenční protokol sociálních potřeb a bude zahrnovat přísná hodnocení pro posouzení účinků našeho zásahu na zdravotní a sociální výsledky zúčastněných členů podle jejich demografických a geografických charakteristik. Společně tyto cíle pomohou informovat příští generaci paradigmat péče o hodnoty identifikací a řešením sociálních potřeb a zmenšením rozdílů ve zdravotních výsledcích ve velké, vysoce rizikové populaci.