Esta página se tradujo automáticamente y no se garantiza la precisión de la traducción. por favor refiérase a versión inglesa para un texto fuente.

Aprendizaje Automático para Predecir la Duración de la Anestesia Espinal

11 de agosto de 2026 actualizado por: Sıddık Varolgunes, Kocaeli City Hospital

Evaluación Comparativa de Algoritmos de Aprendizaje Automático para Predecir el Tiempo de Finalización de la Anestesia Espinal

La anestesia espinal ofrece ventajas significativas sobre la anestesia general en la artroplastia de rodilla, incluida una menor pérdida de sangre, una recuperación más rápida y menos complicaciones. Sin embargo, predecir su duración es fundamental para la seguridad del paciente y una gestión postoperatoria efectiva. Este estudio evalúa la utilidad de los algoritmos de aprendizaje automático (ML) para predecir el tiempo de terminación de la anestesia espinal y la preparación del paciente para la movilización. Utilizando variables demográficas, quirúrgicas y anestésicas, se entrenaron modelos de ML para estimar la duración de la anestesia. Las predicciones precisas pueden mejorar la planificación intraoperatoria, optimizar los cuidados postoperatorios y mejorar los resultados del paciente. La integración de sistemas predictivos basados en ML en la práctica anestésica puede contribuir a una gestión perioperatoria más segura, eficiente y personalizada.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

Resumen

La anestesia espinal ofrece varias ventajas sobre la anestesia general en la artroplastia total de rodilla, incluyendo una reducción de la pérdida de sangre intraoperatoria, menos dolor postoperatorio, una recuperación más rápida y estancias hospitalarias más cortas. También minimiza las complicaciones relacionadas con la anestesia y facilita la movilización temprana, lo que la convierte en una técnica preferida para muchos procedimientos ortopédicos. Sin embargo, predecir la duración exacta de la anestesia espinal sigue siendo un desafío y es clínicamente significativo para garantizar la seguridad del paciente, optimizar el control del dolor postoperatorio y prevenir complicaciones relacionadas con la anestesia.

La estimación precisa de la duración de la anestesia permite una planificación quirúrgica más efectiva, la administración oportuna de analgesia y una mayor satisfacción del paciente. Una anestesia prolongada inesperadamente puede aumentar el riesgo de efectos adversos, mientras que una terminación prematura puede resultar en un manejo inadecuado del dolor.

Las tecnologías de aprendizaje automático (AA) ofrecen herramientas prometedoras para predecir resultados clínicos en la práctica anestésica mediante el análisis de conjuntos de datos complejos y multidimensionales. Investigaciones previas han demostrado el potencial de los algoritmos de AA para predecir eventos perioperatorios como hipotensión, necesidades de transfusión sanguínea y complicaciones postoperatorias.

En este estudio, investigamos la usabilidad y efectividad de los modelos de AA para predecir el tiempo de terminación de la anestesia espinal y la preparación del paciente para la movilización. Al incorporar múltiples variables clínicas, como datos demográficos del paciente, dosis de fármacos anestésicos y factores quirúrgicos, nuestro modelo tiene como objetivo proporcionar predicciones precisas y basadas en datos. Estos conocimientos predictivos pueden apoyar a los anestesiólogos en la adaptación del manejo perioperatorio, reduciendo los riesgos de complicaciones y mejorando los resultados generales del paciente. En última instancia, la integración de sistemas de predicción basados en AA en la práctica anestésica puede mejorar la seguridad, eficiencia y personalización de la atención perioperatoria.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

145

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Este estudio incluirá a pacientes adultos sometidos a artroplastia total de rodilla (ATR) electiva bajo anestesia espinal en los quirófanos del Hospital de la Ciudad de Kocaeli entre noviembre de 2025 y marzo de 2026.

Todos los participantes recibirán anestesia espinal utilizando bupivacaína hiperbárica al 0,5%, y la monitorización intraoperatoria se llevará a cabo de acuerdo con los estándares de anestesia institucionales. La población del estudio representa un grupo quirúrgico homogéneo en el que la anestesia espinal se aplica de forma rutinaria, lo que permite protocolos de anestesia estandarizados y una medición fiable de la duración de la anestesia.

Los pacientes elegibles se clasificarán como Estado Físico ASA I o II y tendrán 18 años o más.

Descripción

Criterios de inclusión:

  1. Pacientes programados para someterse a una artroplastia total de rodilla entre noviembre de 2025 y marzo de 2026 en los quirófanos del Hospital de la Ciudad de Kocaeli.
  2. Pacientes que hayan proporcionado consentimiento informado por escrito para participar en el estudio.
  3. Pacientes cuya cirugía esté planificada bajo anestesia espinal.
  4. Pacientes de los que se puedan obtener datos clínicos completos durante el período del estudio.
  5. Adultos de 18 años o más, clasificados como Estado Físico I o II de la Sociedad Americana de Anestesiólogos (ASA).

Criterios de exclusión:

  1. Pacientes que fueron convertidos a anestesia general durante la cirugía o inicialmente operados bajo anestesia general.
  2. Pacientes que requirieron ingreso en la unidad de cuidados intensivos (UCI) postoperatoria tras la anestesia.
  3. Pacientes que desarrollaron complicaciones quirúrgicas y para los que no se pudo planificar la movilización postoperatoria.
  4. Pacientes con deterioro cognitivo que les impida completar las escalas de evaluación del dolor en el período postoperatorio.
  5. Los pacientes con dolor neuropático, esclerosis múltiple u otros trastornos neuromotores serán excluidos del estudio.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Grupo de Artroplastia de Rodilla
El grupo de pacientes que se someterá a cirugía de reemplazo de rodilla bajo anestesia espinal
Antes de ser colocado en la mesa de operaciones, el paciente se coloca cómodamente y se prepara para el procedimiento. Se inicia el monitoreo estandarizado, que incluye electrocardiografía de cinco derivaciones (ECG), presión arterial no invasiva (NIBP) y oximetría de pulso (SpO₂). Se registran las mediciones iniciales de frecuencia cardíaca, presión arterial sistólica y diastólica, presión arterial media (PAM) y saturación de oxígeno. Se inserta una línea intravenosa de calibre 18 o 20 y se administra una precarga de cristaloide apropiada. Después de asegurar condiciones asépticas, el paciente se coloca en posición sentada y se realiza la punción espinal en el espacio intervertebral L3-L4 o L4-L5 utilizando una aguja Whitacre de calibre 25. Tras el flujo libre de líquido cefalorraquídeo, se inyecta lentamente bupivacaína hiperbárica al 0.5% (10-15 mg). La finalización de la inyección es

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Rendimiento predictivo del aprendizaje automático
Periodo de tiempo: Desde el final de la inyección intratecal (T₀) hasta la recuperación motora completa (T_end), previsto en un plazo de 6 horas tras la inyección.

El resultado primario de este estudio es el rendimiento predictivo de los algoritmos de aprendizaje automático (ML) en la estimación de la duración de la anestesia espinal (en minutos) basándose en variables preoperatorias e intraoperatorias.

en: R² (Coeficiente de Determinación). Adimensional (sin unidad)

Desde el final de la inyección intratecal (T₀) hasta la recuperación motora completa (T_end), previsto en un plazo de 6 horas tras la inyección.

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
tiempo de finalización de la anestesia espinal
Periodo de tiempo: Desde el final de la inyección intratecal (T₀) hasta la recuperación motora completa (T_end), previsto en un plazo de 6 horas después de la inyección.
Es el período de tiempo desde el momento de finalización de la anestesia espinal hasta la resolución completa del bloqueo motor en las extremidades inferiores del paciente.
Desde el final de la inyección intratecal (T₀) hasta la recuperación motora completa (T_end), previsto en un plazo de 6 horas después de la inyección.
Escala Visual Analógica
Periodo de tiempo: Desde el final de la inyección intratecal (T₀) hasta la recuperación motora completa (T_end), prevista en un plazo de 6 horas después de la inyección.
Una herramienta utilizada para ayudar a una persona a calificar la intensidad de ciertas sensaciones y sentimientos, como el dolor. La escala analógica visual para el dolor es una línea recta con un extremo que significa sin dolor y el otro extremo que significa el peor dolor imaginable. Un paciente marca un punto en la línea que coincide con la cantidad de dolor que siente. Puede utilizarse para ayudar a elegir la dosis correcta de medicamento para el dolor.
Desde el final de la inyección intratecal (T₀) hasta la recuperación motora completa (T_end), prevista en un plazo de 6 horas después de la inyección.

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Director de estudio: Ahmet Yüksek, MD, Kocaeli City Hospital

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

31 de octubre de 2025

Finalización primaria (Actual)

14 de mayo de 2026

Finalización del estudio (Actual)

1 de junio de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

20 de noviembre de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

20 de noviembre de 2025

Publicado por primera vez (Actual)

1 de diciembre de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

13 de agosto de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

11 de agosto de 2026

Última verificación

1 de agosto de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

INDECISO

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

Suscribir