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Entrenamiento de la Marcha e Inteligencia Artificial

23 de noviembre de 2025 actualizado por: Mohammed E. Ali, South Valley University

Entrenamiento de la Marcha en Pacientes con Amputación por Encima de la Rodilla Utilizando Inteligencia Artificial

Efecto del Uso de Inteligencia Artificial en el Entrenamiento de la Marcha en Pacientes con Amputación por Encima de la Rodilla

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

40

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Mohammed E. Ali, PhD
  • Número de teléfono: +201011212425
  • Correo electrónico: m.essam@svu.edu.eg

Ubicaciones de estudio

  • Egipto
    • Benha
      • Banhā, Benha, Egipto, 83523
        • Reclutamiento
        • Faculty of Physical Therapy,
        • Contacto:
          • Mohammed Ali, PhD
          • Número de teléfono: 01011212425
          • Correo electrónico: m.essam@svu.edu.eg
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Mohammed E. Ali, PhD
        • Investigador principal:
          • Nehad A. Abo-zaid, PhD

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto

Acepta Voluntarios Saludables

No

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Todos los pacientes tienen amputaciones por encima de la rodilla.
  • Todos los pacientes no tienen otras enfermedades neurológicas que afecten la marcha.
  • Todos los pacientes no tienen otras enfermedades neurológicas que afecten el equilibrio muscular.
  • Todos los pacientes no tienen otras complicaciones que afecten la amplitud de movimiento articular.

Criterios de exclusión:

  • Los pacientes tienen cualquier complicación que afecte la amplitud de movimiento articular.
  • Los pacientes tienen cualquier condición neurológica que afecte el equilibrio muscular.
  • Los pacientes tienen cualquier condición neurológica que afecte la marcha.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Tratamiento
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Cuadruplicar

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: grupo A
Entrenamiento de Marcha Usando Inteligencia Artificial
Dispositivo: Inteligencia Artificial
usando inteligencia artificial en el entrenamiento de la marcha para amputados por encima de la rodilla
Sin intervención: grupo B
Programa Tradicional de Fisioterapia

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Índice de Estabilidad Medio-lateral (MLSI)
Periodo de tiempo: Día 0, Día 30
El Índice de Estabilidad Mediolateral (MLSI) representa las fluctuaciones de la horizontal alrededor del eje mediolateral
Día 0, Día 30
Índice de Estabilidad Anteroposterior (APSI)
Periodo de tiempo: Día 0, Día 30
El Índice de Estabilidad Anterior-Posterior (APSI) representa las fluctuaciones desde la horizontal alrededor del eje anteroposterior
Día 0, Día 30
Índice de Estabilidad General (OSI)
Periodo de tiempo: Día 0, Día 30
Índice de Estabilidad Global (OSI) un compuesto de MLSI y APSI por lo que es sensible a cambios en ambas direcciones
Día 0, Día 30

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

South Valley University

Colaboradores

Benha University
Badr University
Al Salam University

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Publicaciones Generales

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Estimado)

1 de diciembre de 2025

Finalización primaria (Estimado)

1 de febrero de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

1 de marzo de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

23 de noviembre de 2025

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

23 de noviembre de 2025

Publicado por primera vez (Estimado)

4 de diciembre de 2025

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

4 de diciembre de 2025

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

23 de noviembre de 2025

Última verificación

1 de noviembre de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Otros números de identificación del estudio

  • P.T.REC/012/004661

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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