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Gangtraining und Künstliche Intelligenz

23. November 2025 aktualisiert von: Mohammed E. Ali, South Valley University

Gangtraining bei Patienten mit Oberschenkelamputation unter Verwendung künstlicher Intelligenz

Wirkung der Verwendung von Künstlicher Intelligenz auf das Gangtraining bei Patienten mit Oberschenkelamputation

Studienübersicht

Status

Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

40

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • Ägypten
    • Benha
      • Banhā, Benha, Ägypten, 83523
        • Rekrutierung
        • Faculty of Physical Therapy,
        • Kontakt:
        • Kontakt:
        • Hauptermittler:
          • Mohammed E. Ali, PhD
        • Hauptermittler:
          • Nehad A. Abo-zaid, PhD

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Kind
  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alle Patienten haben Oberschenkelamputationen.
  • Alle Patienten haben keine anderen neurologischen Erkrankungen, die den Gang beeinträchtigen.
  • Alle Patienten haben keine anderen neurologischen Erkrankungen, die den Muskelgleichgewicht beeinträchtigen.
  • Alle Patienten haben keine anderen Komplikationen, die den Gelenkbewegungsradius beeinträchtigen.

Ausschlusskriterien:

  • Patienten haben Komplikationen, die den Gelenkbewegungsradius beeinträchtigen.
  • Patienten haben neurologische Erkrankungen, die den Muskelgleichgewicht beeinträchtigen.
  • Patienten haben neurologische Erkrankungen, die den Gang beeinträchtigen.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Behandlung
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Vervierfachen

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Gruppe A
Gangtraining mit künstlicher Intelligenz
Gerät: Künstliche Intelligenz
Verwendung von künstlicher Intelligenz im Gangtraining für Oberschenkelamputierte
Kein Eingriff: Gruppe B
Traditionelles Physiotherapie-Programm

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Medio-lateraler Stabilitätsindex (MLSI)
Zeitfenster: Tag 0, Tag 30
Der Medio-laterale Stabilitätsindex (MLSI) repräsentiert Schwankungen von der Horizontalen um die medio-laterale Achse
Tag 0, Tag 30
Anterior-posterior Stabilitätsindex (APSI)
Zeitfenster: Tag 0, Tag 30
Der Anterior-posterior Stabilitätsindex (APSI) repräsentiert Fluktuationen von der Horizontalen um die anteroposteriore Achse
Tag 0, Tag 30
Gesamtstabilitätsindex (OSI)
Zeitfenster: Tag 0, Tag 30
Overall Stability Index (OSI) ein Zusammenschluss von MLSI und APSI, sodass er empfindlich auf Veränderungen in beide Richtungen reagiert
Tag 0, Tag 30

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

South Valley University

Mitarbeiter

Benha University
Badr University
Al Salam University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

1. Dezember 2025

Primärer Abschluss (Geschätzt)

1. Februar 2026

Studienabschluss (Geschätzt)

1. März 2026

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

23. November 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

23. November 2025

Zuerst gepostet (Geschätzt)

4. Dezember 2025

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Geschätzt)

4. Dezember 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

23. November 2025

Zuletzt verifiziert

1. November 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • P.T.REC/012/004661

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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