Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

Machine Learning para Prever a Duração da Anestesia Espinhal

11 de agosto de 2026 atualizado por: Sıddık Varolgunes, Kocaeli City Hospital

Avaliação Comparativa de Algoritmos de Aprendizagem Automática para Prever o Tempo de Término da Anestesia Espinhal

A anestesia espinhal oferece vantagens significativas em relação à anestesia geral na artroplastia do joelho, incluindo menor perda de sangue, recuperação mais rápida e menos complicações. No entanto, prever a sua duração é crucial para a segurança do doente e para uma gestão pós-operatória eficaz. Este estudo avalia a usabilidade de algoritmos de aprendizagem automática (AA) para prever o tempo de término da anestesia espinhal e a prontidão do doente para a mobilização. Utilizando variáveis demográficas, cirúrgicas e anestésicas, os modelos de AA foram treinados para estimar a duração da anestesia. Previsões precisas podem melhorar o planeamento intraoperatório, otimizar os cuidados pós-operatórios e melhorar os resultados do doente. A integração de sistemas preditivos baseados em AA na prática anestésica pode contribuir para uma gestão perioperatória mais segura, eficiente e personalizada.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Resumo

A anestesia raquidiana oferece várias vantagens em relação à anestesia geral na artroplastia total do joelho, incluindo menor perda de sangue intraoperatória, menos dor pós-operatória, recuperação mais rápida e estadias hospitalares mais curtas. Também minimiza complicações relacionadas com a anestesia e facilita a mobilização precoce, tornando-a uma técnica preferida para muitos procedimentos ortopédicos. No entanto, prever a duração exata da anestesia raquidiana continua a ser um desafio e é clinicamente significativo para garantir a segurança do doente, otimizar o controlo da dor pós-operatória e prevenir complicações relacionadas com a anestesia.

A estimativa precisa da duração da anestesia permite um planeamento cirúrgico mais eficaz, uma administração atempada da analgesia e uma maior satisfação do doente. Uma anestesia prolongada inesperadamente pode aumentar o risco de efeitos adversos, enquanto uma terminação prematura pode resultar num controlo inadequado da dor.

As tecnologias de aprendizagem automática (AA) oferecem ferramentas promissoras para prever resultados clínicos na prática anestésica, analisando conjuntos de dados complexos e multidimensionais. Investigações anteriores demonstraram o potencial dos algoritmos de AA para prever eventos perioperatórios, como hipotensão, necessidade de transfusão sanguínea e complicações pós-operatórias.

Neste estudo, investigamos a usabilidade e eficácia dos modelos de AA na previsão do tempo de terminação da anestesia raquidiana e da prontidão do doente para a mobilização. Ao incorporar múltiplas variáveis clínicas - como dados demográficos do doente, doses de fármacos anestésicos e fatores cirúrgicos - o nosso modelo visa fornecer previsões precisas e baseadas em dados. Estas perspetivas preditivas podem apoiar os anestesiologistas na personalização da gestão perioperatória, na redução dos riscos de complicações e na melhoria dos resultados globais do doente. Em última análise, a integração de sistemas de previsão baseados em AA na prática anestésica pode melhorar a segurança, eficiência e personalização dos cuidados perioperatórios.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

145

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • İzmit
      • Kocaeli, İzmit, Turquia (Türkiye), 41000
        • Kocaeli City Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Este estudo incluirá doentes adultos submetidos a artroplastia total do joelho (ATJ) eletiva sob anestesia raquidiana nos Blocos Operatórios do Hospital da Cidade de Kocaeli entre novembro de 2025 e março de 2026.

Todos os participantes receberão anestesia raquidiana utilizando bupivacaína hiperbárica a 0,5%, e a monitorização intraoperatória será realizada de acordo com os padrões institucionais de anestesia. A população do estudo representa um grupo cirúrgico homogéneo no qual a anestesia raquidiana é aplicada rotineiramente, permitindo protocolos de anestesia padronizados e uma medição fiável da duração da anestesia.

Os doentes elegíveis serão classificados com Estado Físico ASA I ou II e terão 18 anos ou mais.

Descrição

Critérios de Inclusão:

  1. Doentes agendados para artroplastia total do joelho entre novembro de 2025 e março de 2026 nos Blocos Operatórios do Hospital da Cidade de Kocaeli.
  2. Doentes que tenham fornecido consentimento informado por escrito para participar no estudo.
  3. Doentes cuja cirurgia está planeada sob anestesia raquidiana.
  4. Doentes para os quais podem ser obtidos dados clínicos completos durante o período do estudo.
  5. Adultos com 18 anos ou mais, classificados como Estado Físico I ou II da Sociedade Americana de Anestesiologistas (ASA).

Critérios de Exclusão:

  1. Doentes que foram convertidos para anestesia geral durante a cirurgia ou inicialmente operados sob anestesia geral.
  2. Doentes que necessitaram de admissão na unidade de cuidados intensivos (UCI) no pós-operatório após a anestesia.
  3. Doentes que desenvolveram complicações cirúrgicas e para os quais não pôde ser planeada mobilização pós-operatória.
  4. Doentes com défice cognitivo que os impeça de completar escalas de avaliação da dor no período pós-operatório.
  5. Doentes com dor neuropática, esclerose múltipla ou outras perturbações neuromotoras serão excluídos do estudo.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Grupo de Artroplastia do Joelho
O grupo de pacientes que será submetido a cirurgia de substituição do joelho sob anestesia raquidiana
Antes de ser colocado na mesa de operações, o paciente é posicionado confortavelmente e preparado para o procedimento. É iniciada a monitorização padronizada, incluindo eletrocardiografia de cinco derivações (ECG), pressão arterial não invasiva (NIBP) e oximetria de pulso (SpO₂). São registadas as medições basais da frequência cardíaca, pressão arterial sistólica e diastólica, pressão arterial média (PAM) e saturação de oxigénio. É inserida uma linha intravenosa de 18 ou 20 Gauge e administrada uma pré-carga adequada de cristaloide. Após garantir condições asséticas, o paciente é posicionado em postura sentada e é realizada a punção espinhal no espaço intervertebral L3-L4 ou L4-L5 utilizando uma agulha Whitacre de 25 Gauge. Após fluxo livre de líquido cefalorraquidiano, é lentamente injetada bupivacaína hiperbárica a 0,5% (10-15 mg). A conclusão da injeção é

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Desempenho preditivo de machine learning
Prazo: Do final da injeção intratecal (T₀) até à recuperação motora completa (T_end), prevista nas 6 horas após a injeção.

O resultado primário deste estudo é o desempenho preditivo dos algoritmos de aprendizagem automática (ML) na estimação da duração da anestesia raquidiana (em minutos) com base em variáveis pré-operatórias e intraoperatórias.

em: R² (Coeficiente de Determinação).
Adimensional (sem unidade)

Do final da injeção intratecal (T₀) até à recuperação motora completa (T_end), prevista nas 6 horas após a injeção.

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
tempo de término da anestesia espinhal
Prazo: Desde o fim da injeção intratecal (T₀) até à recuperação motora completa (T_end), esperada dentro de 6 horas após a injeção.
É o período de tempo desde o momento da conclusão da anestesia raquidiana até à resolução completa do bloqueio motor nos membros inferiores do paciente.
Desde o fim da injeção intratecal (T₀) até à recuperação motora completa (T_end), esperada dentro de 6 horas após a injeção.
Escala Visual Analógica
Prazo: Desde o final da injeção intratecal (T₀) até à recuperação motora completa (T_fim), esperada nas 6 horas após a injeção.
Uma ferramenta utilizada para ajudar uma pessoa a avaliar a intensidade de certas sensações e sentimentos, como a dor. A escala visual analógica para a dor é uma linha reta com uma extremidade que significa ausência de dor e a outra extremidade que significa a pior dor imaginável. Um paciente marca um ponto na linha que corresponde à quantidade de dor que sente. Pode ser utilizada para ajudar a escolher a dose certa de medicamento para a dor.
Desde o final da injeção intratecal (T₀) até à recuperação motora completa (T_fim), esperada nas 6 horas após a injeção.

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Diretor de estudo: Ahmet Yüksek, MD, Kocaeli City Hospital

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

31 de outubro de 2025

Conclusão Primária (Real)

14 de maio de 2026

Conclusão do estudo (Real)

1 de junho de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

20 de novembro de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

20 de novembro de 2025

Primeira postagem (Real)

1 de dezembro de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

13 de agosto de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

11 de agosto de 2026

Última verificação

1 de agosto de 2026

Mais Informações

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Se inscrever