- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT07306962
Segmentación de Lesiones Virtuales y Margen de Seguridad Radiológico Mandibular para Ameloblastoma
¿La Segmentación Virtual de Lesiones Asistida por Computadora conduce a un cambio en el consenso de la literatura sobre el margen de seguridad radiográfico del ameloblastoma mandibular? Una Serie de Casos Clínicos
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: yehia A El-Mahallawy., PhD
- Número de teléfono: 002 +201007217014.
- Correo electrónico: yehia.el-mahallawy@alexu.edu.eg
Ubicaciones de estudio
-
-
Alexandria Governorate
-
Alexandria, Alexandria Governorate, Egipto, 21523
- Reclutamiento
- Faculty of dentistry, Alexandria university
-
Contacto:
- Yehia A El-Mahallawy, PhD
- Número de teléfono: +201007217014
- Correo electrónico: yehia.el-mahallawy@alexu.edu.eg
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Pacientes con ameloblastoma confirmado histológicamente mediante biopsia preoperatoria.
- Pacientes con ameloblastoma que requieren un defecto de continuidad mandibular segmentario, sin afectar el cóndilo.
Criterios de exclusión
- Pacientes con defecto mandibular segmentario lateral que afecte al cóndilo.
- Pacientes con infección activa en el sitio de resección.
- Pacientes con lesión recurrente tras la resección.
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Tratamiento
- Asignación: N / A
- Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Experimental: Segmentación virtual de lesiones para ameloblastoma mandibular
Paciente con ameloblastoma mandibular tratado con planificación quirúrgica virtual y segmentación virtual de la lesión para determinar un margen de seguridad radiográfico de 10 mm.
|
Paciente con ameloblastoma mandibular tratado con planificación quirúrgica virtual y segmentación virtual de la lesión para la determinación de un margen de seguridad radiográfico de 10 mm.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Análisis histológico y determinación del grado de invasión de la lesión
Periodo de tiempo: 1 mes
|
La muestra con la Guía de Calibración del Margen de Seguridad montada se enviará para evaluación histológica. Para el examen microscópico de luz, las muestras se incluirán en bloques de parafina después de fijarse en formalina al 10% tamponada neutra, limpiarse y deshidratarse utilizando concentraciones crecientes de etanol. Las secciones de tejido se cortarán a un grosor de 4 μm y se teñirán con hematoxilina y eosina para ser examinadas bajo un microscopio de luz. La muestra se cortará, utilizando la hoja de micrótomo S35 (0.254 mm de grosor), en los márgenes determinados preoperatoriamente según la segmentación virtual de la lesión desde los lados proximal y distal de la lesión. Dado que el estudio se limita a la resección mandibular segmentaria, se resecó todo el borde inferior de la mandíbula y no será necesaria la evaluación de los márgenes coronales o apicales. |
1 mes
|
Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Análisis de precisión del margen de resección postoperatoria
Periodo de tiempo: 1 semana
|
Al final del procedimiento quirúrgico, se montó la guía de calibración del margen de seguridad en la muestra y se fijó utilizando 2 minitornillos de 2,0 mm.
Se obtendrá una tomografía computarizada MSCT radiográfica para la mandíbula resecada con la guía de calibración del margen de seguridad utilizando los mismos parámetros de escaneo preoperatorios.
Los datos DICOM de la muestra escaneada se segmentarán para crear un Modelo de Muestra Resecada Real (ARSM).
El RSM se superpondrá con el Modelo de Muestra Resecada Virtual preoperatorio (VRSM) utilizando los minitornillos como marcadores radiográficos para la superposición.
La precisión postoperatoria de la cirugía asistida virtualmente se llevará a cabo utilizando el software de análisis 3D (software GOM-Inspect*). Para cada uno de los parámetros 2D y 3D seleccionados, la Desviación se calculará restando los valores del ARSM de los del VRSM.
Se calculará la media absoluta (Δ) para todos los pacientes operados.
|
1 semana
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: yehia A El-Mahallawy, Phd, Faculty of Dentistry, Alexandria University, Alexandria, Alexandria
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Estimado)
Finalización del estudio (Estimado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 15-12-25/SM-Amelo
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Descripción del plan IPD
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .